Что произошло на этой неделе в AI by Louis

Горячие новости

  1. Код с помощью ИИ может быть небезопасным по своей природе, показало исследование
    Согласно новому исследованию с участием нескольких разработчиков, алгоритмы генерации кода оказались более небезопасными по сравнению с ручными решениями, созданными контрольной группой. группа. Нил Перри, доктор философии. кандидат в Стэнфорде и ведущий соавтор исследования также советует разработчикам перепроверять сгенерированный код. Вот почему:
  2. Что мы узнали об искусственном интеллекте и глубоком обучении в 2022 году
    Поскольку глубокое обучение и генеративные модели продолжают развиваться, научное сообщество разделилось во мнениях относительно того, как интерпретировать эти достижения. Чтобы двигаться вперед, необходимо понять, чего в настоящее время не хватает системам ИИ и архитектуре систем ИИ следующего поколения.
  3. Машины, которые думают, как люди: все, что нужно знать об ОИИ и ИИ. Дебаты 3
    Онлайн-дебаты ИИ № 3, организованные Винсентом Буше, президентом Montreal AI, и исследователем ИИ Гэри Маркусом, обсудили уроки когнитивного наука и неврология и путь к достижению здравого смысла в ИИ. Вот краткое изложение основных моментов, затронутых в ходе дискуссии:

Три 5-минутных чтения/видео, чтобы вы продолжали учиться

  1. Вот учебник без кода о том, как создавать 3D-ресурсы с использованием технологии генеративного ИИ
    В этой ветке Твиттера @angrypenguinPNG делится пошаговым руководством о том, как создавать 3D-ресурсы с использованием технологии генеративного ИИ. . Учебное пособие охватывает все предварительные условия, основные инструменты и полный процесс создания 3D-моделей.
  2. Как создавать видеоскрипты в ChatGPT
    Расширенные диалоговые возможности ChatGPT наделали много шума, но для получения точных результатов ему нужны точные и четкие инструкции. В этой ветке Твиттера @scottcmillard объясняет, как это сделать правильно и какие факторы учитывать, включая входные данные, переменные и многое другое.
  3. Краткая история искусственного интеллекта: мир быстро изменился — что может быть дальше?
    В этой статье доктор Макс Розер прослеживает краткую историю языковых возможностей систем ИИ и распознавания изображений и использует долгосрочные тенденции, чтобы предсказать будущее ИИ. В статье также обсуждается важный аспект ИИ: создание общедоступного ресурса для облегчения необходимой публичной беседы.

Понравились эти статьи и сводки новостей? Получайте ежедневный обзор на почту!

Раздел сообщества Learn AI Together!

Мем недели!

Избранный пост сообщества из Discord

DrDub#0108, независимый исследователь, только что добился более 2000 цитирований в области обработки естественного языка, искусственного интеллекта, машинного обучения и поиска информации. Большой привет Пабло! Вы можете найти список всех бумаг здесь и присоединиться к разговору здесь.

AI-опрос недели!

TAI Кураторский раздел

Статья недели

Постоянно развивающиеся предварительные тренировочные задачи для языковых моделей Харшита Шармы

Самоконтролируемое обучение (SSL) является основой предварительно обученных языковых моделей на основе преобразователя. Эта парадигма предполагает решение предобучающих задач (ЗП), которые помогают моделировать естественный язык. Автор постарался кратко изложить все популярные предтренировочные задания.

Наши обязательные к прочтению статьи

Lazypredict: запускайте все алгоритмы Sklearn с помощью строки кода от Travis Tang

Алгоритм Маркова для временных рядов от Ашутош Малгаонкар

Если вы заинтересованы в публикации с помощью Towards AI, ознакомьтесь с нашими рекомендациями и зарегистрируйтесь. Мы опубликуем вашу работу в нашей сети, если она соответствует нашим редакционным политикам и стандартам.

Предложения о работе

Старший специалист по данным @BluesInc (удаленно)

Старший научный сотрудник по машинному обучению @Overjet (Бостон, Массачусетс/удаленно)

Старший инженер по машинному обучению @FarmWise (Париж, Франция/гибрид)

Старший инженер по машинному обучению, Applied Computer Vision @Recursion (Торонто, Канада/удаленно)

Инженер по облачному машинному обучению @HuggingFace (США/удаленно)

Стажировка по машинному моделированию климата в Институте искусственного интеллекта Аллена (Сиэтл/удаленный гибрид)