Начать обучение бесплатно
Обработка естественного языка приобрела большую популярность за последнее десятилетие и является процветающей отраслью, пользующейся большим спросом во всем мире. Из-за растущего производства данных и использования искусственного интеллекта для автоматизации практически каждого сектора перспективы работы в этой области имеют экспоненциально растущую кривую. Тем не менее, есть еще много улучшений, которые необходимо внести, чтобы сделать алгоритмы быстрее, проще и эффективнее. Для более подробного понимания ознакомьтесь с моей статьей Обработка естественного языка - Руководство для начинающих.
В Интернете доступны тысячи бесплатных курсов по науке о данных, но НЛП - это узкоспециализированная область, которая требует другого набора методов, чем другие типы искусственного интеллекта, и не часто рассматривается в общих курсах по науке о данных.
Итак, чтобы лучше понять НЛП, я перечислил несколько моих любимых ресурсов, которые охватывают все темы и дают хороший обзор.
1. Обработка естественного языка с глубоким обучением, Стэнфордский университет
Это плейлист Youtube, охватывающий все темы от новичка до продвинутого. Он взят из цикла лекций зимнего курса CS224N Стэнфордского университета.
Репозиторий github также содержит все слайды курса, записи, конспекты лекций и задания.
2. Сборник материалов по естественному языку
NLTK или Natural Language Toolkit - одна из самых популярных библиотек Python, используемых для работы с текстовыми данными и задачами, связанными с NLP. Это подробное руководство, немного длинное, но оно очень хорошо охватывает все темы с многочисленными практическими примерами. Здесь также объясняется, как вычислять, табулировать и строить графики распределения частотности слов. Рекомендуется для длительного использования, а не для краткосрочной цели.
3. Обработка естественного языка с Дэном Джурафски и Крисом Мэннингом, 2012 г.
Эта серия лекций содержит знаменитый курс обработки естественного языка, преподаваемый профессорами Стэнфорда Дэном Джурафски и Крисом Мэннингом в 2012 году. Он очень глубоко охватывает все теоретические темы. Первоначально он был доступен на Coursera, но сейчас находится в архиве на канале Stanford Online на YouTube.
4. Круто-НЛП
Это подробный тщательно подобранный список инструментов НЛП, которые будут полезны каждому, кто работает в области аналитики. Это репозиторий GitHub, который содержит самые последние исследования, разработки и опубликованные достижения в области НЛП с конференций, таких как ежегодная ассоциация компьютерной лингвистики или эмпирических методов обработки естественного языка. Он предлагает огромный выбор учебных пособий, курсов, библиотек программирования, методик и наборов данных.
5. Обработка естественного языка с помощью Kaggle
Если вы новичок в области НЛП и просто хотите получить доступ к некоторым простым и быстрым учебным материалам, этот курс Kaggle - отличное быстрое начало. Этот курс охватывает все основные принципы обработки и классификации текстов и создан для начинающих.
6. Глубокое обучение для НЛП от Джона Крона: Учебники + Блокноты Jupyter
Это курс для самостоятельного обучения, который включает всесторонний обзор передовых технологий, используемых в НЛП. Это удивительная комбинация репозитория для записных книжек Jupyter, который сочетается с фантастическим глубоким обучением Джона Крона для видео по НЛП. Блокноты основаны на его видео-пошаговых руководствах, что дает сильный контент с точки зрения материала.
В этой статье упомянутые ресурсы охватывают краткий обзор шести моих любимых онлайн-инструментов для понимания обработки естественного языка. Он включает в себя все, от базового НЛП, необходимого для новичка, до продвинутых тем глубокого обучения для опытных.
Спасибо, что прочитали статью. Дайте мне знать в разделе комментариев, какой ресурс вы нашли наиболее полезным. Удачного обучения! 😃
