Q1.
Предполагается, что количество претензий, поступающих в страховую компанию за рабочий день, имеет среднее значение 40 и стандартное отклонение 12. Опрос проводился в течение 50 рабочих дней. Рассчитайте вероятность того, что среднее по выборке количество заявок, поступающих за рабочий день, будет меньше 35.
Сол:-
После нахождения вероятности в определенный момент нам требуется таблица Z-оценки, чтобы узнать вероятность меньше или больше.
Q2.
Общее количество новых обращений по автострахованию, зарегистрированных в конкретном отделении страховой компании в последовательные дни в течение случайно выбранного месяца, можно считать полученным из распределения Пуассона с лямбда = 5. Каковы среднее значение и дисперсия выборочного среднего на основе на 30 дней цифры?
Сол:
Как мы знали Пуассон р-н. параметр лямбда также является его средним значением и дисперсией.
Q3.
Рассчитайте вероятность того, что для случайной выборки из 5 значений, взятых из совокупности N (100, 25²), (i) XY будет между 80 и 120, а (ii) S превысит 41,7.
соль:-
из scipy.stats норма импорта #python_code
norm.cdf(1,789) — norm.cdf(-1,789) => 0,9263851844449822
из scipy.stats импортировать chi2
1 — chi2.cdf(11.13, 4) => 0,025141196279531708
Q4.
Укажите распределение (x̄ -100 / S/√5) для случайной выборки из 5 значений, взятых из совокупности N(100, сигма²). Какова вероятность того, что эта величина превысит 1,533?
Сол:
Если у вас есть предварительные условия обучения для этой статистики, вы знаете, что она принадлежит распределению T с n-1=5–1=4 степенями свободы.
из scipy.stats импортировать т
1 — t.cdf(1.533, 4) =› Узнайте ответ сами
Спасибо :)
