10 вещей, которые я перестал делать после того, как стал лучше разбираться в SQL

Как инженер данных с более чем десятилетним опытом работы с Python и анализом данных, я имел немало встреч с SQL. Это мощный язык для работы с базами данных, и за эти годы я многое узнал о том, как эффективно его использовать. Оглядываясь назад, можно сказать, что я перерос несколько привычек и практик, когда стал более опытным в SQL.

В этой записи блога я расскажу о 10 основных вещах, которые перестал делать, и об уроках, которые я извлек на этом пути.

1. Игнорирование важности индексации

В начале своего пути к SQL я не полностью осознавал влияние индексации на производительность запросов. Раньше я писал запросы, не задумываясь о необходимости индексации соответствующих столбцов. В результате мои запросы часто выполнялись дольше, особенно для больших наборов данных.

Вот что я узнал: индексирование играет решающую роль в оптимизации производительности запросов. Определив часто используемые столбцы и добавив соответствующие индексы, вы можете значительно ускорить свои запросы. Например, рассмотрим следующий фрагмент кода:

-- Before
SELECT * FROM employees WHERE name = 'John Doe';

-- After
CREATE INDEX idx_employees_name ON employees (name);
SELECT * FROM employees WHERE name = 'John Doe';

Добавление индекса к столбцу name может иметь заметное значение, особенно если таблица содержит большое количество строк.

2. Полагаться исключительно на SELECT *

На ранних этапах моего пути к SQL я часто использовал синтаксис SELECT * для извлечения всех столбцов из таблицы. Пока это работало, я не осознавал потенциальных недостатков этого подхода.

Вот что я узнал: выбор всех столбцов может привести к ненужному извлечению данных, особенно при работе с большими таблицами. Лучше явно указать необходимые столбцы в операторе SELECT. Это не только повышает производительность запросов, но и делает ваш код более читабельным и удобным для сопровождения.

-- Before
SELECT * FROM employees;

-- After
SELECT name, age, department FROM employees;

Явно указав необходимые столбцы, вы можете уменьшить объем передаваемых данных и повысить эффективность ваших запросов.

3. Игнорирование методов оптимизации запросов

Когда я начал работать с SQL, я часто писал запросы без учета методов оптимизации. Я не обращал особого внимания на планы выполнения запросов и не анализировал узкие места в производительности.

Вот что я узнал:Понимание методов оптимизации запросов может значительно повысить эффективность ваших запросов. Такие методы, как оптимизация JOIN, оптимизация подзапросов и правильное использование индексов, могут существенно повлиять на производительность запросов.

Например, рассмотрим следующий фрагмент кода:

-- Before
SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments WHERE name = 'Sales');

-- After
SELECT employees.*
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.id
WHERE departments.name = 'Sales';

Используя JOIN вместо подзапроса, мы потенциально можем повысить производительность запроса.

4. Пренебрежение правильной обработкой ошибок

В первые дни я не уделял должного внимания обработке ошибок в своем коде SQL. Я часто предполагал, что все будет работать так, как ожидалось, и не принимал во внимание потенциальные проблемы, которые могут возникнуть.

Вот что я узнал: правильная обработка ошибок необходима для надежного кода SQL. Понимание и обработка потенциальных ошибок может помочь предотвратить неожиданное поведение и обеспечить надежность операций вашей базы данных.

-- Before
SELECT * FROM employees WHERE id = 1000;

-- After
BEGIN TRY
    SELECT * FROM employees WHERE id = 1000;
END TRY
BEGIN CATCH
    -- Handle the error here
    PRINT 'An error occurred while fetching the employee record.';
END CATCH;

Используя структурированные конструкции обработки ошибок, такие как TRY…CATCH, вы можете корректно обрабатывать ошибки и предпринимать соответствующие действия при их возникновении.

5. Не использовать хранимые процедуры

Ранее в своем путешествии по SQL я часто писал специальные запросы непосредственно в коде своего приложения. Я не видел необходимости в хранимых процедурах и не использовал их преимущества.

Вот что я узнал: хранимые процедуры предлагают несколько преимуществ, включая лучшую организацию кода, повышенную производительность и повышенную безопасность. Инкапсулируя логику SQL в хранимые процедуры, вы можете упростить разработку приложений, уменьшить сетевой трафик и защититься от атак путем внедрения кода SQL.

-- Before
-- Application code with inline SQL queries

-- After
-- Stored procedure
CREATE PROCEDURE GetEmployeeDetails
    @employeeId INT
AS
BEGIN
    SELECT * FROM employees WHERE id = @employeeId;
END;

Используя хранимые процедуры, вы можете централизовать свою логику SQL, упрощая ее обслуживание и управление.

6. Игнорирование правильной обработки типов данных

Когда я впервые начал работать с SQL, я часто не обращал особого внимания на типы данных. Я использовал общие типы данных, такие как VARCHAR, для всего и не рассматривал последствия.

Вот что я узнал: правильная обработка типов данных имеет решающее значение для целостности данных и производительности запросов. Выбрав подходящие типы данных для столбцов и параметров, вы сможете обеспечить точное представление данных, повысить эффективность хранения и предотвратить проблемы с преобразованием данных.

