Мой любимый онлайн-курс по изучению парсинга веб-страниц на Python и JavaScript с использованием Scrappy, Beautifulsoup и т. Д. В 2021 году от Udemy, Pluralsight и Coursera.

Привет, ребята! Если вы хотите изучить Веб-скрапинг в 2021 году и ищете лучшие онлайн-курсы для изучения веб-скрапинга с использованием Python, JavaScript и других языков программирования, то вы попали в нужное место.

Ранее я поделился лучшими лоскутными курсами и лучшими инструментами для парсинга веб-страниц, а в этой статье я собираюсь поделиться лучшими онлайн-курсами по изучению Интернета. Удаление с использованием NodeJS, JavaScript, Python и BeautifulSoup.

Это лучшие курсы с таких сайтов, как Udemy и Pluralsight, которые являются лучшими местами для обучения в Интернете. Итак, что такое веб-скрапинг? Веб-скрапинг, также известный как веб-сборщик, - это метод, используемый для извлечения больших объемов данных с веб-сайтов.

Веб-парсинг позволяет нам собирать данные с потенциально сотен или тысяч страниц с помощью нескольких строк кода.

Как это работает?

Данные извлекаются с помощью программного обеспечения и сохраняются на вашем компьютере как локальный файл или как база данных в формате электронной таблицы.

Вы можете только просматривать данные на веб-сайтах с использованием веб-браузера, поскольку на большинстве веб-сайтов нет функции сохранения копии этих данных для вашего личного использования; вы должны скопировать и вставить данные в нужное место. Это может оказаться утомительным, особенно если задействованы контакты и электронные таблицы.

Веб-скрапинг автоматизирует этот процесс, так что вы можете получить данные в кратчайшие сроки.

Веб-скрапинг в основном выполняется используется для извлечения онлайн-данных, например:

  • Подробная информация о продукте, такая как цены, изображения, спецификации и многое другое, с сайтов электронной коммерции, таких как Amazon, для заполнения других веб-сайтов. Эти данные также полезны при мониторинге конкуренции в электронной коммерции.
  • Контактные данные компании, такие как адрес, электронная почта, номера телефонов и т. Д., С веб-сайта компании или Карт Google. Это полезно для маркетинга и лидогенерации.
  • Сведения об объекте недвижимости и контактные данные агента с веб-сайтов по недвижимости для бизнеса или личного пользования.
  • Данные для анализа, такого как анализ рынка, анализ использования, анализ трафика, поисковая оптимизация, сводный анализ новостей и т. Д.
  • Данные для исследований для школьных работ, научных исследований, маркетинговых исследований и т. Д.

А теперь давайте перейдем к лучшим онлайн-курсам, чтобы изучить парсинг веб-страниц с использованием Python и JavaScript с такими библиотеками, как Scrapy, Beautiful Soup и Request.

7 лучших курсов веб-скраппинга на Python и JavaScript, которые нужно изучить в 2021 году

Вы можете научиться парсингу в Интернете на таких сайтах, как Udemy, Coursera и Pluralsight. От бесплатных учебных пособий до сертифицированного обучения - в Интернете есть широкий выбор курсов. Вот мои любимые онлайн-курсы, классы и сертификаты, к которым вы можете присоединиться, чтобы изучить веб-скрапинг с помощью Python и JavaScript в 2021 году.

1. Основы веб-парсинга и API в Python 2021

Это один из лучших курсов для изучения основ Web Scrapping и API Fundamentals на Udemy. Этот курс создан 365 Careers, одной из моих любимых команд по курсам, связанным с Python, и одним из лучших преподавателей Udemy.

Вот ключевые вещи, которые вы узнаете в этом курсе:

  • Основы веб-парсинга
  • Как внедрить API в свои приложения
  • Мастер работы с Beautiful Soup
  • Начать использовать запросы-HTML
  • Создавайте работающие скребки
  • Очистить JavaScript
  • Ознакомьтесь с HTML
  • Научитесь работать с селекторами CSS
  • Сделать HTTP-запросы
  • Что такое файлы cookie веб-сайта
  • Изучите парсинг контента, заблокированного системой входа в систему

В целом отличный курс для всех, кто хочет очищать данные из Интернета и создавать приложения для удаления данных.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Основы веб-парсинга и API в Python 2021

2. Веб-парсинг в Nodejs и JavaScript

Этот курс предлагается на Udemy. Предпосылками для прохождения этого курса являются базовые знания HTML, JQuery и Nodejs. Этот курс научит вас парсить веб-сайт с полезными примерами на реальных веб-сайтах с использованием новейшего синтаксиса JavaScript ES7 с async / await.

