От нуля до героя: научитесь программировать с помощью этих захватывающих проектов

Программирование — это основа наших технологических достижений, обеспечивающая работу всего, от веб-сайтов и мобильных приложений до искусственного интеллекта и анализа данных.

Эта статья предназначена для начинающих и содержит коллекцию интересных проектов по программированию. Тем не менее, независимо от вашего уровня навыков или опыта, эти проекты помогут вам начать путь от нуля до героя в программировании.

Мы охватим широкий спектр проектов, включая создание личного веб-сайта, создание игр, разработку чат-бота, анализ данных и многое другое. Приготовьтесь раскрыть свой творческий потенциал и освоить бесценные навыки программирования с помощью этих практических проектов.

Проект 1: Создание личного веб-сайта

Введение в HTML и CSS

При создании личного веб-сайта важно хорошо разбираться в HTML и CSS. HTML (язык гипертекстовой разметки) обеспечивает структуру и содержимое веб-страниц, а CSS (каскадные таблицы стилей) отвечает за их визуальное представление и макет.

Создание базового личного веб-сайта

Начните с настройки базовой структуры вашей веб-страницы с помощью HTML. Начните с объявления типа документа, за которым следуют теги HTML, head и body.
В теги body добавьте необходимые элементы, такие как заголовки, абзацы, изображения и ссылки, чтобы создать содержимое вашего личного веб-сайта.
Используйте CSS для оформления вашего сайта. Определите стили для различных элементов, таких как шрифты, цвета, поля и расположение. Вы можете применять стили как встроенные, так и с помощью внешних файлов CSS, связанных с вашим HTML-документом.
Убедитесь, что ваш веб-сайт адаптивен, используя медиа-запросы, чтобы адаптировать макет и стили к разным размерам экрана.
Протестируйте свой веб-сайт в различных браузерах и на разных устройствах, чтобы убедиться в кроссбраузерной совместимости и удобстве работы пользователей.

Добавление интерактивных элементов с помощью JavaScript

Чтобы сделать ваш личный веб-сайт более привлекательным, вы можете добавить интерактивные элементы с помощью JavaScript. Например:

// Add a button that toggles a hidden section
const toggleButton = document.querySelector('.toggle-button');
const hiddenSection = document.querySelector('.hidden-section');

toggleButton.addEventListener('click', () => {
  hiddenSection.classList.toggle('hidden');
});

Приведенный выше фрагмент кода добавляет кнопку-переключатель, которая при нажатии открывает или скрывает скрытый раздел на веб-сайте. Используя JavaScript, вы можете добавить такие функции, как проверка формы, ползунки изображений или даже динамическая загрузка контента.

Вдохновение для личного веб-сайта

Вдохновляйтесь профессионалами отрасли и успешными личными веб-сайтами. Посмотрите на веб-разработчиков, дизайнеров, фотографов и других творческих людей, которые создали впечатляющие онлайн-портфолио. Изучите их варианты дизайна, макеты и пользовательский опыт, чтобы получить информацию и идеи для вашего личного веб-сайта.

Помните, что ваш личный веб-сайт должен отражать вашу уникальную личность, навыки и достижения. Это возможность продемонстрировать свою работу, поделиться своей историей и произвести неизгладимое впечатление на посетителей.

Следуя этому руководству и добавляя интерактивные элементы с помощью JavaScript, вы будете на пути к созданию визуально привлекательного и функционального персонального веб-сайта. Хотя важно черпать вдохновение из отраслевых примеров, не забудьте добавить свой собственный штрих, чтобы он действительно выделялся.

Проект 2: Создание простой игры

Языки программирования для разработки игр

Чтобы начать свое путешествие по разработке игр, важно выбрать язык программирования, подходящий для разработки игр. Два популярных варианта — Python и JavaScript. Python предлагает простоту и удобочитаемость, что делает его отличным выбором для начинающих. С другой стороны, JavaScript широко используется в веб-играх и обеспечивает большую интерактивность.

Основные концепции разработки игр

Прежде чем погрузиться в создание игры, важно понять некоторые основные концепции разработки игр:

Спрайты: это визуальные элементы в игре, которые представляют персонажей, объекты или фоны.
Обнаружение столкновений: определяет, когда два или более объектов в игре вступают в контакт. Это имеет решающее значение для обработки взаимодействий, подсчета очков и игровой логики.
Игровые циклы: игровой цикл отвечает за неоднократное обновление состояния игры и визуализацию визуальных эффектов, обеспечивая плавный игровой процесс.

