В области науки о данных существует огромная конкуренция, поэтому в резюме сложно упомянуть уникальные проекты. Интервьюер проходит через сотни проектов каждый день, поэтому очень важно упомянуть уникальные проекты в своем резюме, чтобы ваше резюме могло привлечь больше внимания. Так что, если вы ищете какие-то уникальные идеи для проектов Data Science, которые вы можете попробовать в 2023 году, эта статья для вас. В этой статье я познакомлю вас с некоторыми уникальными идеями проекта Data Science, которые вы должны попробовать в 2023 году, чтобы улучшить свое резюме.
Как выбрать проекты Data Science для резюме?
Люди часто спрашивают меня, над какими проектами они должны работать, чтобы упомянуть их в резюме.
Вы не можете добавить все проекты, над которыми вы работали до сих пор, в свое резюме. В качестве новичка следует отметить проекты, которые могут показать:
- ваша способность работать с данными
- ваша способность понимать бизнес-проблему, стоящую за постановкой задачи, которую вы решаете в своем проекте
- и ваша способность подводить итоги и завершать проект решением
И как опытный профессионал, вы никогда не должны упоминать проекты, которые помогли вам получить вашу первую работу год назад (или, может быть, годы назад). Забудьте об этих проектах. Теперь у вас есть опыт, вы должны упомянуть проекты, которые могут показать:
- ваше понимание предметной области, в которой вы уже работали
- ваш опыт использования различных инструментов обработки данных
- ваш опыт использования инструментов больших данных
- ваш опыт в решении бизнес-задач
Так что, надеюсь, теперь вы поняли, о каких проектах стоит упомянуть в резюме, как о более свежем и опытном специалисте. В разделе ниже я познакомлю вас с некоторыми уникальными идеями проекта Data Science на 2023 год.
Идеи проекта Data Science на 2023 год
Прогноз времени доставки еды
Службы доставки еды, такие как Zomato и Swiggy, должны показывать точное время, которое потребуется для доставки вашего заказа, чтобы сохранить прозрачность для своих клиентов. Эти компании используют алгоритмы машинного обучения для прогнозирования времени доставки еды на основе того, сколько времени у партнеров по доставке уходило на то же расстояние в прошлом.
Вы можете найти набор данных, постановку задачи и ссылки на работу над этим проектом Data Science здесь.
A/B-тестирование для поиска лучшей маркетинговой стратегии
При A/B-тестировании мы анализируем результаты двух маркетинговых стратегий, чтобы выбрать лучшую для будущих маркетинговых кампаний.
Например, когда я впервые запустил рекламную кампанию в Instagram для продвижения своего поста в Instagram, моя целевая аудитория отличалась от целевой аудитории моей второй рекламной кампании.
Проанализировав результаты обеих рекламных кампаний, я всегда предпочитал аудиторию второй рекламной кампании, поскольку она давала больший охват и подписчиков, чем первая.
Вы можете найти набор данных, постановку задачи и ссылки на работу над этим проектом Data Science здесь.
Классификация кредитного рейтинга
Банки и компании, выпускающие кредитные карты, рассчитывают ваш кредитный рейтинг, чтобы определить вашу кредитоспособность. Это помогает банкам и компаниям, выпускающим кредитные карты, немедленно выдавать кредиты клиентам с хорошей кредитоспособностью.
Сегодня банки и компании, выпускающие кредитные карты, используют алгоритмы машинного обучения для классификации всех клиентов в своей базе данных на основе их кредитной истории.
Есть три кредитных рейтинга, которые банки и компании-эмитенты кредитных карт используют для маркировки своих клиентов:
- Хороший
- Стандарт
- Бедный
Человек с хорошей кредитной историей получит кредит в любом банке и финансовом учреждении.
Вы можете найти набор данных, постановку задачи и ссылки на работу над этим проектом Data Science здесь.
Краткое содержание
Итак, вот некоторые идеи проекта Data Science, над которыми вам стоит поработать в 2023 году, чтобы улучшить свое резюме. Я надеюсь, что эта статья помогла вам понять, какие проекты вы должны упомянуть в своем резюме как начинающий и опытный специалист. Вы можете найти множество других проектов Data Science, решенных и объясненных с использованием Python здесь. Не стесняйтесь задавать ценные вопросы в разделе комментариев ниже.
