Машинное обучение (ML) – это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным приложениям точнее прогнозировать результаты без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений. Машинному обучению нельзя научиться с помощью обычного метода ограбления, которому нас обычно учат в школах. Это практический навык, который требует реального практического опыта.
Кроме того, мы можем изучать машинное обучение на различных веб-сайтах. Однако я выбираю Pepcoding. В pepcoding все преподается шаг за шагом с идеальной скоростью. Он предоставляет живые занятия и систему поддержки сомнений, которая позволяет людям легко понять концепцию машинного обучения. NADOS 2.0 — это образовательная платформа для социальных сетей, где люди могут делиться своими сомнениями, а также помогать в разрешении сомнений других. Они могут участвовать в различных конкурсах, которые помогают им учиться разным вещам, а также зарабатывать призы, если им повезет.