Создание простой игры

Давайте рассмотрим процесс создания простой платформенной игры с использованием JavaScript. Мы сосредоточимся на базовой структуре и механике.

Настройте структуру HTML:

<canvas id="gameCanvas" width="800" height="400"></canvas>

Инициализировать игру:

const canvas = document.getElementById('gameCanvas');
const context = canvas.getContext('2d');

// Game loop
function gameLoop() {
  // Update game state

  // Render game visuals

  requestAnimationFrame(gameLoop);
}

gameLoop();

Создайте персонажа игрока:

const player = {
  x: 50,
  y: canvas.height - 100,
  width: 50,
  height: 50,
  speed: 5,
  jumping: false,
  jumpHeight: 100,
};

Управление движением игрока:

function handlePlayerMovement() {
  // Handle player movement logic

  // Move left
  if (keyState['ArrowLeft'] || keyState['KeyA']) {
    // Update player position
  }

  // Move right
  if (keyState['ArrowRight'] || keyState['KeyD']) {
    // Update player position
  }

  // Jumping logic
  if (keyState['ArrowUp'] || keyState['KeyW']) {
    // Update player position
  }
}

Реализовать обнаружение столкновений:

function checkCollision(object1, object2) {
  // Collision detection logic

  return collisionDetected;
}

Проект 3: Создание приложения списка задач

Фреймворки веб-разработки

При создании динамических веб-приложений использование среды веб-разработки может значительно повысить производительность и эффективность. Популярные фреймворки, такие как React, Angular и Vue.js, предоставляют мощные инструменты и абстракции для создания интерактивных пользовательских интерфейсов.

Структура и функциональность проекта

Приложение списка дел — это простой, но практичный проект, который помогает пользователям организовывать свои задачи и управлять ими. Обычно он состоит из следующих компонентов:

Ввод задачи: пользователи могут вводить новые задачи в список дел.
Отображение задач: в списке отображаются задачи с возможностью пометить их как выполненные или удалить.
Фильтрация задач: пользователи могут фильтровать задачи по статусу их выполнения (например, все задачи, завершенные задачи или активные задачи).

Создание приложения списка задач

Давайте рассмотрим процесс создания приложения списка дел с использованием React:

Настройте новый проект React:

npx create-react-app todo-list-app
cd todo-list-app

Создайте компонент TodoList:

import React, { useState } from 'react';

function TodoList() {
  const [tasks, setTasks] = useState([]);

  // Handle task input and state update logic

  // Handle task completion and deletion logic

  return (
    <div>
      {/* Render task input component */}
      {/* Render task display component */}
      {/* Render task filtering component */}
    </div>
  );
}
export default TodoList;

Реализовать компонент ввода задачи:

function TaskInput({ addTask }) {
  const [newTask, setNewTask] = useState('');

  // Handle task input change and submission logic

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input
        type="text"
        value={newTask}
        onChange={handleChange}
        placeholder="Enter a task"
      />
      <button type="submit">Add Task</button>
    </form>
  );
}

Реализовать компонент отображения задач:

function TaskDisplay({ tasks, completeTask, deleteTask }) {
  return (
    <ul>
      {/* Map over tasks and render each task item */}
    </ul>
  );
}

Внедрите компонент фильтрации задач:

function TaskFiltering({ filter, setFilter }) {
  // Handle filter selection logic
  return (
    <div>
      <button onClick={() => setFilter('all')}>All</button>
      <button onClick={() => setFilter('completed')}>Completed</button>
      <button onClick={() => setFilter('active')}>Active</button>
    </div>
  );
}

Приложения для повышения производительности и их влияние

Реальные приложения для продуктивной работы, такие как Todoist, Trello и Microsoft To Do, произвели революцию в управлении и организации задач. Они помогают отдельным лицам и командам оставаться организованными, повышать производительность и эффективно расставлять приоритеты задач. Разработав собственное приложение для списка дел, вы можете получить ценный опыт в создании практических решений и внести свой вклад в ландшафт приложений для повышения производительности.