Что вы узнаете

  • Как использовать Request, NightmareJS и Puppeteer
  • Очистка элементов без идентифицируемых классов или идентификаторов
  • Как сохранить данные парсинга в CSV и MongoDB
  • Сбор данных Facebook
  • Сайты обратного инжиниринга
  • Различные технологии, используемые для парсинга сайтов
  • Парсинг сайтов с использованием аутентификации

Продолжительность курса: 10,5 часов
Оценка: 4,5 из 5

В целом отличный курс для изучения веб-скраппинга с помощью Python на Udemy, и вы можете купить его всего за 9,9 доллара США. Он также имеет пожизненный доступ, сертификацию по завершении и доступ на мобильном телефоне и телевидении.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Веб-парсинг в Nodejs и JavaScript

Я настоятельно рекомендую этот курс для изучения веб-скраппинга с использованием JavaScript и Node.js, в то время как Python имеет одни из лучших библиотек для веб-скраппинга, JavaScript также не отстает, и если вы хотите узнать, как делать веб-скраппинг, парсинг с использованием Javascript, то это идеальный курс для вас.

3. Изучение парсинга веб-сайтов с помощью Python [Курс Pluralsight]

Если вы хотите изучить Web Scrapping на Pluralsight, вам понравится этот курс. Это один из лучших онлайн-курсов для изучения Web Scrapping, и вы освоите этот ключевой навык на практике.

Этот курс, созданный Clarke Bishop, знакомит профессионалов с данными и разработчиков Python с веб-парсингом с помощью Python. Вы узнаете, как собирать веб-данные для своих проектов в области науки о данных.

Вот что вы узнаете в этом курсе -

  • Установка библиотек Python Web Scraping, BeautifulSoup и Requests.
  • Извлечение URL-адресов с веб-страниц.
  • Сбор текстовых данных с разных веб-страниц.
  • Сканирование и извлечение данных с нескольких веб-страниц.
  • Обработка навигационных ссылок и перехода к следующим страницам.
  • как собрать паука примерно из 20 строк кода с помощью Scrapy

В целом, хороший курс для изучения Scapy и удаления веб-данных с помощью Python онлайн. Перед началом этого курса вам необходимо иметь базовые знания программирования на Python.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Изучение парсинга веб-страниц с помощью Python

Кстати, для доступа к этому курсу вам потребуется членство в Pluralsight, которое стоит около 29 долларов в месяц или 299 долларов в год. Кроме того, вы можете воспользоваться их 10-дневной бесплатной пробной версией, чтобы получить БЕСПЛАТНЫЙ доступ к этому курсу.



Pluralsight | Персональная бесплатная пробная версия
Постройте свою карьеру, по одному навыку за раз. pluralsight.pxf.io



4. Веб-парсинг на Python [Курс Udemy]

Udemy предлагает прочную основу и хорошо построенные классы. На занятиях обсуждаются основы удаления веб-страниц, селекторы, локаторы CSS и ответы. Интересный факт: в конце этого курса вы получите проект по созданию поискового робота и извлечения данных с таких сайтов, как StackOverflow, ICC и YTS

Продолжительность курса: 4 часа
Рейтинг: 4,4 из 5

Вот основные навыки, которые вы изучите в этом курсе:

  • Методы, применяемые к веб-скраппингу и другим библиотекам Python.
  • Создание инструментов для парсинга HTML кода.
  • Получите базовые знания в области парсинга, чтобы создавать и получать более высокие сертификаты.

Если вы ищете практический курс, основанный на проектах, чтобы изучить веб-скрейпинг с помощью Python, то это правильный курс для вас. Это также очень доступно, и вы можете купить его на распродажах Udemy всего за 10 долларов, что время от времени случается.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Веб-парсинг в Python

5. Научитесь чистке веб-страниц с помощью Beautiful Soup

Это отличный курс для изучения Web Scrapping с использованием библиотеки Beautiful soup. Необходимыми условиями являются python 3 и анализ данных с помощью pandas, которые также предлагаются на сайте. Этот курс посвящен синтаксическому анализу XML- и HTML-страниц и файлов с использованием реальных примеров, чтобы сделать его более простым и практичным.

