Для проектов, которые уже фигурировали в предыдущих списках рейтинга Github, подробности не отображаются. Пожалуйста, обратитесь к предыдущим спискам для получения информации.
Ранг #1 ClassmateLin/dm-ticket
https://github.com/ClassmateLin/dm-ticket
大麦网自动购票, 支持docker一键部署。https://t. me/+2EELgNTYiMYxMTFl
Язык: Rust
Звезды: 747 (421 звезда сегодня) Вилки: 148
Проект dm-ticket представляет собой автоматизированную систему покупки билетов для Damai.cn, которую можно легко развертывается с помощью Docker. Проект в первую очередь направлен на изучение и исследование Rust и не гарантирует законность, точность, полноту или эффективность проекта. Проект позволяет пользователям покупать билеты автоматически и поддерживает несколько учетных записей. Проект предоставляет интерфейс командной строки для покупки билетов и отдельную команду для сканирования QR-кодов для входа на сайт. Проект предоставляет подробные инструкции о том, как его использовать, в том числе о том, как получить файлы cookie, идентификаторы событий, сеансы и оценки. Проект может быть полезен всем, кто хочет покупать билеты на Damai.cn автоматически, и может применяться в различных областях, таких как управление мероприятиями, продажа билетов и электронная коммерция.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #2 ShishirPatil/gorilla
https://github.com/ShishirPatil/gorilla
Gorilla: магазин API для LLM
Язык: Python
Количество звезд: 1908(477) сегодня звезды) Вилка:95
— — — — — — — — — — — — — — —
3-е место в рейтинге iperov/DeepFaceLive
https://github.com/iperov/DeepFaceLive
Замена лица в режиме реального времени для потоковой передачи на ПК или видеозвонков
Язык: Python
Stars : 13 139 (450 звезд сегодня) Вилки: 1 737
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #4 Neo-Desktop/WindowsXPKg
https://github.com/Neo-Desktop/WindowsXPKg
Keygen для Windows XP
Язык: C++
Звезды: 1215( 600 звезд сегодня) Вилки: 126
Windows XP / Server 2003 Keygen — это программа, которая генерирует бесконечные ключи Windows XP / Windows Server 2003, а также может использоваться для проверки уже существующих ключей. В проекте предусмотрен простой четырехэтапный процесс создания ключа корпоративной лицензии, который можно использовать во время установки. Проект можно использовать в Windows для генерации ключа, а в Linux его можно клонировать и скомпилировать с помощью `make` и запустить с помощью `./xpkey`. Для розничных версий пользователь может активировать Windows, используя метод активации по телефону, а затем запустить программу `xp_activate32.exe` и ввести идентификатор установки, предоставленный мастером активации. Для проекта требуется OpenSSL ›0.9.8b. Проект может быть полезен всем, кто хочет сгенерировать ключи для Windows XP или Server 2003, и может применяться в различных областях, таких как разработка программного обеспечения, ИТ и кибербезопасность. Однако важно отметить, что использование неавторизованных ключей может привести к нарушению лицензионных соглашений и иметь юридические последствия.
— — — — — — — — — — — — — — — —
5-е место threestudio-project/threestudio
https://github.com/threestudio-project/threestudio
Единый фреймворк для создания 3D-контента.
