Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, которое включает в себя разработку компьютерных алгоритмов, которые получают доступ к большим объемам данных для создания моделей информации. Проще говоря, это процесс, в котором машины обучаются научно-техническим способом, чтобы они могли выполнять различные задачи на основе разных алгоритмов.
Методы машинного обучения оказались чрезвычайно полезными в самых разных приложениях, и в настоящее время они вызывают все больший интерес как в электронике, так и в биомедицинской инженерии. Алгоритмы машинного обучения позволяют моделировать сигналы, обнаруживать значимые закономерности, делать полезные выводы и вносить высокоточные корректировки в выходной сигнал.
В свою очередь, методы обработки сигналов также можно использовать для улучшения данных, подаваемых в системы машинного обучения. Специалисты в области машинного обучения и электротехники используют ИИ для создания и оптимизации систем, а также предоставляют технологии ИИ новые входные данные для интерпретации. Например, инженеры создают системы подключенных датчиков и камер, которые гарантируют, что ИИ автономного транспортного средства сможет видеть окружающую среду. Они также должны обеспечить молниеносную передачу информации от этих бортовых датчиков, поскольку любая задержка в обработке может привести к серьезной аварии. Дальнейшие инициативы организации включают использование машинного обучения и искусственного интеллекта для прогнозирования того, как погодные условия повлияют на выработку солнечной и ветровой энергии, и адаптации к спросу.
Автоматизация задач с помощью моделей машинного обучения, таких как искусственные нейронные сети, приводит к созданию систем, которые часто могут принимать решения и прогнозировать точнее, чем люди. Обнаружение и внедрение новейших инженерных приложений машинного обучения может оказаться путем к карьерному росту в передовой области.
Несколько преимуществ:-
1) Уменьшить нагрузку на людей-операторов.
2) Улучшить производительность, согласованность и обнаружение ошибок.
Популярные курсы в ONLEI Technologies
Онлайн-тренинг по науке о данных
