В этой статье мы обсудим один из самых популярных языков программирования Python. Python стал модным словом в наши дни, все говорят о нем, но мало кто о нем знает. Поэтому в этой статье мы подробно обсудим все о Python, а также некоторые из лучших ресурсов, доступных в Интернете для изучения Python.
Начнем!
Почему Python?
Python — самый востребованный и популярный язык программирования на сегодняшний день. Его синтаксис основан на основных английских словах, поэтому его очень легко выучить. Python стал популярным языком для большинства новых технологий. Python — самый популярный язык для науки о данных из-за его библиотек и фреймворков, таких как NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow и т. д. Ниже я перечислил некоторые функции Python в пунктах.
- Легко обучаема
- Простые английские синтаксисы
- Библиотеки и фреймворки для анализа данных и машинного обучения (ML)
- Огромные возможности трудоустройства
- Поддерживает все стили написания кода (объектно-ориентированный, процедурный и функциональный)
- Поддержка программирования с графическим интерфейсом и т. д.
Что такое Python?
Стандартное определение python состоит в том, что это объектно-ориентированный, интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он был разработан в 1991 году голландским ученым-компьютерщиком Гвидо Ван Россумом.
Хотя вы можете знать питона как большую змею, название языка программирования Python происходит от старого комедийного сериала BBC под названием «Летающий цирк Монти Пайтона».
Давайте разберемся с некоторыми терминами, использованными выше.
- Язык программирования: это язык, понятный компьютеру, который используется для разработки программного обеспечения или приложения. Используя язык программирования, мы даем машине инструкции для выполнения определенных задач или операции, называемой программой.
- Объектно-ориентированный. Объектно-ориентированный — это стиль написания кода, при котором мы пишем код в классах и создаем объекты, используя этот класс. Он также предоставляет такие функции, как сокрытие данных, наследование, полиморфизм и многое другое.
- Высокий уровень. Языки высокого уровня — это языки, которые люди могут изучать и писать на них код. Язык, понятный машинам, называется языком низкого уровня. Примером языка низкого уровня является машинный язык/двоичный язык, который находится в байтах (0 и 1).
- Интерпретатор: мы пишем код на высоком уровне, но машины понимают низкий уровень. Поэтому интерпретатор выполняет код и преобразует его с высокого уровня на низкий уровень для понимания машинами. Он выполняет код построчно. Время выполнения кода больше в интерпретируемых языках, поскольку код выполняется построчно.
- Общего назначения: языки, которые используются в разных доменах и не предназначены для домена, например html, который можно использовать только для разработки веб-страниц. Поскольку Python используется в различных областях, таких как наука о данных, искусственный интеллект, Интернет вещей, блокчейн, разработка программного обеспечения и т. д., он является языком программирования общего назначения.
Надеюсь, после обсуждения вышеизложенной терминологии мы теперь ясно понимаем, что такое python. Я расскажу об установке python в следующей статье.
Теперь давайте перейдем к вакансиям для программистов Python.
Вакансии в Python
По данным Indeed, в 2022 году открылось более 11 641 вакансии на Python. Количество вакансий в этой области быстро растет, и это дает нам новые способы повысить вашу карьеру. Количество рабочих мест, связанных с Python, значительно растет, как и соответствующие зарплаты.
Средняя зарплата начинающего разработчика программного обеспечения с навыками Python составляет около 5 80 000 в год. Эта цифра может превышать 1 000 000 рупий в год, если у вас есть соответствующий опыт и дополнительные навыки.
Некоторые должности, на которые вы можете претендовать после изучения Python:
- Python-разработчик
- Разработчик программного обеспечения
- Аналитик данных
- Инженер по автоматическому тестированию
Вывод:
В этом блоге мы обсудили, почему Python? Что такое Питон? & Возможности трудоустройства в Python. В следующей статье я расскажу о некоторых лучших ресурсах, доступных в Интернете, для самостоятельного изучения Python.
Надеемся, что эта статья поможет вам!