Следуя предоставленным примерам и пояснениям, вы сможете создать собственное приложение списка дел, используя среду веб-разработки, такую как React. Вы можете настроить и расширить эту основу для создания многофункционального и удобного инструмента управления задачами, который соответствует вашим потребностям.

Проект 4: Создание чат-бота

Введение в ИИ и НЛП

Искусственный интеллект (ИИ) и обработка естественного языка (NLP) имеют решающее значение для разработки чат-ботов. ИИ позволяет машинам имитировать человеческий интеллект, а НЛП фокусируется на понимании и интерпретации человеческого языка. Важно понимать эти концепции, чтобы создавать эффективные и разговорные чат-боты.

Фреймворки и библиотеки для чат-ботов

Существует несколько фреймворков и библиотек, упрощающих разработку чат-ботов. Некоторые популярные варианты включают Dialogflow, Rasa и ChatterBot. Эти инструменты предоставляют готовые модели обработки естественного языка (NLP), управление диалогами и возможности интеграции, упрощая создание сложных чат-ботов.

Создание простого чат-бота с предопределенными ответами

Давайте рассмотрим процесс создания простого чат-бота с помощью ChatterBot:

Установите ChatterBot с помощью pip:

pip install chatterbot

Импортируйте необходимые модули и создайте экземпляр чат-бота:

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

chatbot = ChatBot('My Chatbot')
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)

Обучайте чат-бота, используя уже существующие разговорные данные:

trainer.train('chatterbot.corpus.english')

Получить ввод данных пользователем и сгенерировать ответы чат-бота:

while True:
    user_input = input("User: ")
    response = chatbot.get_response(user_input)
    print("Chatbot: ", response)

Чат-боты в поддержке клиентов и поиске информации

Чат-боты завоевали популярность в различных отраслях, особенно в сфере поддержки клиентов и поиска информации. Такие компании, как Apple, Google и Amazon, используют чат-ботов для оказания мгновенной помощи клиентам, ответов на часто задаваемые вопросы и оптимизации процессов поиска информации. Эти чат-боты улучшают взаимодействие с пользователем, экономят время и повышают удовлетворенность клиентов.

Чтобы создавать собственные приложения для чат-ботов, важно понимать концепции ИИ и НЛП, изучать фреймворки или библиотеки чат-ботов и для начала создавать простого чат-бота. Рассмотрите отраслевые примеры и их влияние, чтобы черпать вдохновение и понимать реальное применение чат-ботов в сценариях поддержки клиентов и поиска информации.

Проект 5: Разработка мобильного приложения

Фреймворки для разработки мобильных приложений

Среды разработки мобильных приложений предлагают оптимизированный подход к созданию кроссплатформенных или собственных мобильных приложений. Популярные фреймворки, такие как Flutter, React Native и Swift, предоставляют эффективные инструменты и библиотеки для создания многофункциональных мобильных приложений.

Особенности проекта и дизайн пользовательского интерфейса

Цель мобильного приложения, которое мы будем создавать, — продемонстрировать простой, но функциональный пользовательский интерфейс с основными функциями. К ним могут относиться:

Аутентификация: регистрация пользователей и вход в систему.
Навигация: Плавная навигация между различными экранами и меню.
Управление данными: интеграция с серверной частью или локальным хранилищем для извлечения данных и управления ими.
Взаимодействие с пользователем: кнопки, формы и другие интерактивные элементы для пользовательского ввода и действий.
Визуальный дизайн: внимание к эстетике и удобству использования для привлечения пользователей.

Создание базового мобильного приложения

Давайте рассмотрим процесс создания простого мобильного приложения с помощью Flutter:

Настройте новый проект Flutter:

flutter create my_app
cd my_app

Разработайте пользовательский интерфейс приложения:

import 'package:flutter/material.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'My App',
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('My App'),
        ),
        body: Center(
          child: Text('Welcome to my app!'),
        ),
      ),
    );
  }
}

Реализовать функции и функции приложения:

Добавьте навигацию между экранами, используя класс Flutter Navigator.
Интегрируйте функцию аутентификации с помощью плагина, такого как firebase_auth.
Реализуйте управление данными с помощью пакета Flutter http или других подключаемых модулей базы данных.

