Машинное обучение — это метод обучения компьютеров принимать решения или прогнозы на основе данных без явного программирования их для этого. Он включает в себя передачу компьютерной системе большого количества примеров определенного типа данных, таких как изображения или текст, и позволяет системе самостоятельно изучать закономерности и характеристики данных. Как только система изучила эти шаблоны, она может использовать их для принятия решений или прогнозов относительно новых, невидимых данных.