Еще во время чемпионата мира по футболу FIFA 2018 в России Международная федерация футбольных ассоциаций начала использовать Рефери с видеоассистированием (или VAR), команду официальных лиц, которые помогают судьям принимать решения во время матча, анализируя видеоматериалы. игры.

Хотя это помогло предотвратить ошибки, которые в конечном итоге могли повлиять на результаты, ручной анализ видео для подтверждения события выполняется особенно медленно как с точки зрения ожиданий игрока, так и аудитории, поскольку он слишком долго приостанавливает игру, занимая в среднем 70 секунд. ФИФА взяла на себя обязательство преодолеть это ограничение с помощью технологий, установив партнерские отношения с университетами и технологическими компаниями по всему миру, чтобы разработать инструмент для смягчения этой проблемы.

Окончательным решением является так называемаяполуавтоматическая технология офсайда, система, которая помогает VAR принимать более точные и быстрые решения вне игры. Она состоит из инструмента ИИ, который одновременно обрабатывает синхронизированные данные. поступающие от подключенного мяча и оптических датчиков. Таким образом, они могут отслеживать относительное положение всех игроков на поле и обнаруживать инциденты вне игры в режиме реального времени. Этот инструмент также посылает предупреждения судьям VAR и принимает воспроизводимые решения об офсайде за 20–25 секунд, которые сообщаются зрителям простым и понятным способом.

Давайте углубимся в детали. Первым компонентом этой системы является официальный мяч Adidas для матча 2022 года в Катаре, Аль-Рихла, в основе которого лежит инерциальный датчик, сообщающий физические данные со скоростью 500 раз в секунду. Эта информация обрабатывается для определения точной точки выброса более точным способом, чем при использовании обычных инструментов видеотрансляции или оптического отслеживания.

Параллельно 12 специальных камер, установленных под крышей каждого стадиона, автоматически отслеживают как мяч, так и 29 точек конечностей, обнаруженных у каждого отдельного игрока. Эти последние очки соответствуют положению конечностей игроков, которые имеют значение для забивания голов и, следовательно, для сигналов вне игры. Для их точного обнаружения камеры используют алгоритмы компьютерного зрения для оценки позы, которые особенно полезны для таких задач, как передача движения, дополненная реальность и оценка активности человека.

Вся эта информация передается модели ИИ, которая может предсказать точное относительное положение игроков на поле в тот момент, когда мяч будет сыгран. Используя эту информацию, ИИ автоматически запускает визуальное оповещение видеооператора при обнаружении офсайда. Затем в дело вступает «полуавтоматическая» часть системы, так как люди в VAR должны в конечном итоге решить, была ли система правильной или неправильной. Для этого система указывает в точном кадре видео точку удара и автоматически созданную виртуальную линию «вне игры». Следовательно, официальные лица анализируют эту информацию и общаются с судьей через гарнитуру, если инцидент подтверждается.

В то же время, когда VAR общается с судьей, та же информация о конечностях и линиях вне игры, которая использовалась для вызова, используется ИИ для создания 3D-анимации повтора для болельщиков на стадионе и телезрителей. чтобы они могли понять, где и кто причастен к офсайду.

Как сказал председатель судейского комитета ФИФА Пьерлуджи Коллина в эпизоде ​​Живой футбол ФИФА, судьи — это люди, которые могут совершать ошибки, и эта автоматизированная система предназначена для снижения вероятности их совершения. Реальные физические испытания этой технологии начались еще в 2021 году, и различные поставщики и конфигурации системы оценивались на мероприятиях, спонсируемых ФИФА, таких как Кубок арабских государств или клубный чемпионат мира. Власти ФИФА согласились с тем, что этот инструмент был очень надежным и очень точным, но никакие цифры не были обнародованы для оценки сторонними экспертами.

Что, если эта система ИИ выйдет из строя? ФИФА утверждает, что наличие людей в петле для принятия окончательных решений — это то, что предотвращает указанную неудачу. Но люди, которым помогают компьютеры, тоже могут ошибаться, особенно из-за так называемой предвзятости подтверждения: если все говорят, что модель ИИ заслуживает доверия, почему я, как человек, должен противоречить ее результатам? Более того, что, если результаты, которые предоставляет инструмент, совпадают с принятым мной решением, но на самом деле они неверны? Это последнее беспокойство было недавно поднято многими футбольными фанатами в Твиттере, особенно после одного (особенно жесткого) решения, принятого в матче Аргентина против Саудовской Аравии.

Искусственный интеллект — это замечательный инструмент, который мы, люди, используем во множестве приложений. Но возможность тщательно оценить и проверить его является ключевым аспектом, если мы стремимся обеспечить его безопасность и применимость в реальной жизни. Кроме того, уделять особое внимание потенциальному влиянию определенных предубеждений ИИ на наши процессы принятия решений. важный фактор качества, который каждый должен учитывать. Возможно, футбол не так уж и рискован, но что, если бы речь шла о деньгах, здоровье или даже жизни?

В Arionkoder мы стремимся предоставлять высококачественные ИИ-решения, которые являются точными и безопасными для вашего бизнеса и принятия решений. Свяжитесь с нами и узнайте, каких удивительных вещей мы можем достичь вместе!

Первоначально опубликовано на https://blog.arionkoder.com 25 ноября 2022 г.