Сертификация Data Science Certification в 2023 году — это замечательная возможность получить профессиональное признание и подтверждение навыков в постоянно меняющемся мире науки о данных. Это комплексная программа, призванная помочь людям продемонстрировать опыт и уверенность в концепциях и методах науки о данных. Эта сертификационная программа идеально подходит для любого специалиста, который хочет повысить свою квалификацию в области науки о данных и оставаться на шаг впереди в постоянно развивающейся области. Благодаря всеобъемлющему учебному плану эта сертификация может предоставить дополнительные знания в таких областях науки о данных, как машинное обучение, искусственный интеллект, большие данные и интеллектуальный анализ данных. С помощью этой сертификации специалисты могут продемонстрировать потенциальным работодателям, что они обладают навыками, необходимыми для принятия решений на основе данных, а также способностью осмысленно интерпретировать и передавать данные.

В этой статье мы рассмотрим самые популярные сертификаты по науке о данных в 2023 году. К концу этой статьи у вас должно быть четкое представление о том, какой сертификационный онлайн-курс по науке о данных будет наиболее выгодным для прохождения в 2023 году.

Сертификаты, которые следует учитывать:

Сертификационный курс Pickl.AI по науке о данных:

Сертификационный курс по науке о данных Pickl.AI предназначен для того, чтобы помочь участникам приобрести навыки, знания и опыт, необходимые для того, чтобы стать успешными учеными в области данных в современной глобальной экономике. В этой программе участники изучают теоретические концепции и практическое применение современных методов науки о данных. Курс разработан, чтобы помочь участникам понять основы науки о данных и машинного обучения, изучить новейшие инструменты и методы и создать прочную основу для принятия решений на основе данных.

Благодаря практическим занятиям, таким как работа с наборами данных из реального мира и тематические исследования, участники получают представление о том, как данные собираются и анализируются, а также о том, как эффективно интерпретировать и использовать полученные идеи. Курс охватывает широкий круг тем, включая сбор данных, анализ, визуализацию, машинное обучение, обработку естественного языка и глубокое обучение. Учебная программа основана на ведущих отраслевых стандартах и ​​использует передовые принципы и методы, чтобы помочь участникам стать учеными данных за 6 месяцев с сертификацией.

Сертифицированный специалист по аналитике (CAP):

Сертифицированный специалист по аналитике (CAP) является всемирно признанной сертификацией. Он разработан, чтобы помочь людям продемонстрировать владение принципами и практикой аналитики, а также способность разрабатывать и использовать аналитические решения. Экзамен CAP охватывает ряд тем, включая основы аналитики, анализ данных, бизнес-аналитику, машинное обучение, бизнес-аналитику, визуализацию и коммуникацию. Он предназначен для проверки понимания людьми ландшафта больших данных и их способности анализировать, интерпретировать и использовать большие данные в бизнесе.

Курс Dell EMC Data Science (EMCDS):

Курс Dell EMC Data Science Track (EMCDS) — это обширный портфель онлайн-курсов по науке о данных от Dell Technologies, предлагающий комплексный подход к изучению навыков, необходимых для того, чтобы стать успешным специалистом по обработке и анализу данных. Он обеспечивает интерактивное обучение под руководством инструктора и самостоятельное обучение, которое охватывает как фундаментальные, так и продвинутые концепции в области науки о данных, позволяя учащимся всех уровней приобрести навыки, необходимые им для создания осмысленных идей и принятия обоснованных решений. EMCDS использует различные инструменты и технологии, такие как Python и R Studio, для обучения приложениям, инструментам и аналитике для работы с данными.

Сертифицированный специалист по данным SAS:

SAS Certified Data Scientist — это профессиональная сертификация, которая подтверждает опыт ученого в области аналитики, интеллектуального анализа данных, исследования данных, подготовки данных и статистического анализа. Этот сертификат присуждается Институтом SAS, мировым лидером в области решений для аналитики, интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики. Чтобы пройти сертификацию, кандидаты должны иметь опыт работы с программным обеспечением SAS и иметь возможность использовать его инструменты для анализа, интерпретации и визуализации данных. Ожидается, что после сертификации специалист по данным лучше поймет процесс аналитики и то, как правильно использовать решения SAS.

Сертифицировано Microsoft: специалист по исследованию данных Azure:

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate — это сертификат, подтверждающий профессиональный опыт в разработке, внедрении и развертывании решений, использующих облачные службы анализа данных от Microsoft Azure. Этот сертификат свидетельствует об успешной сдаче экзамена Microsoft Certified Professional (MCP), который проверяет владение кандидатом функциями и возможностями служб Azure Data Science. Экзамен MCP охватывает такие темы, как обработка естественного языка, анализ больших данных, прогнозирование, алгоритмы машинного обучения и способы использования когнитивных сервисов Microsoft Azure. Чтобы пройти сертификацию, кандидаты должны научиться эффективно использовать мощные функции искусственного интеллекта и машинного обучения Azure, а также продемонстрировать свою способность разрабатывать, оптимизировать и развертывать данные и аналитические решения на платформе Azure.

Сертификация Amazon AWS по аналитике данных:

Amazon AWS Data Analytics Certification — это программа сертификации, разработанная Amazon Web Services (AWS) для демонстрации навыков в области анализа данных и технологий больших данных. Это высшее свидетельство для профессионалов, заинтересованных в развитии глубоких знаний и навыков в области анализа данных и больших данных. Сертификация позволяет людям понять различные методы и технологии аналитики, используемые Amazon, такие как хранение данных, обработка больших данных, расширенные запросы и анализ, а также масштабируемость аналитики. Эта сертификация подходит для людей, которые уже знакомы с наукой о данных, заинтересованы в работе с большими наборами данных или хотят продолжить карьеру в AWS Data Analytics.

Читайте также: Растущая роль машинного обучения в кибербезопасности

Напутственные слова:

Сертификационный онлайн-курс по науке о данных по-прежнему будет ценным вариантом для людей, желающих развить свои знания и опыт в этой области. Те, кто проходит сертификацию, могут создать портфолио своих навыков, которое можно использовать для демонстрации своих теоретических и практических знаний в предметной области потенциальным работодателям. Сертификация может дать учащимся навыки, необходимые для разработки аналитических проектов, использования прогностического моделирования, разработки процессов для эффективного использования данных и демонстрации ценности науки о данных в соответствующих областях. С ростом спроса на курсы по науке о данных для работающих профессионалов сертификация станет важным ориентиром для получения конкурентного преимущества в отрасли.