Компания, управляемая данными, принимает стратегические решения на основе анализа и интерпретации данных, а не интуиции или, что еще хуже, слухов. Благодаря новым технологиям компании теперь могут принимать решения на основе выводов, основанных на больших наборах данных, более известных как Big Data.

Вот 8 шагов для создания компании, управляемой данными:

1. Культура данных

Культура данных — это коллективные убеждения и поведение людей, которые ценят и поощряют использование данных для улучшения процесса принятия решений, когда данные и анализ увязываются с бизнес-результатами. Поэтому необходимо, чтобы все сотрудники компании понимали, что такое данные и какую ценность они могут принести.

2. Соберите как можно больше информации

Соберите как можно больше данных о своем бизнесе, данных о клиентах, транзакциях, ценах, сроках и т. д. Не полагайтесь только на часть информации, а полагайтесь на как можно больше.

3. Все измерять

После сбора всей информации пришло время все измерить. Этот шаг связан с пониманием того, что у нас есть и как оно себя ведет, например, мы можем сравнить, растет ли одна часть информации быстрее, чем другая.

4. Актуальные и точные данные

Как только мы получим представление о нашей бизнес-информации, пришло время взглянуть на то, на чем можно основывать наши данные. Мы оцениваем, важно ли учитывать время, клиентов, типы клиентов или любую другую интересную переменную в нашем анализе.

5. Создание и проверка гипотез

Мы должны начать с гипотез для проведения бизнес-анализа, вы должны сгенерировать конкретный вопрос, чтобы провести более целенаправленное исследование, которое вы можете проверить на своих данных. Например, увеличились ли продажи в декабре по сравнению с прошлым годом? Увеличилась ли удовлетворенность клиентов за последние 3 месяца?

6. От анализа данных к действиям

Исследование дало результаты, которые помогут вам принимать более обоснованные решения, когда вы можете действовать внутри компании, если вам нужно что-то улучшить, или вне ее, чтобы управлять своим клиентом.

7. Соблюдение правил

В каждой стране есть правила использования данных, которые вы должны соблюдать, чтобы не попасть в незаконные вопросы, важно, чтобы вы не принимали предвзятых решений. Этика данных очень важна!

8. Автоматизировать

Вы не хотите проводить одно и то же исследование каждый день, каждый месяц или каждый год. Вы хотите сделать это один раз и иметь возможность повторять это каждый раз, когда вам это нужно, в автоматическом режиме.