Серия «Возвращаясь к основам» — часть 1
Модели машинного обучения — это алгоритмы, которые могут изменять свои действия в зависимости от того, что произошло в прошлом. Они позволяют компьютерам принимать решения на основе того, что они узнали из опыта, без явного программирования для каждой возможной ситуации.