Успешные мобильные приложения, разработанные новичками

Новички разработали успешные мобильные приложения, которые завоевали популярность и признание. Яркими примерами являются «Todoist» от Doist, «Calm» от Calm.com и «Flipboard» от Flipboard Inc. Эти достижения демонстрируют, что новички могут создавать эффективные и хорошо принятые мобильные приложения при условии самоотверженности, обучения и практики.

Понимание фреймворков разработки мобильных приложений, планирование функций приложения и пользовательского интерфейса, а также следование этим инструкциям по реализации являются ключом к созданию привлекательного мобильного приложения. Кроме того, вдохновение от успешных приложений, созданных новичками, может помочь вам двигаться в правильном направлении. Важно начать с базового приложения и постепенно добавлять сложность и функции по мере приобретения опыта и навыков в разработке мобильных приложений.

Проект 6: Анализ данных с помощью Python

Введение в анализ данных и Python

Анализ данных включает в себя изучение, преобразование и интерпретацию данных для получения значимой информации. Python — мощный язык программирования, широко используемый для анализа данных благодаря обширным библиотекам, универсальности и простоте использования.

Проект анализа данных с использованием набора данных реального мира

Давайте рассмотрим проект анализа данных с использованием набора данных «Титаник», который содержит информацию о пассажирах «Титаника». Мы будем использовать Pandas и NumPy для анализа:

Импортируйте необходимые библиотеки:

import pandas as pd
import numpy as np

Загрузите набор данных в Pandas DataFrame:

df = pd.read_csv('titanic.csv')

Исследовать и очистить данные:

Проверьте структуру DataFrame и типы данных, используя df.info().
Обработайте отсутствующие значения с помощью df.dropna() или df.fillna().
Выполняйте преобразования данных и разработку функций по мере необходимости.

Выполнение анализа данных и расчетов:

Рассчитайте базовую статистику, используя метод Pandas describe().
Фильтруйте и сортируйте данные на основе определенных условий, используя функции запросов Pandas.
Применяйте математические операции и вычисления с помощью NumPy.

Создавайте идеи и визуализации на основе данных:

Используйте Pandas и NumPy для анализа и визуализации шаблонов, корреляций и тенденций в данных.
Создавайте визуализации с помощью таких библиотек, как Matplotlib или Seaborn, для более продвинутых возможностей построения графиков.

Анализ и визуализация на основе данных

Анализ данных часто может привести к ценным выводам и визуализации. Примеры аналитических данных, основанных на данных, включают:

Показатели выживаемости на основе демографических данных пассажиров, таких как возраст, пол или класс.
Взаимосвязь между ценой проезда и выживаемостью.
Распределение возраста пассажиров или тарифов.

Визуализации, такие как гистограммы, круговые диаграммы, точечные диаграммы или тепловые карты, могут эффективно представлять эти идеи и упрощать их интерпретацию.

Чтобы приступить к собственным проектам анализа данных с использованием Python, вам необходимо понять основы анализа данных. Я рекомендую ознакомиться с Pandas и NumPy, пройти пошаговое руководство по анализу набора данных из реального мира и взглянуть на идеи и визуализации, основанные на данных. Не забудьте выбрать подходящие наборы данных и продолжить изучение передовых методов и библиотек, чтобы еще больше улучшить свои навыки анализа данных.

Проект 7: Создание приложения для парсинга веб-страниц

Введение в парсинг веб-страниц

Веб-скрапинг — это процесс автоматического разбора и анализа HTML-структуры веб-сайтов для извлечения данных. Это позволяет вам собирать ценную информацию из различных источников в Интернете. Приложения веб-скрапинга включают исследования рынка, анализ данных, сравнение цен и агрегацию контента в различных областях.

Инструменты и библиотеки для парсинга веб-страниц

Доступно несколько инструментов и библиотек для облегчения задач парсинга веб-страниц, включая Beautiful Soup, Scrapy и Selenium:

Beautiful Soup: эта библиотека Python обеспечивает удобную навигацию и возможности поиска для извлечения данных из документов HTML и XML.
Scrapy: мощная и расширяемая платформа веб-скрейпинга, Scrapy предлагает встроенные функции, такие как автоматическое сканирование, извлечение данных и конвейеры элементов.
Selenium: Selenium — это фреймворк для веб-тестирования, который также можно использовать для парсинга веб-страниц. Он обеспечивает взаимодействие с веб-страницами, обрабатывает рендеринг JavaScript и автоматизирует действия браузера.

