Начало работы с Swarms: простое введение в современные языковые модели

Добро пожаловать во вселенную Swarms! 🚀

Сегодня вы отправляетесь в захватывающее путешествие по постоянно развивающемуся царству современных языковых моделей.

Как вы, возможно, знаете, мы находимся в начале этого приключения, и каждый наш шаг строится с нуля.

Вот Github

GitHub – kyegomez/swarms: автоматизация всех цифровых операций с помощью мультиагентного взаимодействия корпоративного уровня…
Автоматизация всех цифровых действий с помощью многоагентного взаимодействия корпоративного уровня, начните работу через 30 дней секунд в…github.com

Наш фундамент основан на пяти уровнях абстракции.

Каждый уровень добавляет сложности и возможностей, но не волнуйтесь!

Мы проведем вас через каждый шаг, убедившись, что вы весело проводите время и учитесь на этом пути.

Итак, готовы к рою?

Давайте погрузимся прямо в!

Установка 😊

Чтобы начать работу с Swarms, выполните следующую команду:

pip install swarms

1. Открытый ИИ

Ах, OpenAI, где живет магия серии GPT.

С Swarms вы можете напрямую использовать эту магию.

Думайте об этом, как о беседе с одним из самых умных существ, когда-либо созданных человечеством!

Особенности ✨

Прямой интерфейс: беспрепятственное взаимодействие с моделями OpenAI GPT.
Синхронное и асинхронное взаимодействие: гибкость для взаимодействия в режиме реального времени или в фоновом режиме.
Поддержка нескольких запросов: позволяет одновременно запрашивать несколько идентификаторов.
Возможность потоковой передачи: потоковая передача нескольких ответов для динамических разговоров.
Ведение журнала консоли: дает пользователям видимость и отслеживаемость их взаимодействий.

Как это работает:

Инициация: настройте своего агента, используя свой ключ API OpenAI и другие настраиваемые параметры.
Converse: используйте такие методы, как generate, для общения с моделью. Есть список запросов? Не беспокойтесь, вам помогут такие методы, как ask_multiple.
Marvel: обратите внимание на интеллектуальность ответов и взаимодействуйте в режиме реального времени!

Быстрый старт:

Представьте себе сценарий, в котором вы хотите знать, как воспринимаются несколько идентификаторов (скажем, продуктов, книг или мест). Всего две строчки кода!

from swarms import OpenAI
chat = OpenAI()
response = chat.generate("Hello World")
print(response)

2. Обнимание лица

HuggingFace — это имя, которое изменило правила игры в мире НЛП. А с Swarms вы можете легко использовать мощь их обширного репозитория моделей.

Особенности ✨

Доступ к обширному репозиторию моделей: прямое подключение к обширному концентратору моделей HuggingFace.
Интуитивно понятное создание текста: простое создание текста на основе подсказок.
Высокая настраиваемость: пользователи могут устанавливать настройки устройства, максимальную длину генерируемого текста и многое другое.
Повышение скорости: наша реализация предлагает увеличение скорости до 9 раз за счет использования квантования модели.
Меньшее потребление памяти: квантование значительно уменьшает размер модели.
Сохранение точности: несмотря на уменьшение размера модели и увеличение скорости, качество вывода остается на высшем уровне.
Превосходит другие пакеты: в отличие от многих других пакетов, которые просто обертывают API HuggingFace, Swarms имеет встроенную поддержку расширенных функций, таких как квантование, что делает его быстрее и эффективнее.

Как это работает:

Выберите свою модель: от BERT до GPT-2 выберите из множества вариантов.
Chat Away: создавайте текст, заставляющий задуматься, на основе ваших подсказок.

Быстрый старт:

Готовы создать историю?

from swarms import HuggingFaceLLM

hugging_face_model = HuggingFaceLLM(model_id="amazon/FalconLite")
generated_text = hugging_face_model.generate("In a world where AI rules,"

3. Гугл Палм

Предприятие Google в области диалогового ИИ, PaLM Chat API, теперь можно легко интегрировать в ваши проекты с помощью Swarms.

Особенности ✨

Простая интеграция: быстро настраивайте взаимодействие с Google PaLM Chat API.
Динамические беседы: участвуйте в беседах с моделью, как в чате.
Настраиваемые методы выборки: установите температуру, значения top-p и top-k для разнообразных и контролируемых выходных данных.

Как это работает:

Настройка: инициализируйте с предпочитаемой моделью и ключом Google API.
Вовлечение: вступайте в переписку с моделью.

