Здравствуйте, человек! Это новый выпуск моего еженедельного информационного бюллетеня, в котором собрана небольшая подборка интересных статей прошлой недели, проектов, руководств и инструментов; все, что связано с данными, искусственным интеллектом и смежными темами. Буэн провечо!
📝 Интересные публикации на этой неделе
- Поваренная книга НЛП: современные рецепты архитектур глубокого обучения на основе преобразователей
27p
В этом документе обобщаются и исследуются современные модели НЛП, которые использовались для достижения оптимальной производительности и эффективность.
💡 Проекты
- Анимация изображений с помощью эйлеровых полей движения
Полностью автоматический метод преобразования неподвижного изображения в реалистичное анимированное зацикливающееся видео. Он работает с непрерывным движением жидкости, такой как текущая вода или дым.
- Оболочка Linux на базе OpenAI использует ИИ, чтобы делать то, что вы имеете в виду
Эта оболочка Python выполняет задачу и запрашивает у OpenAI команду Linux для запуска на основе вашего описания.
- DrawData
Виджет, позволяющий буквально рисовать данные.
🔧 Учебники
- Распознавание речи с нуля
Как реализовать автономный сквозной распознаватель речи на основе внимания с помощью SpeechBrain.
📦 Репозитории
- робастность-тренажерный зал/summvis
SummVis – это инструмент визуализации, поддерживающий детальный анализ моделей суммирования, данных и показателей оценки.
- allenai/gooaq
GooAQ – это крупномасштабный набор данных, содержащий более 5 млн вопросов и 3 млн ответов, которые полуавтоматически собираются из поисковой системы Google с помощью функции автозаполнения. - feast-dev/feast
Feast (FeatureStore) — это операционная система данных для управления и обслуживания машинного обучения. особенности моделей в производстве. - Layout-Parser/layout-parser
Единый набор инструментов для анализа изображений документов на основе глубокого обучения.
- davidbrochart/nbterm
Просмотр, редактирование и запуск Jupyter Notebooks в терминале. - danielfrg/jupyter-flex
Создавайте информационные панели с помощью Jupyter Notebooks. - openai/yfcc100m
Набор данных, используемый OpenAI для обучения CLIP.
🚀 Дополнительные биты
- Знакомьтесь, цифровой Эйнштейн
- Начата новаторская работа по расшифровке китового языка
22' - Как часто люди на самом деле копируют и вставляют из Stack Overflow? Теперь мы знаем
20' - Google запускает общедоступные службы обработки документов на основе ИИ
4' - Основы теории музыки в ~200 строках Python
17'
👋 Увидимся на следующей неделе!