-- Before
CREATE TABLE employees (
    name VARCHAR(100),
    age VARCHAR(10),
    salary VARCHAR(20)
);

-- After
CREATE TABLE employees (
    name NVARCHAR(100),
    age INT,
    salary DECIMAL(10, 2)
);

Выбирая подходящие типы данных, вы можете улучшить качество данных, эффективность хранения и производительность запросов.

7. Пренебрежение ограничениями согласованности данных

В первые дни я часто не применял ограничения согласованности данных в своем коде SQL. Я предполагал, что прикладной уровень позаботится об этом.

Вот что я узнал: соблюдение ограничений согласованности данных на уровне базы данных имеет решающее значение для поддержания целостности данных. Используя первичные ключи, внешние ключи, уникальные ограничения и проверочные ограничения, вы можете гарантировать, что ваши данные останутся согласованными и точными.

-- Before
-- No data consistency constraints

-- After
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    department_id INT,
    CONSTRAINT fk_employees_departments FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments (id)
);

Определив соответствующие ограничения, вы можете предотвратить вставку или обновление недопустимых данных, обеспечив целостность ваших данных.

8. Пренебрежение безопасностью базы данных

Ранее в своем путешествии по SQL я не уделял должного внимания безопасности базы данных. Я часто полагал, что настроек по умолчанию достаточно, и не предпринимал превентивных мер для защиты базы данных.

Вот что я узнал: безопасность базы данных необходима для защиты конфиденциальных данных и предотвращения несанкционированного доступа. Следуя передовым методам, таким как ограничение привилегий пользователей, шифрование конфиденциальных данных и регулярное исправление программного обеспечения базы данных, вы можете защитить свои данные от потенциальных угроз.

-- Before
-- Default user with high privileges

-- After
CREATE USER limited_user WITH PASSWORD 'strong_password';
GRANT SELECT ON employees TO limited_user;

Создавая пользователей с соответствующими привилегиями и применяя меры безопасности, вы можете свести к минимуму риск утечки данных и несанкционированного доступа.

9. Не документирование кода SQL

На ранних этапах моего пути к SQL я редко документировал свой код SQL. Я предполагал, что код будет говорить сам за себя.

Вот что я узнал: Надлежащая документация необходима для понимания и поддержки кода SQL. Добавляя комментарии, документируя цель запросов и предоставляя контекст, вы облегчаете себе и другим понимание кода и его назначения.

-- Before
SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

-- After
-- Get employees above the age of 30
SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

Документируя свой код SQL, вы повышаете его читабельность и упрощаете устранение неполадок и поддержку в будущем.

10. Не инвестировать в непрерывное обучение

В первые дни моего пути к SQL я часто полагался на полученные знания и не искал активно новых возможностей для обучения.

Вот что я узнал: SQL — это постоянно развивающийся язык, и важно быть в курсе новых функций, лучших практик и методов оптимизации производительности. Вкладывая средства в непрерывное обучение и изучение новых ресурсов, вы можете расширить свои навыки работы с SQL и оставаться впереди в быстро меняющемся ландшафте данных.

Я думаю, что ключевой вывод из моего пути повышения квалификации в SQL заключается в том, что всегда есть возможности для совершенствования. Признавая устаревшие методы и отказываясь от них, применяя методы оптимизации и сохраняя любопытство, мы можем раскрыть весь потенциал SQL и стать более опытными инженерами данных.

Итак, если вы находитесь на том же пути, продолжайте изучать, учиться и совершенствовать свои навыки SQL. Удачных запросов!

Примечание. Фрагменты кода, представленные в этом сообщении блога, предназначены только для иллюстративных целей и могут не представлять собой полные и оптимизированные решения для упомянутых сценариев. Всегда учитывайте конкретные требования и лучшие практики для ваших собственных вариантов использования.

Надеюсь, эта статья была вам полезна. Спасибо, что нашли время, чтобы прочитать его.

Если вам понравилась эта статья, вы можете помочь мне поделиться ею с другими:👏хлопать в ладоши, 💬комментировать и обязательно 👤+ подписаться.

Кто я? Меня зовут Гейб А., я опытный архитектор визуализации данных и писатель с более чем десятилетним опытом. Моя цель — предоставить вам простые для понимания руководства и статьи по различным темам науки о данных. Имея более 250+ статей, опубликованных в 25+ публикациях на Medium, мне доверяют в индустрии обработки и анализа данных.

Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — Gabe Araujo, M.Sc.
Прочитайте все истории от Gabe Araujo, M.Sc. (и тысячи других авторов на Medium). Ваш членский взнос напрямую…medium.com

Будьте в курсе. Будьте в курсе последних новостей и обновлений в сфере творческого ИИ — следите за публикацией AI Genesis.

Повышение уровня кодирования

Спасибо, что являетесь частью нашего сообщества! Перед тем, как ты уйдешь:

👏 Хлопайте за историю и подписывайтесь на автора 👉
📰 Смотрите больше контента в публикации Level Up Coding
💰 Бесплатный курс собеседования по программированию ⇒ Просмотреть курс
🔔 Подписывайтесь на нас: Twitter | ЛинкедИн | "Новостная рассылка"

🚀👉 Присоединяйтесь к коллективу талантов Level Up и найдите прекрасную работу