Создание приложения веб-скрейпинга для извлечения данных с веб-сайтов

Давайте создадим приложение для парсинга веб-страниц, используя Beautiful Soup:

Установите Beautiful Soup с помощью pip:

pip install beautifulsoup4

Импортируйте необходимые модули:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

Получить HTML-контент веб-страницы:

url = '<https://www.example.com>'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

Проанализируйте HTML и извлеките нужные данные:

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# Use BeautifulSoup methods to find and extract specific elements
# Example:
title = soup.title.text
links = soup.find_all('a')

Обработка и сохранение извлеченных данных:

# Perform any necessary data processing or cleaning
# Store the extracted data in your preferred format (e.g., CSV, JSON, or a database)

Где веб-скрейпинг используется для сбора данных

Веб-скрапинг широко используется в различных отраслях для целей сбора данных, в том числе:

Электронная коммерция: сравнение цен, анализ конкурентов и сбор информации о продуктах.
Финансы: сбор данных фондового рынка, финансовых новостей и анализ настроений.
Исследования: сбор научных данных, анализ тенденций и мониторинг публикаций.
Недвижимость: просмотр списков и данных о недвижимости для анализа рынка и принятия инвестиционных решений.

Эти примеры демонстрируют разнообразные применения веб-скрапинга в различных секторах, подчеркивая его важность как ценного инструмента для сбора данных.

Понимание основ парсинга веб-страниц, изучение инструментов и библиотек для парсинга веб-страниц, а также знакомство с отраслевыми примерами, в которых используется парсинг веб-страниц, помогут вам разрабатывать собственные приложения для парсинга веб-страниц и эффективно и ответственно извлекать ценные данные с веб-сайтов. Важно помнить о соблюдении условий обслуживания веб-сайта, соблюдении политики веб-сайта и использовании парсинга веб-страниц ответственно и этично.

Проект 8: Создание системы рекомендаций

Введение в рекомендательные системы

Системы рекомендаций — это алгоритмы, которые предлагают релевантные элементы или контент пользователям на основе их предпочтений и поведения. Они играют решающую роль в улучшении персонализированного опыта, предоставляя индивидуальные рекомендации, повышая удовлетворенность клиентов и стимулируя взаимодействие и продажи.

Алгоритмы рекомендаций

Существует несколько алгоритмов рекомендаций, включая совместную фильтрацию и фильтрацию на основе контента:

Совместная фильтрация: этот алгоритм рекомендует элементы на основе поведения и предпочтений пользователя. Он идентифицирует пользователей со схожими вкусами и рекомендует элементы, которые понравились этим похожим пользователям или с которыми они взаимодействовали.
Фильтрация на основе содержимого: этот алгоритм предлагает элементы на основе атрибутов или характеристик самих элементов. Он анализирует характеристики элементов, такие как жанр, ключевые слова или описания, и рекомендует похожие элементы на основе этих атрибутов.

Создание простой системы рекомендаций с использованием набора данных

Давайте создадим простую систему рекомендаций фильмов, используя совместную фильтрацию:

Загрузить и предварительно обработать набор данных фильма:

Импортируйте необходимые библиотеки и загрузите набор данных фильма.
Очистите набор данных, обработав пропущенные значения и преобразовав категориальные переменные в числовые представления.

Создайте матрицу пользовательских элементов:

Создайте матрицу, в которой строки представляют пользователей, а столбцы представляют элементы (фильмы).
Заполните матрицу оценками пользователей или данными о взаимодействии.

Вычисление схожести элементов:

Рассчитайте сходство между элементами на основе оценок пользователей, используя такие меры, как косинусное сходство или корреляцию Пирсона.
Постройте матрицу сходства элементов.

Создайте рекомендации для целевого пользователя:

Определите целевого пользователя и извлеките его оценки или взаимодействия из матрицы элементов пользователя.
Рассчитайте средневзвешенное сходство элементов с учетом оценок целевого пользователя.
Рекомендуйте целевому пользователю товары с самым высоким рейтингом и самым высоким средневзвешенным значением.

