Руководство основателя:

Как установить виртуальные среды в Jupyter Notebook в Linux

Сжатый учебник с копированием и вставкой кода и снимками экрана.

В «расширенной версии этой статьи используются краткие пояснения, которые помогут вам понять, что происходит 💡»

Открытый терминал:

  1. Введите IP-адрес сервера Jupyter Notebook.
  2. Нажмите Ввод"
  3. Нажмите «Новый»
  4. Нажмите «Терминал»

Откройте Баш:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
bash

Откройте каталог рабочего стола:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
cd $HOME/Desktop/

Клонировать репозиторий:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
git clone --recursive https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2.git

Откройте каталог YoloV3-Tf2:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
cd yolov3-tf2

Установите переменную среды версии Pyenv:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
PYENV_VERSION=3.6.8

Создайте виртуальную среду:

  1. Найдите версию Python ниже этих инструкций.
  2. Скопируйте предоставленную команду
  3. Вставьте команду в Терминал
  4. Нажмите Ввод"
Python 3.5:
python -m venv venv35
Python 3.6: <----------
python -m venv venv36
Python 3.7:
python -m venv venv37
Python 3.8:
python -m venv venv38

Активируйте виртуальную среду:

  1. Найдите версию Python ниже этих инструкций.
  2. Скопируйте предоставленную команду
  3. Вставьте команду в Терминал
  4. Нажмите Ввод"
Python 3.5:
source venv35/bin/activate
Python 3.6: <----------
source venv36/bin/activate
Python 3.7:
source venv37/bin/activate
Python 3.8:
source venv38/bin/activate

Обновить Пип:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
python -m pip install --upgrade pip

Установите требования:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
python -m pip install --requirement requirements-gpu.txt

Скачать веса:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights -O data/yolov3.weights

Преобразование весов:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
python convert.py --weights ./data/yolov3.weights --output ./checkpoints/yolov3.tf

Используйте репозиторий:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
venv36/bin/python detect.py --image ./data/meme.jpg

Установите ядро ​​IPython:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
python -m pip install ipykernel

Установите виртуальную среду:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
Python 3.5:
sudo venv35/bin/python -m ipykernel install --name "yolov3-tf2" --display-name "yolov3-tf2"
Python 3.6: <----------
sudo venv36/bin/python -m ipykernel install --name "yolov3-tf2" --display-name "yolov3-tf2"
Python 3.7:
sudo venv37/bin/python -m ipykernel install --name "yolov3-tf2" --display-name "yolov3-tf2"
Python 3.8:
sudo venv38/bin/python -m ipykernel install --name "yolov3-tf2" --display-name "yolov3-tf2"

Откройте каталог YoloV3-Tf2:

  1. Повторно открыть блокнот Jupyter
  2. Щелкните папку «Рабочий стол».
  3. Щелкните папку «YoloV3-Tf2».

Используйте виртуальную среду:

  1. Обновите страницу
  2. Нажмите «Новый»
  3. Нажмите «yolov3-tf2»

Запустите ячейку кода:

  1. Скопируйте код ниже этой инструкции
  2. Щелкните пустую ячейку в Jupyter Notebook.
  3. Вставьте код в пустую ячейку
  4. Нажмите «Shift» + «Enter»

Запустите ячейку кода:

  1. Скопируйте код ниже этой инструкции
  2. Щелкните пустую ячейку в Jupyter Notebook.
  3. Вставьте код в пустую ячейку
  4. Нажмите «Shift» + «Enter»

Деактивируйте виртуальную среду:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
deactivate

Отмените переменную среды версии Pyenv:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
PYENV_VERSION=""

Список установленных виртуальных сред:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
jupyter kernelspec list

Удалите виртуальную среду:

  1. Скопируйте команду ниже этой инструкции
  2. Вставьте команду в Терминал
  3. Нажмите Ввод"
sudo ~/.pyenv/shims/jupyter kernelspec uninstall yolov3-tf2

Надеюсь, эта статья помогла вам получить 👯‍♀️🏆👯‍♀️, не забудьте подписаться, чтобы получать больше контента 🏅”

Следующие шаги:

Эта статья является частью мини-серии, которая поможет читателям настроить все необходимое, чтобы начать изучать искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и/или науку о данных. Он включает статьи с инструкциями по копированию и вставке кода и снимками экрана, чтобы помочь читателям получить результат как можно скорее. Он также включает статьи, содержащие инструкции с пояснениями и снимки экрана, чтобы помочь читателям узнать, что происходит.

Linux:
01. Install and Manage Multiple Python Versions
02. Install the NVIDIA CUDA Driver, Toolkit, cuDNN, and TensorRT
03. Install the Jupyter Notebook Server
04. Install Virtual Environments in Jupyter Notebook
05. Install the Python Environment for AI and Machine Learning
WSL2:
01. Install Windows Subsystem for Linux 2
02. Install and Manage Multiple Python Versions
03. Install the NVIDIA CUDA Driver, Toolkit, cuDNN, and TensorRT 
04. Install the Jupyter Notebook Server
05. Install Virtual Environments in Jupyter Notebook
06. Install the Python Environment for AI and Machine Learning
07. Install Ubuntu Desktop With a Graphical User Interface (Bonus)
Windows 10:
01. Install and Manage Multiple Python Versions
02. Install the NVIDIA CUDA Driver, Toolkit, cuDNN, and TensorRT
03. Install the Jupyter Notebook Server
04. Install Virtual Environments in Jupyter Notebook
05. Install the Python Environment for AI and Machine Learning
MacOS:
01. Install and Manage Multiple Python Versions
02. Install the Jupyter Notebook Server
03. Install Virtual Environments in Jupyter Notebook
04. Install the Python Environment for AI and Machine Learning