Продолжительность курса: 1 час
Оценка: 4,4 из 5 < br />
Что вы узнаете:

  • Разбор файлов HTML и XML на предмет разного рода информации.
  • Взять данные, которые отображаются на веб-сайтах, и поместить их в Python с помощью библиотеки BeautifulSoup.

Если вы ищете онлайн-курс для изучения веб-скрейпинга с использованием библиотеки Beautiful soup и Python, вам следует присоединиться к этому курсу.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Изучите парсинг веб-страниц с помощью Beautiful Soup

6. Использование Python для доступа к веб-данным [Курс Coursera]

ЕСЛИ вы ищете веб-скраппинг с курсом Python на Coursera, тогда этот курс для вас. Этот курс предлагается на Coursera Мичиганским университетом.

В этом курсе вы узнаете, как очищать, анализировать и читать веб-данные, а также получать доступ к данным с помощью веб-API. Вы научитесь работать с форматами данных HTML, XML и JSON в Python.

Этот курс также является частью Специализации Python для всех на Coursera, которая является одной из лучших и самых популярных специализаций для изучения Python. Более 597 000 человек прошли обучение по этой специальности, что примечательно.

Продолжительность курса: 18 часов
Оценка: 4,8 из 5

Вот что вы узнаете в этом курсе.

  • Используйте регулярные выражения для извлечения данных из строк
  • Какие протоколы используют веб-браузеры для получения документов и веб-приложений
  • Получение данных с веб-сайтов и API с помощью Python
  • Работа с данными XML

Короче говоря, отличный курс по изучению Python для доступа к данным веб-сайтов от Coursera и Мичиганского университета.

Вот ссылка на этот курс - Использование Python для доступа к веб-данным

7. Создание бота для парсинга веб-сайтов с помощью Python - абсолютные новички

Это еще один курс для начинающих по изучению веб-скрапинга с помощью Python в 2021 году. В этом курсе Udemy вы изучите автоматизацию путем создания веб-скрапинга с помощью Python, Beautiful Soup и модуля электронной почты, забавного проекта Python для начинающих.

Вот что вы узнаете в этом курсе:

  1. Основы веб-парсинга
  2. Работа со статическими файлами (CSV, XLS) - Хранение данных
  3. Работа с Автоматизацией электронной почты (отправка автоматически сгенерированной почты через скрипт python)
  4. Извлечение данных о запасах с финансового веб-сайта с помощью веб-скрапинга
  5. Изучение этических норм, которых следует придерживаться при парсинге веб-страниц.

После завершения этого курса вы будете хорошо знать, как использовать Python для очистки данных с веб-страниц для анализа.

вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Создание бота для парсинга веб-страниц с помощью Python - абсолютные новички

Это все о лучших онлайн-курсах по изучению веб-Scrapping в 2021 году. Нет сомнений в том, что Web Scrapping - полезный навык, и в Python есть множество библиотек, таких как Scrappy, Beautiful soup и JavaScript / node.js для удаления данных с веб-сайтов. Т

Эти курсы помогут вам изучить эти библиотеки и научат вас некоторым важным методам и рекомендациям по безопасному удалению веб-данных для вашего проекта.

Другие полезные ресурсы Программирование на Python, которые могут вам понравиться исследовать

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вы найдете эти онлайн-курсы Web Scrapping with Python и JavaScript полезными, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, напишите нам.

П. S. - Если вы заинтересованы в изучении веб-парсинга с помощью Python, но ищете бесплатный онлайн-курс обучения python для начала, вы также можете ознакомиться с этим Изучите веб-парсинг с помощью Python с нуля (БЕСПЛАТНО) »Курс по Удеми. Это совершенно бесплатно, и вам просто нужна бесплатная учетная запись Udemy, чтобы присоединиться к этому курсу.



Бесплатное руководство по веб-парсингу - изучение веб-парсинга с помощью Python с нуля
GoTrained - это академия электронного обучения, целью которой является создание полезного контента на разных языках, и она концентрируется на ... udemy.com