Изучите основы компьютерного зрения и его виды.
В этом блоге мы расскажем, что такое компьютерное зрение и различные типы моделей компьютерного зрения. Компьютерное зрение — это развивающаяся область ИИ, которая нашла применение во многих вещах.
Если вы когда-нибудь задумывались, что такое Computer Vision, и хотели узнать об этом, просто продолжайте читать блог, чтобы узнать больше. Мы рассмотрим три основных типа моделей компьютерного зрения: классификацию, обнаружение и сегментацию. Но сначала,
Что такое компьютерное зрение?
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам получать, обрабатывать и анализировать цифровые изображения, видео и другие визуальные входные данные. Целью компьютерного зрения является воспроизведение и дальнейшее улучшение зрительной системы человека.
Компьютерное зрение можно разделить на 3 большие категории:
- Классификация
- Обнаружение
- Сегментация
1. Классификация
Классификация, как следует из названия, включает определение класса объекта на изображении. Эта классификация носит категориальный характер, например, «кошка» или «собака», двоичный вывод (0 или 1) или другие категории. В компьютерном зрении каждый классифицированный вывод имеет связанную с ним вероятность (точность прогноза), основанную на производительности модели компьютерного зрения при классификации данного изображения.
Цель классификации состоит в том, чтобы сгруппировать выходные данные в определенный класс. Если целью нашей задачи является классификация набора данных на дискретные или категориальные классы, то это проблема классификации.
2. Обнаружение
В Detection целью является идентификация, где объект находится на изображении или входном видео. Это делается путем классификации того, какой объект присутствует на изображении, а затем рисования ограничивающих рамок вокруг того места, где объект расположен на изображении.
С каждой нарисованной ограничивающей рамкой связан показатель достоверности. Инженер по компьютерному зрению может указать модели, чтобы отображались только те ограничивающие рамки, которые превышают определенный порог достоверности, в то время как другие отклоняются.
Процесс обнаружения включает в себя классификацию для идентификации объекта перед рисованием ограничивающей рамки вокруг него.
3. Сегментация
Сегментация — это разделение изображения на разные подгруппы на основе сходства или различия характеристик пикселей для идентификации объектов или установления границ на изображении. Это помогает уменьшить сложность и упрощает анализ изображения.
Сегментация также подразделяется на:
1. Семантическая сегментация
Это процесс, в котором каждому пикселю изображения присваивается метка. При этом все экземпляры класса рассматриваются как один.
2. Сегментация экземпляров
Это процесс обнаружения и локализации объекта на изображении. Этот процесс рассматривает отдельные экземпляры класса как отдельные объекты.
Приложения компьютерного зрения:
- Компьютерное зрение широко используется в роботах-гуманоидах для идентификации и взаимодействия с окружающей средой.
- Камеры наблюдения и камеры дорожного движения для проверки людей, соблюдающих правила дорожного движения, и выявления злоумышленников.
- Дроны используют компьютерное зрение для идентификации целей противника.
- Сборочные линии для обнаружения и удаления дефектных изделий с помощью захваченного изображения или видео.
- Автономные транспортные средства или беспилотные автомобили для обнаружения других автомобилей или окружающих предметов.
- Цепочка поставок Amazon использует армию роботов, использующих компьютерное зрение, для подбора и доставки нужных посылок со склада до доставки.
