Если ваш бизнес получает трафик через рекламу, вы, скорее всего, тратите много времени на просмотр подобных экранов и принятие решений на их основе:

Как и большинству людей, оказавшихся в этой области, мне удобно работать с такими графиками и таблицами. На самом деле мне нравятся данные (я изучал инженерное дело). Тем не менее, много раз я ловил себя на том, что борюсь со своими инстинктами. Как будто часть моего мозга настроена на игнорирование данных или, по крайней мере, противоречащих интуиции данных.

Удивительно, но это оказывается правдой. Лучшая научно-популярная книга, которую я прочитал в этом году, — это Thinking, Fast and Slow лауреата Нобелевской премии Дэниела Канемана. Мужчина посвятил свою жизнь изучению психологии принятия решений. Книга является кратким изложением открытий в этой области за последние десятилетия. Его основная структура делит человеческий разум на две «системы». Система 1 не способна понимать сложные данные. Система 2 может, но обычно ленива.

Моей первой реакцией было подумать, что это ко мне не относится: это относится только к художникам, поэтам и всем тем людям, которые ненавидели математику в школе. Но чем больше я читал, тем больше убеждался, что это общечеловеческое состояние. Эволюция оптимизировала человеческий мозг для выживания вида. Он плохо приспособлен для анализа данных.

Костюм Железного человека для менеджеров по рекламе

У меня есть друг, у которого есть компания, которая занимается торговлей иностранной валютой с использованием машинного обучения, и у них все хорошо. Можно ли применять машинное обучение и для управления онлайн-рекламой? Он уже используется для оптимизации доходов владельцев этих платформ (например, Google и Facebook). Могут ли пользователи этих платформ также использовать машинное обучение (и, возможно, другие типы ИИ) в своих интересах? Сможете ли вы создать костюм Железного человека, который наделит менеджеров по рекламе сверхспособностями к анализу данных?

Если вы знаете ответ, было бы здорово услышать от вас.

Разобраться с вопросом и ответом

Если вы не знаете ответа, но хотели бы, вам может быть интересно присоединиться ко мне в этом путешествии.

По счастливой случайности двое моих ближайших сотрудников в некоммерческой организации, в которой я работаю волонтером, — профессора компьютерных наук, специализирующиеся на машинном обучении. И один из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта в стране также оказался другом. Я углублюсь с ними в эту проблему в ближайшие несколько недель.

Мне также интересно углубиться в когнитивные предубеждения, характерные для управления рекламой. Возможно, решение заключается в простом лучшем понимании наших собственных ограничений, а также в лучшем обучении и процессах, основанных на этом осознании.

Вот что я буду делать, начиная со следующего месяца:

  • Проанализируйте каждое когнитивное искажение в книге Канемана с точки зрения менеджера по рекламе.
  • Соберите фактические примеры управления рекламой для каждого когнитивного искажения
  • Соберите инструменты и процессы, которые помогут нейтрализовать эти предубеждения

Если вы хотите присоединиться ко мне в изучении этого (например, написать статьи или предоставить примеры и инструменты) или если вы хотите узнать ответы от экспертов по машинному обучению, которых я буду спрашивать, оставьте свой адрес электронной почты здесь: http:/ /goo.gl/forms/iqC3ik3TTp (или предложите лучший способ управления этим сотрудничеством).