Это лучшие проекты, которые вы можете сделать, чтобы изучить Computer Vision и Open CV со ссылками на соответствующие курсы поддержки и учебные пособия.

Привет, ребята, если вы хотите изучить библиотеку Computer Vision и OpenCV и ищете лучшие ресурсы, то вы попали в нужное место. В прошлом я делился лучшими курсами по компьютерному зрению, а в этой статье я собираюсь поделиться лучшими проектами, которые вы можете создать, чтобы изучить компьютерное зрение и открыть библиотеку CV.

Наряду с теоретическими знаниями и сертификатами, создание проектов — лучший способ накопить знания и улучшить свои технические навыки, и компьютерное зрение не является исключением.

Эти управляемые проекты не только помогут понять применение компьютерного зрения в повседневной жизни и его важность, но и придадут вам уверенности, необходимой для работы профессионалом в области компьютерного зрения.

Кстати, если вы новичок в области компьютерного зрения и Open CV, позвольте мне кратко рассказать вам, что это такое. Компьютерное зрение — это не что иное, как часть искусственного интеллекта (ИИ), позволяющая компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений. Да, вы правы. Я говорю о чтении изображений.

Например, компьютер может распознать изображение АВТОМОБИЛЯ как автомобиля, а изображение часов — как лошадь, чтобы совершить осмысленное действие. Существует множество приложений компьютерного зрения в реальном мире, от беспилотных автомобилей до идентификации людей, и поэтому спрос на специалистов по компьютерному зрению растет с каждым днем.

И теперь, если вам интересно, что такое OpenCV, поскольку он обычно используется вместе с компьютерным зрением, помните, что OpenCV предоставляет оптимизированную в реальном времени библиотеку, инструменты и оборудование для компьютерного зрения.

Он также поддерживает выполнение модели для машинного обучения (ML). Вы можете узнать о них больше в моем предыдущем посте о лучших курсах OpenCV для начинающих и разработчиков среднего уровня.



5 лучших бесплатных курсов по OpenCV и компьютерному зрению для начинающих
Мои любимые бесплатные онлайн-курсы для изучения Open CV и компьютерного зрения для начинающих в 2023 годуbecominghuman.ai



2 лучших проекта для изучения компьютерного зрения и OpenCV в 2023 году

Теперь, когда вы знаете, что такое Computer Vision и OpenCV и каковы их приложения, пришло время перейти к лучшим проектам, которые вы можете создать, чтобы лучше изучить эти инструменты и библиотеки в 2023 году.

1. Обнаружение объектов компьютерного зрения [Coursera]

Обнаружение объектов — один из первых проектов, которые вы можете создать, чтобы начать с компьютерного зрения. Это также забавный проект, так как вы узнаете, как распознавать лица, глаза и их комбинацию на изображениях, как распознавать идущих людей и движущиеся автомобили по видео и, наконец, как распознавать номер автомобиля.

Если вам нужен курс, чтобы узнать больше об обнаружении объектов, курс Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU на Udemy — это 4-часовой онлайн-курс, основанный на проектах, где вы узнаете, как для обнаружения объектов компьютерного зрения из изображений и видео.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Компьютерное зрение: обнаружение пользовательских объектов YOLO с помощью графического процессора Colab

2. Отслеживание одного и нескольких объектов.

Это еще один важный проект, который вы можете сделать, чтобы лучше изучить компьютерное зрение. При отслеживании отдельных объектов (SOT) ограничивающая рамка цели в первом кадре передается средству отслеживания. Затем цель трекера состоит в том, чтобы найти ту же цель во всех других кадрах.

Если вам нужны ресурсы, то в этом 1-часовом курсе, основанном на проектах, вы узнаете, как выполнять компьютерное зрение на изображениях с помощью OpenCV и Python с использованием Jupyter Notebook. Этот курс работает на практической проектной платформе Coursera под названием Rhyme.

Лучшее в этом проектном курсе то, что вам не нужно настраивать собственную среду разработки. Для этого проекта вы получите мгновенный доступ к облачному рабочему столу с предустановленными Python, Jupyter и OpenCV.

Вот чему вы научитесь в этих управляемых проектах:

  1. Как открыть изображение с помощью Matplotlib
  2. Различия между Matplotlib и OpenCV
  3. 3 основных момента, которые следует помнить при работе с OpenCV
  4. Как отразить, изменить размер изображения, как рисовать фигуры и писать на изображении

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому управляемому проекту компьютерного зрения — Computer Vision — Image Basics with OpenCV and Python

Это все о лучших проектах, которые вы можете сделать, чтобы изучить Computer Vision и Open CV в 2023 году. Эти проекты также являются отличным способом лучше изучить CV и OpenCV. Однако для выполнения этих проектов вам необходимо иметь некоторые базовые знания в области компьютерного зрения, которые можно приобрести с помощью курсов, рассмотренных ранее в этой статье.

Другие практические статьи Наука о данных и машинное обучение

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вы считаете полезными эти лучшие бесплатные онлайн-курсы Ccomputer Vision и Open CV от Udemy, Coursera и Pluralsight, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.

П. С. — Если вы уже знакомы с основами Open CV и ищете комплексный курс, чтобы вывести свои навыки OpenCV на новый уровень, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с этим Глубокое обучение и компьютерное зрение. AZ: OpenCV, SSD и GAN» от команды SuperDataScience на UDemy. Это отличный курс для углубленного изучения OpenCV, и вы можете получить его всего за 9,9 долларов на распродаже Udemy.



5 лучших курсов по глубокому обучению и нейронным сетям для изучения в 2023 году
Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучать глубокое обучение и нейронные сети и ищете лучший онлайн-курс, то у вас есть… medium.com