- UniMC: унифицированная платформа для долговременного обмена памятью с помощью обучения представлению релевантности (arXiv)
Автор: Кан Чжао, Вэй Лю, Цзянь Луань, Минглей Гао, Ли Цянь, Ханьлинь Тэн, Бин Ван.
Аннотация: Разговор с долговременной памятью в открытом домене может установить долгосрочную близость с людьми, и ключом к этому является способность понимать и запоминать информацию об истории долговременного диалога. Существующие работы объединяют несколько моделей для моделирования через конвейер, который игнорирует связь между различными этапами. В этой статье мы предлагаем унифицированную структуру для разговоров о долговременной памяти (UniMC), которая увеличивает связь между различными этапами за счет обучения представлению релевантности. В частности, мы разбиваем основную задачу на три подзадачи на основе графов вероятностей: 1) суммирование разговоров, 2) извлечение памяти, 3) генерация дополненной памяти. Каждая подзадача включает в себя изучение представления для вычисления релевантности между запросом и памятью, которое моделируется путем вставки специального маркера в начале входных данных декодера. Обучение представлению релевантности укрепляет связь между подзадачами за счет совместного использования параметров и совместного обучения. Обширные экспериментальные результаты показывают, что предлагаемый метод постоянно улучшается по сравнению с сильными базовыми показателями и обеспечивает лучшую согласованность и вовлеченность диалогов.
2. Продвижение биомедицины с помощью обучения графическому представлению: недавний прогресс, проблемы и будущие направления (arXiv)
Автор: Фан Ли, И Нянь, Зэнан Сун, Цуй Тао.
Аннотация: Обучение представлению графов (GRL) стало ключевой областью, которая внесла значительный вклад в прорывы в различных областях, включая биомедицину. Целью этого обзора является обзор последних достижений в методах GRL и их приложений в области биомедицины. Мы также выделяем основные проблемы, с которыми в настоящее время сталкивается GRL, и намечаем возможные направления будущих исследований.
