Йоханна Пингель

Это гостевой пост Лауры Мартинес Молеры, руководителя отдела маркетинга MathWorks по машинному обучению и науке о данных.

Мы очень рады, что Gartner второй год подряд признает нас «Лидером», заняв самое дальнее место по «полноте видения» среди всех лидеров Магического квадранта.

Я хотел поделиться этой новостью и рассказать о том, как MathWorks по-другому думает об ИИ.

ИИ по-прежнему остается стратегическим приоритетом для многих наших клиентов в организациях, ориентированных на активы, которые занимаются инженерией и наукой, финансовыми услугами, разработкой систем и операциями. Мы помогаем нашим клиентам использовать MATLAB для включения глубокого обучения и машинного обучения в свои проекты, системы и операции для таких приложений, как диагностическое обслуживание, автоматизированное вождение, робототехника и автономные системы, а также цифровые двойники.

Мы считаем, что наше признание в качестве лидера в Магическом квадранте Gartner 2021 для платформ обработки данных и машинного обучения демонстрирует нашу способность помогать организациям:

  • Обеспечьте команды с ограниченными навыками ИИ или обработки данных, а также с продвинутыми навыками для успешного применения ИИ.
  • Используйте надежные возможности композитного ИИ для разработки, интеграции и развертывания ансамблей методов ИИ, включая глубокое обучение, машинное обучение и обучение с подкреплением в рамках одного решения.
  • Развертывайте модели ИИ на встроенных устройствах, граничных возможностях, корпоративных системах и облаке.
  • Используйте моделирование и симуляцию для решения проблем интеграции и снижения рисков.

Мы продолжаем инвестировать в создание инструментов и решений, которые упрощают использование ИИ инженерами и учеными тремя способами:

  1. Методы визуализации и объяснимости для обеспечения уверенности в том, что модели ИИ точно отображают поведение системы.
  2. Развертывайте модели глубокого обучения и машинного обучения непосредственно в виде блоков Simulink для использования в системном моделировании, проверке и разработке встроенных систем.
  3. Учебные ресурсы, чтобы помочь инженерам и ученым, формально не обученным глубокому обучению и машинному обучению, чувствовать себя увереннее с помощью курсов Coursera и дополнительных ресурсов.

В 2021 году нас ждет гораздо больше, поскольку мы продолжаем выпускать новые функции в наших продуктах, стремясь сделать MATLAB простой и продуктивной корпоративной инженерной платформой для ИИ.

Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с новыми тенденциями 2021 года для ИИ и следующими страницами:

"Искусственный интеллект"

Глубокое обучение

"Машинное обучение"

Отказ от ответственности. Этот рисунок был опубликован Gartner, Inc. как часть более крупного исследовательского документа, и его следует оценивать в контексте всего документа. Документ Gartner можно получить по запросу в MathWorks.

Gartner не поддерживает каких-либо поставщиков, продукты или услуги, представленные в ее исследовательских публикациях, и не рекомендует пользователям технологий выбирать только тех поставщиков, которые имеют самые высокие рейтинги или другие обозначения. Публикации исследований Gartner состоят из мнений исследовательской организации Gartner и не должны рассматриваться как констатация фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении этого исследования, включая любые гарантии товарного состояния или пригодности для определенной цели.

Первоначально опубликовано на https://blogs.mathworks.com 8 марта 2021 г.