- Итака. Инструмент для интеграции нечеткой логики в Unity (arXiv)
Автор: Альфонсо Техедор Морено, Хосе А. Пьедра-Фернандес, Хуан Хесус Охеда-Каштело, Луис Ирибарн.
Аннотация: Ithaca — это плагин Fuzzy Logic (FL) для разработки систем искусственного интеллекта в рамках игрового движка Unity. Его цель — предоставить интуитивно понятный и естественный способ создания передовых систем искусственного интеллекта, сделав внедрение такой системы более быстрым и доступным. Программное обеспечение состоит из среды C\# и интерфейса прикладного программирования (API) для написания систем логического вывода, а также набора инструментов для графической разработки и отладки. Кроме того, предоставляется синтаксический анализатор Fuzzy Control Language (FCL) для импорта систем, ранее определенных с использованием этого стандарта.
2. Модель нечеткой логики для прогнозирования теплового индекса (arXiv)
Автор: Ннамди Узукву, Асеп Пуркон.
Аннотация: Разработана система нечеткого вывода для прогнозирования теплового индекса на основе данных о температуре и относительной влажности. Эффективность нечеткой логики при использовании неточного отображения входных данных на выходные для кодирования взаимосвязанности системных переменных была использована для раскрытия лингвистической модели того, как условия температуры и влажности влияют на индекс тепла в комнате выращивания. Разработанная модель достигла R2 0,974 и RMSE 0,084 при оценке на тестовом наборе, и результаты были статистически значимыми (F1,5915 = 222900,858, p ‹ 0,001). Предоставляя преимущество лингвистического обобщения тенденций данных, а также высокую точность прогнозирования, модель нечеткой логики оказалась эффективным методом машинного обучения для решения задач управления теплом.
