AI для начинающих — отличный бесплатный курс, который поможет вам начать работу с машинным обучением.
Курсы машинного обучения Coursera:
Популярный онлайн-курс, который охватывает широкий спектр тем машинного обучения, включая обучение с учителем, обучение без учителя, линейную регрессию и нейронные сети. Лектором выступает Эндрю Нг, известный исследователь в области машинного обучения. Подробности курса и бесплатная регистрация доступны по следующей ссылке.
Fast.ai:
Бесплатный онлайн-курс по глубокому обучению и машинному обучению. Темы включают классификацию изображений и обработку естественного языка. Подробная информация о курсе и регистрации верна или неверна по этой ссылке:
Завершите учебный курс по машинному обучению и науке о данных 2023 г.: https://bit.ly/3XgPLsj
Каггле:
Веб-сайт, который предоставляет платформу для соревнований Kaggle по машинному обучению, а также множество руководств и курсов по машинному обучению. Список учебных пособий и курсов можно найти по следующей ссылке.
Ускоренный курс Google по машинному обучению:
Вы можете изучить основы машинного обучения в этом бесплатном онлайн-курсе от Google. Этот курс рассчитан даже на тех, у кого нет опыта машинного обучения, и охватывает такие темы, как обучение с помощью учителя и обучение без учителя. Для получения дополнительной информации и подачи заявки на курс, пожалуйста, перейдите по ссылке ниже.
edX:
Веб-сайт, предлагающий различные онлайн-курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту, большинство из которых преподают ведущие университетские профессора. Популярные курсы включают «Введение в искусственный интеллект» и «Введение в глубокое обучение». Список курсов компании по машинному обучению и искусственному интеллекту можно найти по следующей ссылке.
Искусственный интеллект A-Z™: узнайте, как создать ИИ: https://bit.ly/3IAie8b
CS229 в Стэнфордском университете:
Популярный курс по машинному обучению читал Эндрю Нг в Стэнфордском университете. Охватывает множество тем, включая обучение с учителем, обучение без учителя и нейронные сети. Такие материалы, как лекционные видео и задания, находятся в свободном доступе на сайте курса.
Введение Массачусетского технологического института в глубокое обучение
Это бесплатный онлайн-курс для изучения основ глубокого обучения, например создания и обучения нейронных сетей. Лектор — исследователь Массачусетского технологического института Лекс Фридман. Для получения дополнительной информации и подачи заявки на курс, пожалуйста, перейдите по ссылке ниже.
В заключение, существует множество онлайн-курсов и ресурсов для изучения машинного обучения и искусственного интеллекта. Популярные варианты включают курс машинного обучения Coursera, Fast.ai, Kaggle и ускоренный курс машинного обучения Google. Другие ресурсы включают edX, курс CS229 Стэнфордского университета и курс Массачусетского технологического института «Введение в глубокое обучение». Эти ресурсы охватывают широкий круг тем в области машинного обучения и искусственного интеллекта, и большинство из них предназначены для начинающих.
Мы надеемся, что эти ресурсы помогут вам в вашем путешествии по обучению в этой захватывающей и развивающейся области.
