1. Унифицированная статистическая процедура для анализа необратимых тепловых кривых (arXiv)
Автор: Джимли Бхаттачарья, Гопинатха Суреш Кумар, Соувик Маити, Дайсуке Миёси, Санджай Чаудхури.
Аннотация:Явление гистерезиса обычно наблюдается во многих УФ-термических экспериментах с использованием немодифицированных или модифицированных нуклеиновых кислот. При наличии гистерезиса термические кривые необратимы и требуют значительных усилий для создания конкретных кинетических и термодинамических параметров реакции. В этой статье мы описываем единую статистическую процедуру для анализа таких тепловых кривых. Наш метод применим к экспериментам как с внутримолекулярными, так и с межмолекулярными реакциями. В частности, предлагаемый метод позволяет точно так же обращаться с термическими кривыми образования дуплексов, триплексов и различных квадруплексов. Предлагаемый метод использует локальную полиномиальную регрессию для нахождения сглаженных тепловых кривых и расчета их наклонов. Этот метод является более гибким и простым в реализации, чем полиномиальное сглаживание методом наименьших квадратов, которое в настоящее время почти повсеместно используется для таких целей. Полный анализ кривых, включая расчет кинетических и термодинамических параметров, можно выполнить с помощью свободно доступных статистических программ. В конце мы проиллюстрируем наш метод анализом необратимых кривых, встречающихся в образованиях G-квадруплекса и LNA-модифицированного параллельного дуплекса.
2.Модели распределительной регрессии для расширенных обобщенных распределений Парето (arXiv)
Автор:Ноэми Ле Каррер, Карло Гаэтан
Аннотация:Расширенное обобщенное распределение Парето (EGPD) (Naveau et al. 2016) — это семейство
распределение, которое было введено для моделирования всего диапазона положительной случайной величины, но с нижним и верхним хвостами, распределенными в соответствии с методологией пиков над порогом. Цель этой статьи состоит в том, чтобы расширить сферу применения EGPD, позволяя аналитику учитывать влияние ковариат на модель. В частности, мы вводим спецификацию, в которой параметры EGPD могут быть смоделированы как аддитивные функции ковариат, например. пространство или время. В качестве связанного продукта мы предоставляем дополнительный код, написанный на R, который является достаточно гибким для реализации EGPD в общем виде, позволяя вводить новые параметрические формы. Мы показываем возможности нашего дополнения по моделированию почасовых осадков над северо-западным регионом Франции и обсуждаем стратегии моделирования.
