Мои любимые онлайн-курсы по изучению языка программирования R для науки о данных и статистики от Udemy, Pluralsight, Coursera и LinkedIn Learning

Если вы хотите изучить программирование на R и ищете лучшие онлайн-курсы, классы и учебные пособия, то вы попали в нужное место. Раньше я делилась бесплатными курсами по изучению R, и в этой статье вы найдете лучшие курсы программирования R от Udemy, Coursera и edX.

Раскрытие информации. Между прочим, некоторые из этих ссылок являются партнерскими ссылками, и я могу получить деньги, если вы присоединитесь к этим курсам, используя мои ссылки.

Эти курсы были созданы экспертами и настоятельно рекомендуются как для начинающих, так и для людей, использующих язык программирования R без глубоких знаний. Вы можете использовать их, чтобы изучить как базовые, так и расширенные концепции программирования R, такие инструменты, как R Studio, и передовые практики.

Если вас интересуют Наука о данных, Машинное обучение и Статистика, то вы, возможно, встречали язык программирования R, один из лучших для этой работы. R - это язык и среда, созданные для работы со статистическими вычислениями и графикой.

Теперь вернемся к самому языку программирования R. Это открытый проект GNU, похожий на язык S. R можно рассматривать как другую реализацию S. Между ними есть некоторые важные различия, но большая часть кода, написанного для S, выполняется без изменений под R.

Этот язык предоставляет широкий спектр статистических и графических методов и обладает высокой расширяемостью благодаря сообществу разработчиков ПО с открытым исходным кодом, которое постоянно поддерживает и добавляет функции. Язык S часто выбирают для исследований в области статистической методологии, а R обеспечивает путь к участию в этой деятельности с открытым исходным кодом.

R доступен на условиях GNU General Public Фонда свободного программного обеспечения. Лицензия в виде исходного кода. Он компилируется и работает на самых разных платформах UNIX и подобных системах, включая Linux, Windows и macOS.

Это также язык, который в конечном итоге приобрел большое значение, потому что он действительно полезен. для работы с большими данными и реализациями IA.

10 лучших онлайн-курсов для изучения программирования на R для начинающих и опытных программистов в 2021 году

Вот список лучших онлайн-курсов по программированию на R от Udemy, Coursera, Educative, LinkedIn Learning и edX, чтобы изучить этот полезный навык онлайн. Эти курсы созданы экспертами и им доверяют тысячи разработчиков по всему миру.

Они также очень доступны, особенно курсы программирования R от Udemy, которые вы можете купить всего за 10 долларов на распродажах Udemy, что происходит регулярно.

1. R Programming A-Z ™: R для науки о данных с реальными упражнениями!

Это лучший курс программирования R на Udemy, созданный и проведенный не кем иным, как Кириллом Еременко и его командой SuperDataScience, которые создали лучшие онлайн-курсы по науке о данных и машинному обучению на Udemy.

Для прохождения этого курса вам просто нужно иметь некоторый уровень математики в средней школе. Он предназначен для всех, кто интересуется программированием на R, наукой о данных и аналитике данных, а также для тех, кому неудобно программировать, но которые интересуются наукой о данных и хотят легко применить ее к наборам данных.

Курс был разработан двумя профессиональными специалистами по данным, которые научат вас простым способом изучать сложные теории, алгоритмы и библиотеки кодирования.

К концу курса вы сможете:

Когда вы покупаете его, вы сразу получаете доступ к 10,5 часам видео, 6 статьям и 38 загружаемым ресурсам.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому лучшему курсу R - Программирование на R от А до Я

2. Программирование на R для статистики и науки о данных 2021

Этот курс Udemy, предназначенный для изучения основ программирования на R, имеет много ресурсов и поддержку для начинающих. Это руководство будет интересным для вас, если вам нравятся «Звездные войны» или «Покемон», потому что некоторые примеры основаны на них.

Вот основные навыки, которые вы изучите в этом курсе:

  • Как работать с условными операторами, функциями и циклами R
  • Получение ваших данных в R и из R
  • Понять и провести регрессионный анализ в R
  • Изучите основы статистики и примените их на практике
  • Систематически исследуйте данные в R
  • Создавайте свои функции на R

Курс имеет много вспомогательной документации, в общей сложности 38 статей и 34 ресурса. Все объяснено менее чем за 7 часов видео.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу Udemy - R Programming for Statistics and Data Science 2021

3. Программирование на R Джона Хопкинса [Coursera]

Это еще один замечательный онлайн-курс по изучению программирования R с нуля на Coursera. Это очень популярный курс, который посещают более 600 000 студентов.

В этом курсе Coursera вы узнаете, как программировать на R и как использовать R для эффективного анализа данных. Он научит вас устанавливать и настраивать программное обеспечение, необходимое для среды статистического программирования, и опишет общие концепции языка программирования, как они реализованы на языке статистики высокого уровня.

