С увеличением спроса и роста компании в секторе доставки и логистики «последней мили» начинают изучать искусственный интеллект и автоматизацию, чтобы справиться с проблемами, с которыми они сталкиваются в своей деятельности.
Модернизация сектора доставки и логистики «последней мили» путем решения одной из практик, сложившихся со времен промышленной революции.
Сектор доставки и логистики последней мили стал одним из самых быстрорастущих секторов в мире благодаря глобализации и росту регионального потребления продуктов и услуг электронной коммерции. Размер мирового рынка доставки «последней мили» оценивался в 18,7 млрд долларов США в 2020 году. Кроме того, ожидается, что выручка мирового рынка доставки «последней мили» вырастет до 117,9 млрд долларов к 2030 году, демонстрируя среднегодовой темп роста в 20,3% с 2020 по 2030 год.
В связи с увеличением спроса и ростом компании в этом секторе начинают изучать множество перспективных технологий, таких как искусственный интеллект и автоматизация, чтобы справиться с трудностями, с которыми они сталкиваются в своей деятельности.
Прочитайте вторую часть статьи, чтобы узнать, как!?
Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в сфере доставки «последней мили»:
1. Высокая стоимость доставки. Обеспечить удобную доставку при сохранении прибыльности — непростая задача для розничных продавцов и логистических компаний. До 28% стоимости доставки приходится только на последнюю милю. Одна из основных причин — отсутствие инфраструктуры для своевременной доставки продукции. Кроме того, на стоимость доставки существенно влияют неудачные попытки доставки, длинные маршруты, зарплата водителей и работа автопарка.
2. Отсутствие прозрачности: покупатели хотят знать точное местонахождение своего товара и ожидаемое время доставки. В результате наглядность является наиболее важной предпосылкой для развития доверия.
3. Непредсказуемые элементы. Пробки, погодные условия и спущенные шины — это некоторые проблемы последней мили, которые человек не может контролировать. Единственное, что могут сделать логистические компании, — это наладить коммуникацию и создать план Б для быстрой доставки продукции.
4. Неадекватное планирование маршрута. Неэффективное планирование маршрута является основной причиной задержки доставки.
Во многих случаях основной причиной первой и второй проблемы высокой стоимости доставки и отсутствия прозрачности является тот факт, что многие из этих посылок все еще используют устаревшие методы.
Один из таких примеров включает использование рукописных упаковочных листов, содержащих артикулы, адреса доставки, вес, размеры в качестве документации между отправителем, получателем и всеми компаниями доставки между ними. Для сортировки посылок приходится задействовать множество работников, что чаще всего становится узким местом для масштабирования.
Как они справляются с рукописными бланками?
С появлением искусственного интеллекта и улучшений в системах оптического распознавания символов (OCR) многие из этих компаний ищут способы подобрать рукописный текст на этих упаковочных листах, которые могут отправлять информацию обратно в базы данных в считанные секунды. когда они переходят из рук в руки на своих складах.
Эти компании пришли к выводу, что, автоматизировав эти ручные процессы, которые не могли быть выполнены десять лет назад, они смогут сократить расходы на доставку и повысить прозрачность, когда точки данных собираются из этих рукописных упаковочных листов, которые раньше можно было найти только на доставке. коробки и не отслеживаются в онлайн-системах.
Они начинают с сотрудничества с такими компаниями, как Tictag, чтобы связать рамки вокруг ключевых точек данных, а затем использовать данные в рамках, чтобы преобразовать их в цифровые данные, которые будут преобразованы.
Беря это большое количество изображений с коробками с соответствующими точками данных, они передаются в модели классификации глубокого обучения, которые могут обучать и собирать ключевые точки данных, такие как адреса, идентификационные номера упаковочных листов и SKU для миллионов проходящих коробок. через склад или точку консолидации, используя свои недавно созданные сканеры ИИ.
Самое главное, технология будет продолжать совершенствоваться, и эти устаревшие процессы скоро будут преодолены, что принесет пользу потребителям, таким как каждый из нас.
- от Lee Jin, соучредителя, главного операционного директора, Tictag
