Чтобы написать готовый к работе код на Python, важно понимать важность модульности кода, следуя рекомендациям по стилю PEP8, используя осмысленные имена переменных, классов и функций, организуя код и создавая подробную документацию. Блокноты Jupyter отлично подходят для исследовательского анализа данных и создания моделей машинного обучения, но для того, чтобы запустить модель в производство, требуются дополнительные усилия, чтобы убедиться, что код надежен, удобен в сопровождении и прост для понимания другими. Это включает в себя соблюдение передовых методов программирования и разработки программного обеспечения, таких как принцип DRY, и избежание ненужного повторения. Кроме того, важно помнить, что код может быть прочитан, изменен и сопровожден другими людьми даже спустя годы или десятилетия после того, как он был первоначально написан, и что ясный и хорошо организованный код с подробной документацией облегчит этот процесс.

Следуйте рекомендациям по стилю PEP8.

Придерживайтесь рекомендаций по стилю PEP8 в качестве разработчика Python или инженера по машинному обучению. Эти рекомендации необходимы для поддержания надлежащих методов программирования и разработки программного обеспечения.

Не повторяйся

Одним из ключевых принципов стиля кодирования является модульность кода, которая включает в себя принцип DRY (Don’t Repeat Yourself). Это означает, что вместо многократного написания одной и той же логики мы создаем повторно используемую функцию или модуль, который можно вызывать несколько раз. Например, в процессе очистки данных, если нам нужно заполнить пустые значения для нескольких функций, мы можем создать одну функцию для этого процесса и вызывать ее для каждой функции, а не писать одну и ту же логику несколько раз.

Модульность также позволяет нам использовать уже существующие пакеты, такие как Tensorflow, scikit-learn, pandas и numpy, поскольку они предоставляют широкий спектр классов, модулей и функций, которые можно использовать повторно.

При создании функции важно сосредоточиться на одной задаче и использовать внутренние функции для дополнительных вычислений. Однако важно избегать чрезмерного использования внутренних функций, так как это может затруднить чтение кода.

Используйте осмысленные имена переменных, классов и т. д.

Использование описательных и осмысленных имен для переменных, функций и имен классов важно в Python для обеспечения удобочитаемости и понимания кода. Присвоение переменных таких имен, как df1, df2, df3 и т. д., не дает никакой информации об их назначении или содержании.

Важно избегать аббревиатур и однобуквенных имен переменных, так как это затрудняет понимание кода. Хотя важно, чтобы имена были короткими и лаконичными, также важно найти наиболее важные ключевые слова, описывающие переменную, и использовать их в имени.

Кроме того, важно помнить, что это соглашение применяется ко всем типам именования, а не только к переменным, но также к именам функций и именам классов. Использование описательных имен облегчит понимание кода и сведет к минимуму путаницу.

Организуйте свой код

Python — отличный язык программирования из-за того, что он делает упор на правильные отступы и соблюдение правил кодирования. Это включает в себя избегание ненужных пробелов и использование пустых строк для разделения разделов и блоков кода, чтобы ваш код был хорошо организован и легко читался.

Следуя рекомендациям PEP8, рекомендуется ограничить длину каждой строки кода максимум 79 символами. Это помогает сделать код более читабельным и удобным для сопровождения. Следование этим рекомендациям позволит другим быстро понять ваш код и работать с ним, что приведет к повышению эффективности.

Пишите документацию по коду

Фраза «ваш продукт настолько хорош, насколько хороша ваша документация» подчеркивает важность надлежащей документации для обеспечения успеха и качества продукта. Разработчику важно серьезно относиться к документации и понимать, какие уровни документации можно использовать.

На уровне продукта документация предоставляет обзор всего продукта, например, документация по scikit-learn. На уровне записных книжек документация добавляется поверх записных книжек для предоставления дополнительной информации. Существует также документация на уровне модулей, классов, функций и методов, которая предоставляет конкретную информацию об определенных аспектах кода.

Встроенные комментарии, которые добавляются в код, могут быть полезны для выделения важных операторов, но их следует использовать с осторожностью, чтобы не загромождать код и не затруднять его чтение.

Пишите тесты

Модульные тесты имеют решающее значение в разработке программного обеспечения, поскольку они позволяют тестировать отдельные блоки кода изолированно, гарантируя, что код работает должным образом, а внесенные изменения не нарушают существующую функциональность. Они также служат документацией, предоставляя информацию об ожидаемом поведении и входных данных для тестирования, облегчая новичкам понимание кодовой базы. Модульные тесты также помогают выявлять ошибки на ранней стадии и упрощают рефакторинг, повышая уверенность разработчиков в необходимости вносить изменения, не опасаясь внесения ошибок. В целом модульные тесты необходимы для обеспечения качества и надежности кодовой базы, они экономят время и усилия, обнаруживая ошибки на ранней стадии и предоставляя четкую документацию.

Краткое содержание

Следуя рекомендациям PEP8, использование описательных имен, написание модульного кода, организация кода, написание документации и тестов необходимы для создания готового к работе кода.

Если вам нравится мой контент, пожалуйста, хлопните в ладоши, подпишитесь на меня, отправьте сообщение и проверьте мои следующие страницы:

Мой курс Udemy на тему MLOps и машинного обучения со скидкой: https://www.udemy.com/course/ml-and-mlops-10x-faster-hands-on-mlops-mlflow-pycaret/?couponCode=49B3D25C1828ABA73F2E

Веб-сайт: https://www.datascienceeurope.ai
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/gerzson-boros/
Среда: https://medium. com/@gerzson.boros