Курс также охватывает практические вопросы статистических вычислений, которые включают программирование на R, чтение данных в R, доступ к пакетам R, написание функций R, отладку, профилирование кода R, а также организацию и комментирование кода R. Темы статистического анализа данных предоставят рабочие примеры.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Программирование на R Джона Хопкинса

Кроме того, этот курс может быть применен к нескольким программам специализации или профессиональных сертификатов. Завершение этого курса будет засчитываться для вашего обучения по любой из следующих программ:

В целом отличный курс для изучения R PRограммирования с нуля в 2021 году. Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет изучить R для науки о данных или статистики.

4. Изучите R с нуля [Учебное пособие]

Этот курс немного отличается от предыдущих курсов программирования на R, потому что это текстовый интерактивный курс от Educative. Чтение, как правило, происходит быстрее, чем просмотр, поэтому мне нравятся текстовые курсы.

Этот интерактивный курс программирования R поможет вам быстро освоить язык и не предполагает никаких предварительных знаний о R.Вы начнете с самых основ и постепенно перейдете к продвинутым концепциям, таким как обработка исключений.

Образовательная платформа хороша тем, что она позволяет запускать код прямо в браузере, что означает, что вам не нужно ничего настраивать изначально. Это большой импульс, так как большинство популярных программ застряли при установке программного обеспечения и его правильной настройке.

К тому времени, как вы закончите, вы сможете сами писать подробный и полезный код на R.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Learn R с нуля

И, если вы найдете образовательную платформу и их курсы Grokking, такие как Собеседование по машинному обучению, рассмотрите возможность получения Образовательной подписки, которая предоставляет доступ на их более 100 курсов всего за 18 долларов в месяц. Это очень экономично и отлично подходит для подготовки к собеседованию по кодированию.



Проведение собеседования по машинному обучению - интерактивное обучение
Дизайн системы - важный компонент любого собеседования по машинному обучению. Возможность эффективно решать открытые машины… www.educative.io



5. Наука о данных: основы R от Гарвардского университета [edX]

Этот курс, проводимый Рафаэлем Иризарри, предназначен для создания основы в R и изучения, как обрабатывать, анализировать и визуализировать данные. Он познакомит вас с основами программирования R. На основе реальных наборов данных о преступности в США.

Вы узнаете:

  • Базовый синтаксис R
  • Концепции программирования R, такие как типы данных, арифметика векторов и индексация
  • Выполнение операций в R, включая сортировку, обработку данных с помощью dplyr и построение графиков

Вы изучите навыки R, необходимые для ответа на важные вопросы о различиях в преступности в разных штатах. Запись на курс бесплатна, и, в конце концов, вы можете купить сертификат, написанный Гарвардом, если хотите.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Наука о данных: основы R от Гарвардского университета

6. Статистика с R Майны Четинкая-Рундель [Coursera]

В рамках этого полного курса вы создадите портфолио проектов анализа данных по специальности, демонстрирующее мастерство статистического анализа данных.

Выполнив его, вы узнаете:

  • Как анализировать и визуализировать данные в R, создавая воспроизводимые отчеты анализа данных.
  • Продемонстрировать концептуальное понимание единой природы статистического вывода
  • Понимание природных явлений и принятие решений на основе данных с использованием частотных и байесовских статистических выводов и моделирования для правильной передачи статистических результатов.
  • Критикуйте утверждения, основанные на данных, и оценивайте решения, основанные на данных, а также анализируйте и визуализируйте данные с помощью пакетов R для анализа данных.

Курс рассчитан на то, чтобы посвящать ему 3 часа в неделю в течение 7 месяцев, но вы можете адаптировать его, как хотите. Этот курс предлагает Университет Дьюка.

Вот ссылка на этот курс - Статистика с R

И, если вы найдете сертификаты Coursera полезными, вам также следует присоединиться к Coursera Plus, плану подписки от Coursera, который предоставляет вам неограниченный доступ к их наиболее популярным курсам и специализациям. , профессиональный сертификат и проекты с гидом. Это стоит около 399 долларов в год, но это стоит ваших денег, поскольку вы получаете неограниченное количество сертификатов.



Coursera Plus | Неограниченный доступ к более чем 3000 онлайн-курсам
Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, управляемых проектов… coursera.com



7. Статистика для анализа данных с использованием R, Сандип Кумар [Удеми]

Этот курс предназначен для новичков с некоторым опытом программирования и знаниями в области продвинутой математики, например статистики. Сначала он преподает необходимые аспекты математики и статистики, а затем применяет их к языку R. Учебное пособие представляет собой сочетание теории и практики.

Во время курса вы увидите следующие моменты:

  • Изучите основные статистические концепции
  • Применение этих концепций с помощью R Studio.
  • Освоение некоторых статистических концепций и методов.
  • Распределения вероятностей - нормальное, биномиальное и пуассоновское
  • Вы изучите R программирование с начального уровня.

