Кластеризация среднего сдвига – это популярный метод неконтролируемого машинного обучения для кластеризации точек данных. Это непараметрический метод, что означает, что он не предполагает какого-либо конкретного распределения данных. Вместо этого для поиска кластеров используется оценка плотности ядра. Основная идея кластеризации среднего сдвига состоит в том, чтобы найти режимы ядра…