От лидера к отстающему: четыре области, в которых машинное обучение разрушает Уолл-стрит
Когда-то ведущие финансовые лидеры теперь отстают, поскольку машинное обучение — это последнее изменение, разрушающее Уолл-стрит.
В этом посте вы узнаете, как заменить созданный вручную конвейер scikit-learn оценщиком Auto-sklearn.
Никогда не ждите, пока вакансия начнет работать в науке о данных
Как известно большинству тех, кто ищет работу, трудно получить работу без предварительного опыта. Вот как вы можете начать работать в области науки о данных без работы.
Объявление основных докладов ODSC Europe 2021
Основные доклады ODSC Europe 2021 представляют лучших и самых ярких специалистов в области искусственного интеллекта и науки о данных со всей Европы — см. их здесь.
Приглашаем вас разработать масштабируемую стратегию самообслуживания BI
Чт, 27 мая, 11:00 по тихоокеанскому времени
Присоединяйтесь к ветеранам отрасли из Microsoft, GigaOm и Tyson Foods, чтобы принять участие в панельной дискуссии на тему «27 мая: как разработать стратегию самообслуживания для масштабирования бизнес-аналитики». Узнайте, как распространить аналитику самообслуживания на всех ваших потребителей данных, чтобы принимать более взвешенные решения.
Веб-семинар IBM: 3 мгновенных преимущества, которые Data Fabric предоставляет вашей организации для улучшения бизнес-результатов | 30 июня, 9:00 по тихоокеанскому времени.
На этом вебинаре рассматривается новая архитектура структуры данных. В нем будут рассмотрены интеллектуальные функции и средства автоматизации, встроенные в фабрику данных, в результате чего будет создана интегрированная и автоматизированная система управления данными для поддержки бизнеса.
Как изучать науку о данных из дома в 2021 году
Возможно, мир возвращается к нормальной жизни, но в 2021 году все еще есть варианты изучать науку о данных дома, что может быть лучшим выбором для вас.
Приобретайте новые востребованные навыки, заводите новые связи и открывайте для себя новые решения в области искусственного интеллекта на ODSC Europe этим летом. Зарегистрируйтесь бесплатно прямо сейчас.
Основное событие недели Ai+: Как подготовить данные для контролируемого машинного обучения
- Андрас Жом, доктор философии | Ведущий специалист по данным | Университет Брауна
Ознакомьтесь с первыми 10 минутами обучения по требованию, чтобы узнать, как подготовить данные для контролируемого машинного обучения.
Рекомендуемые вакансии от партнеров по найму:
