Машинное обучение (ML) обеспечивает быстрый и эффективный способ прогнозирования оттока клиентов, то есть скорости, с которой бизнес теряет клиентов. Предприятия могут разрабатывать эффективные стратегии удержания клиентов и маркетинговые стратегии для предотвращения оттока путем выявления клиентов, которые могут уйти. Машинное обучение может создавать точные модели прогнозирования оттока на основе огромного количества данных о клиентах, доступных для бизнеса. Любой бизнес, имеющий клиентов и данные, может извлечь выгоду из построения модели прогнозирования оттока, включая сервисы на основе подписки, такие как Spotify, Apple Music и Netflix.

Введение:

Удержание клиентов имеет решающее значение для всех предприятий, поскольку затраты на привлечение новых клиентов в пять раз выше, чем на удержание существующих. Машинное обучение (ML) обеспечивает быстрый и эффективный способ прогнозирования оттока клиентов, что может увеличить прибыль более чем на 25% при увеличении удержания клиентов на 5%.

Что такое прогнозирование оттока?

Прогнозирование оттока — это выявление клиентов, которые могут уйти, и предотвращение оттока. Машинное обучение упростило расчет показателей оттока, используя науку о данных и машинное обучение для создания точных моделей прогнозирования оттока.

Случаи использования:

Модели прогнозирования оттока, созданные с помощью ML, могут использоваться любым бизнесом с клиентами и данными. Например, компания по производству потребительских товаров может использовать модель прогнозирования оттока для анализа успешности спонсорства купонов. Сервисы на основе подписки, такие как Spotify, Apple Music и Netflix, могут создавать модели прогнозирования оттока, чтобы определять характеристики клиентов, которые продлевают свои подписки, и тех, кто этого не делает.

Самый быстрый способ построить модель оттока:

Машинное обучение — это самый быстрый и эффективный способ построить модель прогнозирования оттока. Первым шагом является сбор правильных данных, которые должны включать данные о клиентах, данные о продуктах и ​​историю покупок. После того, как данные собраны, их необходимо очистить и проанализировать, чтобы убедиться, что модель имеет правильную информацию для запуска. Использование инструмента AI SaaS, такого как Mage, может быть самым быстрым и эффективным способом получения точных прогнозов.

Заключительные мысли:

Любой бизнес с клиентами может и должен использовать прогнозирование оттока для предотвращения оттока. Прогнозирование того, когда клиент может уйти, позволяет компаниям разрабатывать эффективные стратегии для удержания существующих клиентов и увеличения прибыли.