Язык: Python
Звезд: 839 (31 звезда сегодня) Разветвления: 54
Threestudio — это унифицированная платформа для создания 3D-контента из текстовых подсказок, отдельных изображений и изображений с несколькими кадрами с помощью моделей генерации 2D-текста в изображение. Проект предоставляет различные методы создания 3D-контента, такие как DreamFusion, Magic3D, SJC, Latent-NeRF и Fantasia3D. Проект также поддерживает экспорт текстурированных сеток и предоставляет инструкции, как это сделать. Для работы Threestudio требуется видеокарта NVIDIA с не менее 6 ГБ видеопамяти и установленной технологией CUDA. Проект может быть полезен всем, кто хочет быстро и легко создавать 3D-контент, и может применяться в различных областях, таких как разработка игр, кино и анимация, а также виртуальная реальность. Коммерческие приложения проекта могут включать создание 3D-ресурсов для видеоигр, виртуальных сред и архитектурной визуализации. Проект также предоставляет краткое руководство по обучению модели DreamFusion созданию 3D-объекта из текстовой подсказки.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #6 sjvasquez/handwriting-synchronous
https://github.com/sjvasquez/handwriting-synchronous
Синтез рукописного ввода с RNN ✏️
Язык: Python
Звезды: 2,947 (254 звезды сегодня) Вилки: 445
— — — — — — — — — — — — — — — —
7-е место в рейтинге immersive-translate/immersive-translate
https://github.com/immersive-translate/immersive-translate
Иммерсивное расширение для перевода двух веб-страниц — 沉浸式双语网页翻译扩展
Язык: TypeScript
Звезд: 8 010 (141 звезда сегодня) Вилки: 412
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #8 MineDojo/Voyager
https://github.com/MineDojo/Voyager
Открытый встроенный агент с большими языковыми моделями
Язык: Python
Звезды: 2259 (570 звезд сегодня) Вилки: 170
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #9 OpenBMB/CPM-Bee
https://github.com/OpenBMB/CPM-Bee
百亿参数的中英文双语基座大模型
Язык: Python< br /> Звезд: 562 (164 звезды сегодня) Форкс: 45
CPM-Bee — это китайско-английская двуязычная модель с открытым исходным кодом и миллиардами параметров, которую можно использовать в коммерческих целях. Он предварительно обучен с использованием авторегрессивной архитектуры Transformer на высококачественном языковом корпусе, что делает его очень универсальным. Разработчики и исследователи могут использовать CPM-Bee в качестве базовой модели для создания моделей приложений для конкретных областей. CPM-Bee также оптимизирован для задач китайско-английского языка, включая завершение текста, генерацию текста, перевод, ответы на вопросы и выделение текста. Проект с открытым исходным кодом поощряет разработчиков и исследователей внедрять инновации в базовую модель CPM-Bee, соблюдая при этом лицензионное соглашение с открытым исходным кодом. Коммерческие приложения проекта могут включать обработку естественного языка, машинный перевод и чат-боты. Проект также предоставляет полный набор скриптов для обучения, тонкой настройки, сжатия и развертывания моделей.
— — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место в рейтинге freeCodeCamp/freeCodeCamp
https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
кодовая база с открытым исходным кодом и учебная программа freeCodeCamp.org. Научитесь программировать бесплатно.
Язык: TypeScript
Звезды: 367 860 (98 звезд сегодня) Форки: 32 273
— — — — — — — — — — — — — — — —
11-е место SamurAIGPT/privateGPT
https://github.com/SamurAIGPT/privateGPT
Приложение для конфиденциального взаимодействия с вашими документами с использованием возможностей GPT, 100% конфиденциальность, отсутствие утечек данных
Язык: JavaScript
Звёзд: 894 (327 звёзд сегодня) Вилки: 70
— — — — — — — — — — — — — — — —
12-е место в рейтинге clovaai/donut
https://github.com/clovaai/donut
Официальная реализация преобразователя распознавания документов без оптического распознавания символов (Donut) и генератора синтетических документов (SynthDoG), ECCV 2022< br /> Язык: Python
Звезды: 3026 (565 звезд сегодня) Форксы: 239
Donut 🍩 — это сквозная модель Transformer без оптического распознавания символов для понимания документов. Это новый метод понимания документов, который не требует готовых модулей OCR/API. Donut показывает самые современные результаты в различных задачах визуального понимания документов, таких как визуальная классификация документов или извлечение информации (также известное как анализ документов). Кроме того, проект предоставляет SynthDoG 🐶, генератор синтетических документов, который помогает предварительному обучению модели быть гибким для различных языков и доменов. Donut может применяться в различных областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и компьютерное зрение. Коммерческие приложения проекта могут включать анализ документов, классификацию документов и извлечение информации. Проект предоставляет предварительно обученные модели и веб-демонстрации, доступ к которым можно получить через веб-демонстрации Gradio.
— — — — — — — — — — — — — — — —
13 место PromtEngineer/localGPT
https://github.com/PromtEngineer/localGPT
Общайтесь со своими документами на локальном устройстве, используя модели GPT. Никакие данные не покидают ваше устройство и являются 100% конфиденциальными.