Системы рекомендаций в электронной коммерции и потоковых платформах

Системы рекомендаций широко используются в электронной коммерции и на стриминговых платформах:

Электронная коммерция: такие платформы, как Amazon, используют системы рекомендаций, чтобы предлагать продукты на основе истории просмотров клиентов, покупательского поведения и аналогичных пользовательских предпочтений.
Потоковые платформы: Netflix и Spotify используют системы рекомендаций, чтобы предлагать фильмы, телепередачи или песни на основе истории просмотра или прослушивания пользователями, предпочтений и рейтингов, созданных пользователями.

Эти примеры подчеркивают важность систем рекомендаций в предоставлении персонализированного опыта и повышении удовлетворенности клиентов в различных областях.

Понимая важность рекомендательных систем, изучая различные алгоритмы и изучая примеры в разных отраслях, вы можете разработать персонализированный опыт для пользователей. Не забывайте учитывать конфиденциальность данных и этические соображения при внедрении этих систем, а также обеспечивать прозрачность и контроль пользователей над предоставленными рекомендациями.

Проект 9: Создание платформы для блогов

Серверная веб-разработка и базы данных

Серверная веб-разработка включает в себя создание логики и функций на стороне сервера, которые обеспечивают работу веб-сайтов или веб-приложений. Обычно это включает в себя управление базами данных, обработку пользовательских запросов и создание динамического содержимого. Базы данных играют решающую роль в эффективном хранении и извлечении данных.

Архитектура проекта и система управления пользователями

При создании платформы для ведения блогов архитектура обычно состоит из внешнего интерфейса для пользователей, внутреннего сервера для обработки запросов и базы данных для хранения сообщений в блогах и информации о пользователях. Система управления пользователями также необходима для обеспечения аутентификации, регистрации пользователей и управления доступом на основе ролей.

Создание базовой платформы для блогов

Давайте пройдемся по этапам создания базовой платформы для блогов:

Настройте среду разработки:

Установите необходимое программное обеспечение и зависимости, такие как веб-сервер (например, Apache или Nginx), язык программирования (например, Python или PHP) и систему управления базами данных (например, MySQL или PostgreSQL).

Разработайте схему базы данных:

Определите таблицы базы данных и отношения, необходимые для платформы ведения блога, такие как пользователи, сообщения в блогах, категории и комментарии.
Создайте необходимые таблицы с помощью операторов SQL или библиотеки ORM (объектно-реляционного сопоставления).

Реализовать регистрацию и аутентификацию пользователей:

Дизайн и создание страниц регистрации и входа пользователей.
Надежно храните учетные данные пользователей и реализуйте хеширование паролей для повышения безопасности.
Настройте управление сеансом для поддержания состояния аутентификации пользователя.

Разработать функциональность управления сообщениями в блоге:

Разработайте интерфейс для создания, редактирования и удаления сообщений в блоге.
Реализуйте необходимую логику на стороне сервера для обработки операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) над сообщениями блога.
Используйте запросы к базе данных или ORM для взаимодействия с базой данных и хранения/извлечения данных сообщений в блоге.

Реализовать дополнительные функции:

Расширьте возможности платформы для ведения блогов с помощью таких функций, как комментарии, управление категориями/тегами, поиск и настройка профиля пользователя.

Заключение

В этой статье были рассмотрены различные проекты кодирования, в том числе создание веб-сайта, игры, приложения для списка дел, чат-ботов, мобильных приложений, анализа данных, парсинга веб-страниц и платформы для ведения блогов. Используйте свои новые навыки, чтобы продолжить изучать программирование и создавать новые проекты. Присоединяйтесь к сообществам программистов, чтобы получить поддержку и ускорить свое обучение. Продолжайте расширять границы своих возможностей и станьте героем программирования!

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с некоторыми другими моими публикациями и подпишитесь на мой список адресов электронной почты! Кроме того, я люблю заводить новых друзей, и мы можем общаться через социальные сети или по почте :)

| DEV.to | ХакерНьюс | ИндиХакеры | Гамроуд | "Поддержите меня!" |
| Гитхаб | Твиттер | ЛинкедИн | Реддит | Пинтерест | ТикТок |

Если вы нашли эту статью полезной, поделитесь ею с другими, кому она может быть полезна. Большое спасибо, что дочитали до конца, следите за обновлениями! Я с нетерпением жду возможности связаться с вами в ближайшее время ❤