Давайте разберемся в логистической регрессии без каких-либо подробностей и вкратце, что не будет тратить ваше время, а даст вам только необходимую информацию. Так что даже не пейте с собой чашку кофе, прежде чем глотнуть кофе, вы поймете логистическую регрессию.
Введение
Логистическая регрессия — это основополагающий алгоритм, необходимый для продвижения вперед в таких потоках, как машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных и т. д. Это простая модель, но она немного запутанна, если вы знакомы с моделью линейной регрессии.
«Обучать, агитировать и организовывать. Имейте веру в себя. ”
-Доктор Б.Р. Амбедкар
Примечание. Прежде чем вы прочтете эту статью, я надеюсь, что вы хотя бы знаете основы работы линейной регрессии. Если нет, то я рекомендую вам прочитать эту статью один раз. Держу пари, ты все это получишь. Всего наилучшего.
Логистическая регрессия с первого взгляда
Логистическая регрессия (модель максимальной энтропии или модель логит-регрессии), статистическая модель, также реализованная в машинном обучении как модель логистической регрессии, алгоритм машинного обучения с учителем, используемый для ……… подробнее здесь. Я не только надеюсь, но и верю, что вам понравится. Спасибо.
