В постоянно развивающейся области машинного обучения исследователи и практики постоянно ищут новые способы эффективного моделирования сложных распределений данных. Нормализация потоков, класс генеративных моделей, стала многообещающим подходом к изучению сложных распределений вероятностей и созданию высококачественных выборок. В этом сообщении блога мы рассмотрим концепцию нормализации потоков, их преимущества и применение в различных областях.