Быстрый старт:

Ищете быструю шутку? У Google есть для вас:

from swarms import GooglePalm

google_palm = GooglePalm()
messages = [{"role": "system", "content": "You are a funny assistant"}, {"role": "user", "content": "Crack me a joke"}]
response = google_palm.generate(messages)

4. Антропный (рои.агенты.модели.антропный)

Модели Anthropic с их загадочным очарованием теперь у вас под рукой.

Особенности ✨

Упрощенный доступ: прямое взаимодействие с большими языковыми моделями Anthropic.
Генерация динамического текста: создавайте интригующий контент на основе запросов пользователя.
Режим потоковой передачи: включите потоковую передачу ответов в реальном времени для динамических вариантов использования.

Как это работает:

Инициализация: начните работу с выбранной вами модели Anthropic.
Генерация: придумываете ли вы историю или ищете ответы, вас ждет удовольствие.

Быстрый старт:

Окунитесь в сказку:

from swarms import Anthropic

anthropic = Anthropic()
generated_text = anthropic.generate("In a kingdom far away,")

Здание с пятью уровнями абстракции

От индивидуальной модели до коллективного разума мы разработали многоуровневый подход, который масштабирует и разнообразит ваши взаимодействия:

Модель: начните с базовой модели, такой как OpenAI.
Уровень агента: интегрируйте модель с векторными хранилищами и инструментами.
Рабочая инфраструктура: назначайте задачи рабочим узлам с помощью специальных инструментов.
Уровень Swarm: координируйте несколько рабочих узлов для симфонии интеллекта.
Коллективный разум: Вершина! Интегрируйте несколько роев для непревзойденных возможностей.

И наш генеральный план…

Генеральный план

Фаза 1: Создание фундамента

На первом этапе мы сосредоточимся на создании базовой инфраструктуры Swarms.

Это включает в себя разработку ключевых компонентов, таких как класс Swarms, интеграцию основных инструментов и создание логики выполнения и оценки задач.

На этом этапе мы также начнем разработку нашей системы тестирования и оценки.

Если вы заинтересованы в фундаментальной работе и умеете создавать надежные масштабируемые системы, этот этап для вас.

Фаза 2: Оптимизация системы

На втором этапе мы сосредоточимся на оптимизации Swarms, интегрируя более продвинутые функции, повышая эффективность системы и совершенствуя нашу структуру тестирования и оценки.

Этот этап включает в себя более сложные задачи, поэтому, если вам нравится решать сложные проблемы и вносить свой вклад в разработку инновационных функций, этот этап для вас.

Фаза 3: На пути к сверхразуму

Третий этап нашей программы вознаграждений самый захватывающий — здесь мы стремимся достичь сверхразума.

На этом этапе мы будем работать над улучшением возможностей роя, расширением его навыков и тонкой настройкой системы на основе реальных испытаний и отзывов.

Если вы воодушевлены будущим ИИ и хотите внести свой вклад в проект, который потенциально может изменить цифровой мир, этот этап для вас.

Помните, что наша дорожная карта — это руководство, и мы призываем вас предлагать свои собственные идеи и творческий подход.

Мы верим, что каждый вклад, каким бы маленьким он ни был, может иметь значение.

Так что присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии и помогите нам создать будущее Swarms.

Наем:

Мы нанимаем: инженеров, исследователей, стажеров и специалистов по продажам для работы над демократизацией роев. Напишите мне свою историю по адресу [email protected]

В заключение: мир возможностей

Вот оно!

Краткий обзор некоторых из самых передовых языковых моделей, доступных на сегодняшний день.

Помните, что Swarms похож на сундук с сокровищами, и мы постоянно добавляем в него новые драгоценности.

Как сказал бы сэр Джонатан Айв: «Истинная простота достигается не только отсутствием беспорядка и украшений, но и наведением порядка в сложности».

Теперь, когда у вас под ногами основа Swarms, вы хорошо подготовлены, чтобы достичь новых высот.

Так что вперед, экспериментируйте, исследуйте и получайте удовольствие!

Будущее ИИ ждет вас! 🌌🐝🎉

Отказ от ответственности: помните, что мы находимся на ранних стадиях, но каждая идея, каждая строка кода, каждое ваше взаимодействие помогают формировать будущее Swarms. Итак, спасибо за участие в этом увлекательном путешествии!

Счастливого роения!

Начало работы с Swarms: простое введение в современные языковые модели