Итак, недавно я просматривал базы данных, потому что не знал, что использовать для моего личного проекта, который я начинаю, ссылка ниже.
Обычно в своих проектах я обычно придерживаюсь стека MEAN, потому что это то, что я знаю, и я действительно не беспокоился о том, чтобы узнать что-то другое. Однако с этой возможностью я хочу изменить это!
Во-первых, что такое база данных?
Базы данных в наши дни — это больше, чем просто строки и столбцы, это сложные системы, которые позволяют нескольким пользователям поддерживать, обновлять и редактировать хранимую информацию безопасным и эффективным образом. Существуют различные типы современных баз данных со своими специфическими преимуществами и недостатками.
Структурированный язык запросов (SQL) и NoSQL
Реляционная база данных и системы управления базами данных используютSQL, простой программный интерфейс, позволяющий легко манипулировать базой данных. Реляционные базы данных состоят из строк, называемых кортежами, и столбцов, называемых атрибутами. Кортежи в таблице имеют один и тот же атрибут.
Реляционные базы данных SQL идеально подходят для хранения структурированных данных, а технология является зрелой и хорошо документированной с отличной поддержкой, которая позволяет ей хорошо работать с большинством современных фреймворков и стеков.
Преимущества реляционных баз данных SQL включают:
- Высокая скорость: запросы SQL быстро и эффективно извлекают информацию из набора данных.
- Четко определенные стандарты: как упоминалось ранее, из-за зрелости SQL и давно установленной документации он обеспечивает единую платформу для использования.
- Интерактивный язык: легко выучить и подобрать для всех разработчиков
Недостатки SQL
- Плохой интерфейс: у SQL плохие интерфейсы, из-за чего он выглядит более сложным, когда это не так.
- Неэффективная стоимость: стандартные затраты на SQL-сервер дороги и делают его нецелесообразным в небольших проектах.
Альтернативой служат базы данных NoSQL, также известные как нереляционные. Они могут хранить и обрабатывать неструктурированные данные и предлагают разработчикам гибкость и масштабируемость. Данные могут быть изменены на лету, не затрагивая существующие данные. Данные также могут обрабатываться на нескольких серверах в распределенной системе, что упрощает и удешевляет масштабирование.
Базы данных NoSQL делятся на четыре группы:
- Хранилища ключей-значений
- Хранилища документов
- Хранилища столбцов
- Магазины графиков
Преимущества NoSQL
- Масштабируемость и поддержка горизонтального масштабирования: это упрощает беспрепятственное расширение системы управления базами данных по мере необходимости.
- Изменения в схемах могут быть сделаны без простоя базы данных
- Более открытые и гибкие, как базы данных, они лучше адаптируются к проекту, с которым вы работаете.
Недостатки NoSQL
- Отсутствие стандартизации: существует множество баз данных NoSQL, однако до сих пор нет стандарта по сравнению с SQL.
- Не все базы данных NoSQL предусматривают атомарность инструкций и целостность данных.
Теперь вы, возможно, думаете, какой из них я должен использовать. Прежде чем мы решим, что наиболее практично, давайте посмотрим, что каждая группа может предложить с точки зрения услуг.
SQL:
- OracleDB:
- MySQL
- PostgreSQL
NoSQL:
- MongoDB
- Редис
- Облако Firestore
Это действительно зависит от вашего варианта использования, если ваши данные очень структурированы и детализированы, тогда SQL — это выбор. Однако, если ваши требования к данным неясны и ваши данные менее структурированы, NoSQL — лучший вариант.
Что я буду использовать в своем проекте?
Что ж, после некоторых тщательных размышлений и исследований я думаю использовать Google Cloud Firebase с Firestore в своем собственном проекте. Это позволит мне ослабить нагрузку на серверную часть, в то же время сосредоточившись на стороне разработки мобильных приложений, поскольку в настоящее время это мое основное внимание в выступлении.
Дайте мне знать, что вы думаете, и если вам понравилось, напишите, чтобы узнать больше контента в ближайшее время.
