Открытое письмо Кайла, нашего ведущего разработчика, его семье, объясняющее, чем занимается Resultid.
Позвольте мне начать с того, что я люблю вас, и у вас у всех много талантов! Кто-то с песнями и танцами, кто-то со спортом, а еще больше с кулинарией (суп у нас семейный, рецепт строжайший секрет).
Многим из вас нужна помощь по вопросам технологий, особенно передовых технологий искусственного интеллекта. Как только я упоминаю обработку естественного языка и GPT3, я просто чувствую, как ваши глаза остекленели, и я полностью понимаю. Этот материал странный и многословный.
Пожалуйста, поддержите меня, когда я попытаюсь объяснить нашу компанию, Resultid, и приложение, которое мы создали. Надеюсь, вы сможете найти способ, которым это применимо к тому, что вы делаете! Если Meme может использовать наше приложение, это может сделать каждый :) Love ya Meme-ster!
Я начну со словаря слов, к которому вы можете вернуться и обратиться к нему:
Словарь результатов
Искусственный интеллект (ИИ) → компьютерные программы, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта (визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и т. д.).
- Пример: Spotify курирует настраиваемые плейлисты для каждого отдельного пользователя с помощью ИИ.
Машинное обучение (МО) → использование и разработка компьютерных систем, способных обучаться и адаптироваться без следования явным инструкциям, используя алгоритмы и статистические модели для анализа и получения выводов на основе закономерностей в данных.
- Пример: преобразование голоса в текст (распознавание речи) часто выполняется с использованием моделей машинного обучения.
Обработка естественного языка (NLP) → взаимодействие между компьютерами и человеческим языком, обычно использующее компьютеры для обработки и понимания больших объемов человеческого текста.
- Пример: ужасные переводы Netflix часто выполняются с использованием алгоритмов НЛП среднего уровня.
Описание данных → Способ Resultid помочь пользователям понять свои данные без необходимости знать продвинутую науку о данных.
- Пример. Описательная часть данных похожа на указание пункта назначения на Картах Google. вы вводите небольшой объем информации, и мы даем вам дорожную карту того, как достичь этой цели.
А теперь краткий обзор нашей компании:
Resultid – это стартап, который использует модели искусственного интеллекта (ПОЖАЛУЙСТА, НЕ ОСТАНАВЛИВАЙТЕ ЧИТАТЬ) машинного обучения и обработки естественного языка, чтобы помочь пользователю быстро понимать большие объемы данных с первого взгляда. (Все еще со мной?)
Приложение Resultid построено на основе нескольких передовых моделей обработки естественного языка, и эти модели превращают строки текста в числа. Эти числа помогают нам определять и описывать отношения между словами, отношениями между предложениями и отношениями между документами. Понимание этих взаимосвязей позволяет нам понять, какие предложения наиболее релевантны данному запросу.
На этом я остановлюсь на техническом объяснении НЛП, потому что для этого вам нужно пройти несколько курсов по информатике и математике, а никто из вас этого не хочет, поверьте мне. Люди в этой области сошли с ума; одного моего профессора сбила машина, и в то утро он все равно пришел на занятия с рукой на перевязи и порезами на голове.
Многие компании пытаются использовать обработку естественного языка или другие модели, связанные с машинным обучением, чтобы помочь пользователям обрабатывать и понимать свои данные. Resultid делает это с помощью рассказов о данных, которые позволяют пользователю извлекать информацию из своих данных быстро, не обладая какими-либо знаниями в области науки о данных, и дайте им информацию, на основе которой они могут действовать.
Одно из описаний данных, которое мы разрабатываем, предназначено для суммирования данных. Вы можете загружать текстовые данные любого типа (PDF, документ Word, CSV, Powerpoint и другие…), и мы сможем обобщить их всего за несколько кликов пользователя и несколько секунд обработки. (Как мгновенный отчет о книге)
Приложение Resultid позволяет загружать текстовые данные, чтобы получить ранжированный список основных тем из этих данных. Например, кто-то, которому поручено обобщить сотни отзывов клиентов, может использовать приложение Resultid, чтобы с первого взгляда понять, каковы основные темы этих отзывов. Были хорошие отзывы? Они были плохими? Почему пользователи ответили или не ответили на ваш продукт? Вы можете быстро и точно получить всю эту информацию с помощью нашего приложения.
Это включает в себя все виды настройки: ползунок, если вы хотите создать больше тем или меньше тем, возможность указать цель в вашем резюме (например, «Поиск плохих отзывов»), чтобы помочь нашей системе получить правильный ответ, фильтры, чтобы ограничить отчет, чтобы использовать только определенные фрагменты данных, которые вы загружаете, и многое другое.
Рассказы о данных от Resultid помогут любому пользователю, будь то научный сотрудник колледжа, юрист, руководитель проекта или даже кто-то из вас! Я надеюсь, что смогу вдохновить одного из вас использовать наше приложение так, как я не ожидал. Интерпретация данных может быть интересной! (Мы прогнали через нашу систему тексты с последнего альбома Дрейка и получили довольно забавный результат, который вы можете увидеть здесь).
Мы хотим создать как можно больше таких рассказов о данных, чтобы пользователь не ограничивался только обобщением, а мог использовать наше приложение для быстрого понимания своих данных в целом. Следите за нашим следующим повествованием, в котором анализируется настроение документа и сообщается пользователю, является ли представленный им документ негативным, нейтральным или позитивным по тону.
Сейчас наше приложение находится в бета-версии (мы над этим работаем!) и закрыто для публики. Вскоре вы сможете получить к нему доступ в любом браузере, как и на любом другом веб-сайте, без необходимости создания учетной записи или загрузки. Просто войдите в свою учетную запись Google!
Я надеюсь, что это дало вам некоторое представление о том, чем занимается наша компания и что мы строим! Во всяком случае, вы, по крайней мере, можете вернуться и прочитать это, и, надеюсь, помешает мне нырнуть в технологическую кроличью нору и испортить следующее воссоединение :) Не могу дождаться красных крыльев и конфет, хлопающих нас по лицу, скоро увидимся !
Любовь,
Кайл