Язык: Python
Звезд: 360 (148 звезд сегодня) Вилки: 45
localGPT — это проект, который позволяет вам задавать вопросы к вашим документам без подключение к Интернету с использованием возможностей языковой модели (LLM). Он построен с помощью LangChain и Vicuna-7B и использует InstructorEmbeddings. Проект является на 100 % приватным, и никакие данные не покидают вашу среду исполнения в любой момент. Вы можете принимать документы и задавать вопросы без подключения к Интернету. Проект может применяться в различных областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и поиск информации. Коммерческие приложения проекта могут включать анализ документов, классификацию документов и извлечение информации. Проект предоставляет инструкции по настройке среды, тестовый набор данных и инструкции по приему вашего набора данных. Вы можете загрузить столько документов, сколько захотите, и все они будут собраны в локальной базе данных вложений. В проекте также приведены инструкции по запуску на процессоре, если у вас нет графического процессора.
— — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #14 dabit3/semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt
https://github.com/dabit3/semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt
Встраивает текстовые файлы в векторы, сохраняет их в Pinecone и обеспечивает семантический поиск с использованием GPT3 и Langchain в пользовательском интерфейсе Next.js
Язык: TypeScript
Звезды: 206 (42 звезды сегодня) Форки: 11
Langchain, Pinecone и GPT с Next.js — Full Stack Starter — это базовый начальный проект для сборки с помощью Next.js, LangchainJS, векторной базы данных Pinecone и GPT3. Проект призван помочь разработчикам, которые хотят использовать этот стек и нуждаются в чем-то для начала. Приложение, созданное с помощью этого стека, берет текстовые файлы, встраивает их в векторы, сохраняет их в Pinecone и позволяет проводить семантический поиск данных. Семантический поиск — это подход к поиску, который понимает намерения пользователя и контекстуальное значение поисковых запросов, а не просто сопоставляет ключевые слова. Он использует обработку естественного языка и машинное обучение для интерпретации семантики запросов, что приводит к более точным и релевантным результатам поиска. Проект может применяться в различных областях, таких как обработка естественного языка, машинное обучение и поиск информации. Коммерческие приложения проекта могут включать анализ документов, классификацию документов и извлечение информации. В проекте содержатся инструкции по запуску приложения, включая необходимые условия, способы клонирования репозитория и локальный запуск приложения. В проекте также есть раздел, посвященный необходимости, в котором объясняется, как справляться с проблемами инициализации и как выполнять запросы.
— — — — — — — — — — — — — — — —
15-е место в рейтинге WankkoRee/eaio
https://github.com/WankkoRee/eaio
减少磁盘占用的解决方案 ，就像 pnpm 一样。
Язык: Python
Количество звезд: 642 (сегодня 127 звезд) Вилки: 7
eaio (Electron All in One) — это решение, которое сокращает использование диска за счет жестких ссылок идентичные файлы всех приложений Electron на диске в единое место, похожее на pnpm. Проект предоставляет интерфейс управления приложениями с графическим интерфейсом и интерфейс управления репозиторием с графическим интерфейсом. Проект может применяться в различных областях, таких как разработка программного обеспечения, программная инженерия и компьютерные системы. Коммерческие приложения проекта могут включать разработку программного обеспечения и разработку программного обеспечения. Проект предоставляет инструкции по использованию, принцип жесткой привязки, вопросы и ответы и меры предосторожности. Также в проекте есть инструкция по участию в разработке и список дел.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #16 vue-vine/vue-vine
https://github.com/vue-vine/vue-vine
Другой стиль написания компонентов Vue.
