Пошаговая реализация низкоранговой лапласианской модели свертки с помощью NumPy
Раскрашивание изображения — классическая обратная задача в области компьютерного зрения. Для восстановления недостающих областей изображения из частично наблюдаемых пикселей важную роль играют модели низкого ранга, такие как матричная факторизация/дополнение и тензорная факторизация/дополнение. Основная идея этих моделей низкого ранга заключается в выявлении свойства низкого ранга частичных наблюдений в виде…
