ПЕРЕМЕННАЯ

Добро пожаловать в Первое издание переменной!

Уважаемые читатели!

Благодарим вас за то, что вы подписались на первый выпуск нашего обновленного еженедельного информационного бюллетеня the Variable. Очень немногие люди могут прочитать все, что мы публикуем на TDS (это много!). Однако мы знаем, что многие из вас не хотят упускать из виду лучшее, что мы для них создали. Начиная с сегодняшнего дня, каждый четверг мы будем присылать вам свежую партию обязательных к прочтению статей: подборка, отражающая невероятную работу, которую авторы TDS делятся с сообществом.

Готовы начать?

Парадоксы, наводнения и K-Pop

Если в наши дни мир недостаточно запутан, подождите, пока вы не прочтете Введение к трем статистическим парадоксам Франческо Казаленьо, о котором должен знать каждый специалист по данным. Пока ваш мозг работает в приятном (образном смысле) поте, ознакомьтесь с пошаговым руководством Джоанны Аппель об иерархических скрытых марковских моделях. (Джоанна называет его легким, но на самом деле он просто хорошо написан и удобен для пользователя.)

Изучение звука привлекало внимание специалистов по данным в течение многих лет; это обширная тема, требующая ясных и терпеливых объяснений. Продолжающаяся серия Кетан Доши Простое аудио глубокое обучение - отличное место для начала (мы уже находимся на третьей части из пяти запланированных). Звуки - это, конечно, не просто физические явления - они являются частью нашей культуры и нашей личности, и анализ отношения фанатов K-Pop Моникой Индраван показывает, насколько богато пересечение музыку и данные можно.

Каждую неделю в TDS мы освещаем весь спектр от теории и мнения высокого уровня до практической информации. Эта неделя не исключение. Хотите развить полезные навыки? Как насчет учебника по многоагентному глубокому обучению с подкреплением от Джастина Терри или визуального руководства по матрицам путаницы от Мэтью Ли для начинающих? Если же, с другой стороны, вы хотите читать книги, расширяющие кругозор, ознакомьтесь с недавней подборкой передовых статей по глубокому обучению Роберта Ланге, Джош Подуска Обзор эволюции ИИ или основанная на данных история секвенирования генома человека Эвери Паркинсона.

Искусственный интеллект и наука о данных отражают мир и меняют его

Во многих отношениях ИИ все еще остается новой технологией. В других его история уже долгая и сложная. Это особенно касается вопроса о предвзятости: если ИИ отражает несовершенный мир, как мы можем ожидать, что он будет работать справедливо? Недавно в подкасте TDS ведущий Джереми Харрис поговорил с профессором Стэнфорда Марго Герритсен о том, что должно произойти, чтобы ИИ был этичным, особенно когда гигантские технологические компании продолжают играть огромная роль в разработке как продуктов искусственного интеллекта , так и руководств, регулирующих их использование.

Как найти точку опоры в постоянно меняющемся мире науки о данных

Примерно на прошлой неделе мы выпустили не только информационный бюллетень, который вы сейчас читаете, но и серию В центре внимания авторов, которой мы рады поделиться с вами. (Тем более, если вы только делаете первые шаги в науке о данных. Да, вы попали в нужное место.)

Наш первый рекомендуемый автор - эксперт по НЛП Сара А. Метвалли: активный участник TDS и член редакции, доктор философии. студент из Токио и рассказчик, нашедший сообщество (и отразивший эпизодические приступы синдрома самозванца) посредством публичных писем. Как сказала сама Сара: Письмо дало мне цель, чувство признания […] позволило мне познакомиться с новыми людьми и завести новых друзей.

Сара - отличный пример специалиста по данным, который всегда устанавливает связь между своим профессиональным опытом и окружающим миром, но она не одна. Чтобы прочитать больше сообщений, которые объединяют данные и более широкие культурные феномены, ознакомьтесь с этим обширным списком литературы по науке о данных и объектам культуры редактора TDS Кейтлин Киндиг.

В заключение

Переменная может быть новой (спасибо, что прочитали ее - и дайте нам знать, как мы можем улучшить); то, что не, - это наша благодарность каждому читателю и каждому члену сообщества TDS за то, что они сделали нашу работу возможной, и за поддержку тысяч авторов, которые щедро делятся своими знаниями, мнениями и проектами со всем миром. Нам нравится видеть тебя здесь.

Удачного вам дня,
редакторы TDS

Последние добавления к нашим кураторским темам:

Начиная

Практические руководства

Глубокие погружения

Мысли и теория