Язык: TypeScript< br /> Звезд: 444 (61 звезда сегодня) Вилки: 15
— — — — — — — — — — — — — — — —
17-е место в рейтинге lucidrains/soundstorm-pytorch
https://github.com/lucidrains/soundstorm-pytorch
Реализация SoundStorm, эффективной параллельной генерации звука от Google Deepmind, на языке Pytorch
: Python
Звезд: 598 (115 звезд сегодня) Вилки: 35
— — — — — — — — — — — — — — — —
Rank #18 jetlinks/jetlinks-community
https://github.com/jetlinks/jetlinks-community
JetLinks 基于Java8,Spring Boot 2.x ,WebFlux,Netty,Vert.x,Reactor等开发, 是一个全响应式的企业级物联网平台。支持统一物模型管理,多种设备,多种厂家,统一管理。统一设备连接管理,多协议适配(TCP,MQTT,UDP,CoAP,HTTP等),屏蔽网络编程复杂性,灵活接入不同厂家不同协议等设备。实时数据处理,设备告警,消息通知,数据转发。地理位置,数据可视化等。能帮助你快速建立物联网相关业务系统。
Language: Java
Stars: 3,935(27 stars today) Forks:1,363
JetLinks is an enterprise-level IoT platform that is ready to use and can be customized. The platform is based on Java8, Spring Boot 2.x, WebFlux, Netty, Vert.x, Reactor, and other technologies. It implements many basic functions related to the IoT and can help users quickly build IoT-related business systems. The platform’s core features include open-source code, unified device access and massive device management, rule engine, and data permission control. The project can be applied in various fields, such as IoT, data management, and enterprise software development. Commercial applications of the project may include IoT system development, data management, and enterprise software development. The project provides a list of technologies used, architecture, device access flow, and modules. The project also provides documentation, including a quick start guide.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #19 honghuangdc/soybean-admin
https://github.com/honghuangdc/soybean-admin
Свежий и элегантный шаблон администратора, основанный на Vue3, Vite3, TypeScript, NaiveUI и UnoCSS [ 一 个 基于 vue3 、 vite3 、 TypeScript 、 NAIVEUI 和 unocss 的 优雅 的 中 后台模版 后台模版]
Язык: TypeScript
Звезды: 3953 (23 звезды сегодня) Форки: 816
Сои Админ является современным и элегантный средний и внутренний шаблон на основе Vue3, Vite3, TypeScript, NaiveUI, Pinia и UnoCSS. Он использует новейший стек популярных интерфейсных технологий и имеет богатую конфигурацию тем и высокие стандарты кода. В проекте есть система маршрутизации на основе файлов и система маршрутизации с динамическим разрешением на основе Mock. Это готовое решение для разработки среднего и внутреннего интерфейса, которое также можно использовать для обучения и справки. Проект может применяться в различных областях, таких как веб-разработка, разработка корпоративного программного обеспечения и фронтенд-разработка. Коммерческие приложения проекта могут включать разработку веб-приложений и разработку корпоративного программного обеспечения. Проект предоставляет документацию, включая предварительный просмотр, репозиторий кода, журнал изменений, примеры изображений и инструкции по установке.
— — — — — — — — — — — — — — — —
20-е место в рейтинге mifi/lossless-cut
https://github.com/mifi/lossless-cut
Швейцарский армейский нож для редактирования видео/аудио без потерь
Язык: JavaScript
Звезд: 16 941 (43 звезды сегодня) Форкс: 947
LosslessCut — это кросс-платформенный графический интерфейс FFmpeg, который позволяет быстро и без потерь редактировать видео, аудио, субтитры и другие медиафайлы. Главной особенностью проекта является обрезка и обрезка видео- и аудиофайлов без потерь, что идеально подходит для экономии места за счет удаления ненужных частей больших видеофайлов, снятых с камеры, GoPro, дрона и т. д. Проект позволяет быстро извлечь хорошее части из ваших видео и удалить ненужные данные без потери качества. Кроме того, он позволяет добавлять музыку или дорожки субтитров к вашему видео без кодирования. LosslessCut основан на мощной технологии FFmpeg, которая выполняет всю тяжелую работу, делая все очень быстро.
Проект может применяться в различных областях, таких как производство видео, редактирование медиа и создание контента. Коммерческие приложения проекта могут включать разработку программного обеспечения для редактирования видео, производство медиа и платформы для создания контента. Проект предоставляет полный список функций, включая вырезание без потерь большинства видео- и аудиоформатов, слияние/объединение произвольных файлов без потерь, настраиваемые горячие клавиши клавиатуры и обнаружение черных сцен, обнаружение бесшумного звука и обнаружение смены сцены. Проект также предоставляет документацию, включая список функций, параметры импорта/экспорта и сочетания клавиш.
— — — — — — — — — — — — — — — —
21-е место в рейтинге TencentARC/GFPGAN
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Целью GFPGAN является разработка практических алгоритмов восстановления лица в реальном мире.
