5 минут на 5 часов чтения
Из моих занятий по общей математике я знаю, что объекты определяются своими свойствами, а не именами. Семантика имеет значение, а что может лучше прояснить смысл, чем формула, кодифицирующая определение?
Во многих компаниях люди небрежно используют такие термины, как «клиент», «продукт», «транзакция», «продажа», не соглашаясь в деталях. Сколько раз мы обсуждали, кто является клиентом на различных встречах? Эти разговоры становятся еще более запутанными, когда в них участвуют коллеги из разных отделов, которые делятся своей точкой зрения.
С ростом принятия решений на основе данных мы видим, что все больше людей нуждаются в доступе к данным. С этим часто приходит свобода (и обязанность) создавать значимые показатели (такие как количество клиентов или ежемесячные продажи в магазине).
Но со свободой приходит ответственность! Определяемые нами показатели будут использоваться в различных анализах, отчетах, информационных панелях или документах. Часто без разделения определения. Таким образом, каждый потребитель примет собственное определение, например, покупатель или ежемесячный объем продаж в магазине.
Данные быстро перемещаются из финансовой сферы с четко определенными показателями (часто по закону). Другие части бизнеса должны быть описаны с такой же строгостью.
И мы должны сделать это быстро, потому что определение выходных данных моделей машинного обучения будет даже сложнее, чем детерминированные определения базовых бизнес-объектов.
Описание того, как бизнес работает, работает и создает ценность, имеет большое значение. Он позволяет реализовывать множество инициатив в области данных и аналитики, а также выдвигает на первый план возможности для перепроектирования бизнес-процессов.
Оба являются невероятно ценными возможностями.
В списке для чтения на этой неделе рассматриваются тенденции стратегии данных, слои показателей и цифровые преобразования.
- 7 тенденций корпоративной стратегии обработки данных. Поскольку мир данных и аналитики постоянно развивается, компании должны реагировать и адаптировать свои стратегии обработки данных. Последние тенденции связаны с получением данных в режиме реального времени, растущим спросом на доступ к внутренним данным, стратегическим подходом к совместному использованию внешних данных, созданием межфункциональных групп данных и т. д. Мой опыт подсказывает мне, что стоит следить за последними тенденциями, но применять их только после тщательного рассмотрения и в нужное время. Все организации разные, с разными потребностями и на разном этапе зрелости данных. (ИТ-директор)
- Уровни джунглей метрик и их невидимый слон.Уровень метрик — это уровень, на котором вы можете один раз определить стандартные метрики, обеспечивая согласованность определений, независимо от того, осуществляется ли доступ с помощью инструментов бизнес-аналитики, запрашиваются ли они из блокнотов Jupyter или извлекаются другими способами. Но как это выглядит? Должен ли он хранить данные или просто быть сквозным? Как определить метрику и ее семантику (как метрика соотносится с другими измерениями)? Как мы должны запрашивать метрический слой? (ауримас)
- В окопах цифровой трансформации: Цифровая трансформация аналогична замене пропеллерного двигателя реактивным двигателем при полете на высоте 40 000 футов. Его успех зависит от генерального директора, который должен быть исполнительным спонсором трансформации, и ни от кого другого. Было приятно видеть, что использование данных и аналитики было названо одной из двух самых больших возможностей цифровой трансформации. Компании должны стремиться создать прочную основу с приложениями для создания ценности (мифическое равновесие между наступательными и оборонительными элементами стратегии данных). (Поллен Стрит Кэпитал)
Наслаждайся выходными!
На случай, если вы пропустили выпуск журнала Keeping up with data за последнюю неделю
Спасибо, что прочитали!
Пожалуйста, поделитесь своими мыслями или советами по чтению в комментариях.
