Итак, вы хотите стать продакт-менеджером Data Science? Это круто! 🎉
Почти два года назад я присоединился к отличной команде специалистов по данным и инженеров в качестве менеджера по продуктам Data Science в MassMutual. Должен признаться, я многому научился за это время! Теперь у меня есть привилегия помогать другим вступать в аналогичные роли.
Вот несколько советов, которыми я недавно поделился с folx, только начинающим:
✨ Развивайте отношения с заинтересованными сторонами, чтобы вы могли сопереживать их потребностям и опыту. ✨
Усвоенный урок: легко предположить, что наша интерпретация возможности верна, но мы рискуем упростить контекст, в котором действует заинтересованная сторона.
✨ Поймите основную причину бизнес-проблем, которые вы помогаете решить, чтобы вы могли разработать более эффективные решения. ✨
Усвоенный урок: легче лечить симптом, чем проблему, но это часто не достигает цели и оставляет нереализованными значительные возможности.
✨ Для каждой проблемы сопоставьте возможные решения в зависимости от сложности и воздействия, чтобы вы могли объективно выбрать наиболее подходящее решение. ✨
Усвоенный урок: разработка алгоритмов машинного обучения может быть увлекательной, но не всегда самым эффективным решением.
✨ Вернитесь к основам [школы данных], чтобы вы могли заранее отметить проблемы с данными. ✨
Извлеченный урок: данные влияют на все аспекты разработки модели обработки данных, что по-разному влияет на качество данных, целостность данных и этику данных из-за более непрозрачной природы алгоритмов машинного обучения.
✨ Развить базовое понимание принципов науки о данных, чтобы вы могли внести продуктивный вклад в открытие и разработку моделей. ✨
Извлеченный урок: это поможет вам стать лучшим партнером на всех этапах разработки и необходимо для перевода технических концепций для различных групп заинтересованных сторон.
✨ Улучшите свои коммуникативные навыки, чтобы более эффективно преобразовывать техническую информацию в ценность для бизнеса. ✨
Извлеченный урок: люди, как правило, менее знакомы с принципами обработки данных, особенно если вы знакомитесь с более сложными концепциями машинного обучения и искусственного интеллекта, но каждый может согласиться с их влиянием на бизнес.
✨ Всегда спрашивайте «ну и что?» с точки зрения ваших заинтересованных сторон, чтобы вы отдавали приоритет наиболее значимой информации. ✨
Извлеченный урок: убедитесь, что информация, которой вы делитесь, (1) всегда актуальна для ваших заинтересованных сторон и (2) проста для восприятия.
Каковы некоторые из ваших главных советов для тех, кто начинает работу в качестве продакт-менеджера в роли, основанной на данных?
Не стесняйтесь обращаться, если у вас есть какие-либо вопросы!
