Вам когда-нибудь приходилось изменять стандартное поведение модуля Python (скажем, pandas) и задаваться вопросом, как получить эти измененные файлы стандартных библиотек в вашем Docker?

Вот кое-что полезное для вас.

В этом примере мы предполагаем, что у вас есть проект, и вы хотите изменить некоторые файлы в каталоге pandas, потому что вам нужно, чтобы они работали по-другому.

Шаг 1. Определите каталог вашего проекта

Определите каталог, в котором хранятся все файлы вашего проекта. Скрипты, шаблоны, тесты и все, что нужно для работы. Это будет корневой каталог для вашего проекта.

Шаг 2: Создайте каталог «src»

В каталоге проекта создайте подкаталог с именем «src» (для исходного кода). Сюда вы поместите свою модифицированную версию библиотеки pandas и любой другой исходный код для вашего проекта.

Шаг 3: Поместите модифицированную версию библиотеки pandas в каталог «src».

Скопируйте модифицированную версию библиотеки pandas в каталог «src». Обязательно сохраните структуру каталогов исходной библиотеки, чтобы измененную версию можно было правильно импортировать в код.

Шаг 4: Создайте Dockerfile

Создайте Dockerfile в корне каталога вашего проекта (т. е. не внутри каталога «src»). Этот файл будет содержать инструкции по созданию образа Docker.

Шаг 5: Укажите базовое изображение

В Dockerfile начните с указания базового образа, который вы хотите использовать. Например, вы можете использовать что-то вроде «FROM python:3.9», чтобы использовать базовый образ с установленным Python 3.9.

Шаг 6. Скопируйте модифицированную версию библиотеки pandas в образ Docker.

Чтобы включить вашу модифицированную версию библиотеки pandas в образ Docker, используйте команду «COPY», чтобы скопировать весь каталог pandas из каталога «src» вашего проекта в каталог «site-packages» в образе Docker. Вот пример того, как вы можете это сделать:

COPY src/pandas /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas

Это заменит исходную версию библиотеки вашей модифицированной версией в образе Docker.

Шаг 7: Установите любые другие зависимости

Если для вашего проекта требуются какие-либо другие зависимости (например, модуль logger), вы можете установить их с помощью команды «RUN». Например:

RUN pip install logger

Заключение

С помощью этих шагов у вас должен получиться образ Docker, который включает вашу модифицированную версию библиотеки pandas вместе с любыми другими зависимостями, которые требуются вашему проекту. Вы можете использовать этот образ для запуска своего проекта или использовать его в качестве базового образа для других проектов.