Борьба за превосходство ИИ: уроки Японии и сборники стратегий Великобритании
Поскольку искусственный интеллект быстро меняет общество и экономику, правительства во всем мире выпускают документы о национальной стратегии в области ИИ, чтобы подготовиться к последствиям и возможностям. Недавно я проанализировал и сравнил два таких документа — Японскую стратегию в области искусственного интеллекта, первоначально опубликованную в июне 2019 года, и Национальную стратегию Великобритании в области искусственного интеллекта, опубликованную в сентябре 2021 года. Хотя обе стратегии направлены на установление лидерства в области искусственного интеллекта, документы представляют собой интересный контраст по тону, масштабу и приоритетам. Ссылки на оба документа ниже.
Национальные стратегии ИИ предлагают ценную информацию о видении, возможностях и проблемах страны. Сравнение стратегий может выявить передовой опыт и извлеченные уроки, которые политики и лидеры отрасли могут применить в своих программах ИИ. Здесь я поделюсь своими ключевыми выводами из анализа планов Японии и Великобритании в области искусственного интеллекта.
Превосходство в исследованиях против экономического прагматизма
Стратегия Великобритании в значительной степени сосредоточена на поддержании силы страны в исследованиях ИИ. Он направлен на увеличение количества и разнообразия «открытий ИИ», сделанных в Великобритании, призывая к расширенным исследовательским программам и глобальным схемам поиска талантов. В документе освещаются известные отечественные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как DeepMind, и подчеркивается необходимость продолжения инвестиций в исследования и разработки.
Напротив, стратегия Японии прочно укоренена в экономических целях. Он сосредоточен на преобразовании отраслей, оживлении экономики и повышении международной конкурентоспособности за счет внедрения ИИ. Помимо поддержки центров исследований и разработок в области искусственного интеллекта, он определяет отраслевые цели, такие как автоматизация производства продуктов питания, модернизация здравоохранения и оцифровка государственного управления.
Эта дихотомия, кажется, отражает соответствующие сильные стороны стран. В Великобритании существует уважаемая традиция исследований ИИ, восходящая к Алану Тьюрингу. Япония более известна применением таких технологий, как робототехника и Интернет вещей, в производстве и инфраструктуре. Обе страны используют свое конкурентное преимущество, но Великобритания…