Язык: Python
Звезд: 29 091 (66 звезд сегодня) Вилки: 4 575
GFPGAN — это проект, целью которого является разработка практического алгоритма для восстановления лица в реальном мире. Он использует предварительно обученную GAN лица, такую как StyleGAN2, для предоставления богатых и разнообразных априорных данных для восстановления слепого лица. Проект предназначен для восстановления лиц в реальных сценариях, что делает его идеальным решением для таких областей, как обработка цифровых изображений, компьютерное зрение и распознавание лиц. Коммерческие приложения проекта могут включать разработку программного обеспечения для восстановления изображений и видео, разработку программного обеспечения для распознавания лиц и платформы цифровой обработки изображений.
GFPGAN предлагает множество функций, в том числе возможность восстанавливать лица из низкокачественных или высококачественных входных данных, получать естественные результаты восстановления и интегрироваться с Huggingface Spaces с помощью Gradio. Проект также предоставляет исчерпывающий список обновлений, включая добавление кодов логического вывода RestoreFormer и моделей V1.4 и V1.3, которые дают немного больше деталей, лучшую идентичность и более естественные результаты восстановления. Кроме того, проект предоставляет документацию, включая часто задаваемые вопросы, зоопарк моделей и сравнения.
— — — — — — — — — — — — — — — —
22-е место в рейтинге facebookresearch/ImageBind
https://github.com/facebookresearch/ImageBind
ImageBind Одно пространство для встраивания, чтобы связать их все
Язык: Python
Количество звезд: 5 982( 46 звезд сегодня) Forks: 496
ImageBind — это проект, разработанный Facebook AI Research и Meta AI, целью которого является изучение совместного встраивания в шести различных модальностях: изображения, текст, аудио, глубина, тепловизионные данные и данные IMU. Проект позволяет создавать новые новые приложения, включая кросс-модальный поиск, составление модальностей с арифметикой, кросс-модальное обнаружение и генерацию. ImageBind предоставляет реализацию PyTorch и предварительно обученные модели для обучения совместному внедрению в нескольких модальностях, что делает его идеальным решением для таких областей, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и обработка звука.
Коммерческие приложения проекта могут включать разработку кросс-модальных поисковых систем для медиа- и развлекательных компаний, приложений для обработки естественного языка для платформ электронной коммерции и разработку программного обеспечения для обработки звука. Проект предоставляет исчерпывающий список функций, включая возникающую производительность классификации с нулевым выстрелом, возможность извлекать и сравнивать функции по модальностям, а также возможность загружать и преобразовывать текстовые, визуальные и аудиоданные. Проект также предоставляет документацию, в том числе документ, блог, демонстрацию, дополнительное видео и BibTex.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 23 > Язык:
Звезды: Звезда (55 звезд сегодня) Вилки: 135
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 pengzhile/pandora
https://github.com/pengzhile/pandora
潘多拉，一个让你呼吸顺畅的ChatGPT。Pandora, ChatGPT, который поможет вам дышать ровно.
> Язык: Python
Звезды: 11 301 (сегодня 722 звезды) Вилки: 2 039
— — — — — — — — — — — — — — — —
25-е место в рейтинге h2oai/h2ogpt
https://github.com/h2oai/h2ogpt
Присоединяйтесь к движению за создание лучшего в мире GPT с открытым исходным кодом под руководством H2O.ai — 100% приватный чат и поиск по документам, отсутствие утечек данных, Apache 2.0
Язык: Python
Звезды: 1514 (85 звезд сегодня) Форки: 107
(s) возможности вопрос-ответ. Проект направлен на защиту LLM от галлюцинаций, предоставляя им контекст, соответствующий инструкции. h2oGPT — это полностью разрешительный проект Apache V2 с открытым исходным кодом для 100% частного и безопасного использования LLM и вложений документов для вопросов-ответов документов. Проект предоставляет размещенный в реальном времени экземпляр и поддерживает различные операционные системы и оборудование, включая Linux, macOS, Windows и Docker.
Проект может применяться в таких областях, как обработка естественного языка, управление документами и разработка чат-ботов. Коммерческие приложения проекта могут включать разработку чат-ботов для обслуживания клиентов в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и электронная коммерция. Проект предоставляет различные функции, в том числе интеграцию чат-бота с LangChain и потоковые ответы, постоянную базу данных с использованием Chroma или в памяти с FAISS, исходные URL-ссылки контента и оценки для ранжирования контента по запросу, а также частную автономную базу данных любых документов, включая PDF-файлы. Проект также предоставляет документацию, включая файл README, FAQ и руководство по интеграции LangChain.
— — — — — — — — — — — — — — — —
