АВТОНОМНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЦИФРОВОЙ ЭПОХИ
Исследования искусственного интеллекта (ИИ) проводились с надеждой на создание более здоровой жизни и более пригодного для жизни мира. Идея избавления от человеческого тела, с одной стороны, необходимость автоматизации некоторых сложных и долгосрочных работ, с другой стороны, потенциал систем быть превосходными и долгосрочными, привели человечество к серия исследований искусственного интеллекта (ИИ), которые сегодня приводят к машинному обучению. Благодаря механизации борьба человечества с природой и друг с другом изменила многие аспекты от истории до наших дней. Технологии вносили неожиданные изменения в человеческую жизнь на каждом этапе истории. В дополнение к невероятным инновациям и удобствам, которые она привнесла в человеческую жизнь, она имеет масштабные войны, уничтожающие природу. Более того, оно сделало людей и их труд нефункциональными, автоматизировав некоторые направления бизнеса как функциональную область, которая должна быть включена в повседневную жизнь людей. Однако все виды автоматизации до 21 века основывались на симбиотических отношениях между человеком и машиной.
К моменту, достигнутому сегодня, ситуация стала сложной и сложной. Благодаря программному обеспечению, разработанному с использованием более сложной роботизированной технологии и логики искусственного интеллекта (ИИ), работа, которую многие люди выполняют в течение длительного времени, выполняется в гораздо более короткие сроки и более эффективно. Автоматические функции, которые ранее выполнялись только на основе архивов в базах данных программного обеспечения, теперь достигли новой точки сами по себе благодаря роботам, работающим путем записи и обучения, с концепцией, называемой машинным обучением (ML). Перед лицом этой ситуации возрастает и ответственность людей, обществ и государств. Поэтому становится необходимым действовать с другим уровнем осведомленности и обучения против машинного обучения (ML), которое развивается такими быстрыми темпами.
То, что произошло сегодня с технологиями искусственного интеллекта (ИИ), можно было бы назвать мечтой для многих обществ в начале 1900-х годов. Технологический процесс, который глубоко влияет на все формы и области жизни, глубоко влияет на профессию журналиста, как и на многие другие виды деятельности. Алгоритмическая новостная технология, которая устраняет зависимость от времени, труда и пространства и позволяет производить новости намного быстрее, чем когда-либо прежде, приносит с собой реализацию некоторых специфических для человека способностей и рефлексов роботами с машинным обучением (МО) в искусственном интеллекте. Интеллект (ИИ). Технический прогресс вызывал стрессовые и болезненные преобразования в каждый период и имел глубокие последствия. Итог этого прогресса в будущем начинает проявляться гораздо острее. Широкое использование программного обеспечения искусственного интеллекта (ИИ) в профессиях приводит к эмоциональному растворению больших групп населения.
По этой причине начали обсуждать риск того, что люди станут безработными и превратятся в неблагополучных. Но, главным образом, благодаря машинному обучению (ML), программное обеспечение для роботов начинает думать и действовать как люди и создавать новые решения на основе своих впечатлений от предыдущего опыта. Программная технология, близкая к человеческому разуму и обучению, с каждым днем увеличивает свое влияние на бизнес-направления и области, где она имеет место.
В сегодняшнюю цифровую эпоху многие понятия, от фейковых новостей до альтернативной правды, от постправды до эхо-камеры, используются в дискуссиях о роли журналистики. Такие термины посылают тревожные сигналы о растущем недоверии к онлайн-СМИ и новостным агентствам. Эта незащищенность и то, как люди ориентируются в новостях в хаосе, который мы называем Интернетом, должны способствовать более информированным демократическим дебатам среди граждан.
Хотя эти проблемы могут показаться новыми, это не так. Они были в центре внимания со времен Гутенберга. Тем не менее, резкие изменения в том, как мы узнаем новости, ухудшили ситуацию. Учитывая, что социальные сети являются основным источником информации, особенно среди молодежи, это приводит к идеологическому резонансу, когда люди делятся новостями со своими друзьями со схожими политическими взглядами и укрепляют свои предубеждения.
Развитие социальных сетей как канала распространения также привело к увеличению числа фейковых новостей, поскольку веб-сайты не могут полностью соответствовать высоким журналистским стандартам. Заголовки-приманки распространяются чаще, чем журналистские расследования, из-за их появления на слуху, предвзятости проверки читателей и выгоды от целевой рекламы. В то время как основные игроки сосредоточены на проблеме, предлагаемые решения несовершенны и по своей сути противоречивы.
Вы не можете точно сказать человеку, чему он может и не может доверять. Однако вы можете легко помочь им найти необходимую информацию и сравнить их точки зрения.
ДЕМОКРАТИЯ, ЗАТЕРЯННАЯ В ДАННЫХ
Свободная и независимая пресса может быть необходима для демократии, но что подходит для свободы и независимости этих институтов? Не потому ли, что Интернет помещает их в ту же среду, что и людей, не соответствующих тем же стандартам журналистики? Журналистские расследования — это сложно и дорого. Почему журналисту должны платить за исследование, если короткая статья с броским заголовком читается чаще? Зачем доверять журналисту, если любой может написать и поделиться коротким рассказом?
Как сказал Кристофер Хитченс: «Я стал журналистом, потому что не хотел полагаться на газеты в поисках информации».
Результаты поисковых систем персонализируются на основе вашей истории просмотров и заполняются целевой рекламой. Поиск информации в новостях и получение списка из сотен или даже тысяч страниц, на первый взгляд, не совсем информативны. Время, необходимое для прокрутки информации, непомерно велико. Само знание открыто для обсуждения. Традиционные поисковые системы полезны для многих вещей. Тем не менее, мы можем сделать гораздо лучше, чтобы получить информацию здоровым.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ЖУРНАЛИСТИКА ДАННЫХ МОГУТ ПОМОЧЬ
Нажмите для получения дополнительной информации по этой теме;