Курс включает в себя живой доступ к 12,5 часам видео, 13 статьям и 36 ресурсам, доступным для загрузки.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу R - Статистика для анализа данных с помощью R

8. R для науки о данных: уроки обеденного перерыва [LinkedIn Learning]

Программирование изучается небольшими частями. Во-первых, вы опираетесь на базовые концепции. Вы переносите уже имеющиеся знания на следующий язык. Вот где действительно пригодятся уроки Lunchbreak от LinkedIn Learning.

Уроки перерыва на обед обучают R - одному из самых популярных языков программирования для анализа данных и отчетности - на коротких уроках, которые расширяют то, что уже знают существующие программисты.

В этой серии вы рассмотрите основы языка, откроете для себя методы улучшения существующего кода R, изучите новые и интересные функции и узнаете о полезных инструментах и ​​библиотеках разработки, которые сделают ваше время программирования с R гораздо более продуктивным.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этой серии - R for Data Science: Lunchbreak Lessons

Кстати, вам понадобится членство в LinkedIn Learning, чтобы смотреть этот курс, который стоит около 29,99 долларов в месяц, но вы также можете посмотреть этот курс БЕСПЛАТНО, пройдя их 1-месячный бесплатный курс - отличный способ изучить более 16 000 онлайн-курсов по новейшим технологиям.

9. Программирование на языке R: расширенная аналитика на языке R для науки о данных [Udemy]

Это промежуточный и продвинутый курс по программированию на R для опытных программистов и специалистов по данным. Вы можете присоединиться к этому курсу, чтобы вывести свои навыки в R&R Studio на новый уровень.

Этот курс, созданный не кем иным, как Кириллом Еременко, одним из лучших преподавателей Udemy и экспертом в области Data Science, идеально подходит для всех, кто хочет овладеть аналитикой в ​​R.

Вот ключевые навыки, которые вы изучите в этом курсе -

  • Как подготовить данные для анализа в R
  • Как выполнить метод вменения медианы в R
  • Как работать с датой и временем в R
  • Что такое списки и как их использовать
  • Что такое семейство функций Apply
  • Как использовать apply(), lapply() и sapply() вместо петель
  • Как вложить свои собственные функции в функции прикладного типа
  • Как вложить функции apply(), lapply() и sapply() друг в друга

В целом отличный учебный курс Professional R с уникальными наборами данных, разработанными с учетом многолетнего опыта работы в отрасли, увлекательными упражнениями, которые не только увлекательны, но и дают вам вкус к аналитике реального мира.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу - Программирование на R: расширенная аналитика в R для науки о данных

10. Программирование на R - язык R для абсолютных новичков

Этот курс Udemy очень особенный для меня, так как он создан специально для начинающих. Этот курс программирования R подходит для всех, не требуется опыта программирования или статистики.

Вот что вы узнаете в этом курсе:

  • Установка R и R Studio
  • Управление векторами, массивами и матрицами R
  • Управление кадрами данных R
  • Построение данных с использованием R
  • Анализ реальных наборов данных с использованием R
  • Организация вашего кода в R
  • Разрабатывайте свои собственные функции в R
  • Обобщение данных с помощью R
  • Загрузить файлы Excel с помощью R
  • Вычислить базовую статистику о наборе данных
  • Установите внешние библиотеки для включения R
  • Агрегирование и сортировка данных и данных подмножества

Это очень практический курс, в котором основное внимание уделяется практической стороне кодирования на R - вместо того, чтобы обучать вас каждой функции и методам, он показывает, как читать вопросы и примеры и самостоятельно находить ответ. Я очень рекомендую этот курс новичкам.

Вот ссылка на этот курс - R Language for Absolute Beginners

Это все о лучших курсах программирования на языке R, к которым стоит присоединиться в 2021 году. Вы можете присоединиться к этим онлайн-курсам, чтобы изучить язык программирования R для науки о данных, статистики и анализа данных.

Наука о данных становится все более важной с каждым днем, это будет одна из самых важных вещей, которые нужно учитывать при реализации практически любого проекта, потому что это дает вам большое преимущество перед вашими конкурентами.

Поэтому знать об этом очень полезно. С помощью этих лучших онлайн-курсов по программированию на языке R вы можете войти в этот мир и стать более профессиональным специалистом.

Другие ресурсы по науке о данных и машинному обучению, которые вам могут понравиться:

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти лучшие онлайн-курсы по R-программированию, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, напишите нам.

P. S. - Если вы хотите изучить программирование на R, но ищете бесплатный онлайн-курс обучения для начала, вы также можете проверить этот бесплатный курс Введение в R. Этот 10-часовой курс научит вас программированию на R в интерактивном режиме, используя более 140 задач. Лучшее в этом курсе - это то, что он совершенно бесплатный, и вам просто нужна учетная запись Udemy, чтобы присоединиться к этому курсу.



Бесплатное руководство по R - Введение в R
ОБНОВЛЕНИЕ: с 22 ноября 2018 года этот курс стал бесплатным! Большое спасибо всем моим нынешним студентам, которые сделали возможным… udemy.com