- Гибридные конструкции прекодера и сумматора для децентрализованной оценки параметров в беспроводных сенсорных сетях mmWave MIMO (arXiv)
Автор: Приянка Майти, Сурадж Шривастава, Кунвар Притирадж Раджпут, Навин К. Д. Венкатегоуда, Адитья К. Джаганнатхам, Лайош Ханзо
Аннотация: Гибридные конструкции прекодера и сумматора задуманы для децентрализованной оценки параметров в беспроводных сенсорных сетях (WSN) миллиметрового диапазона (mmWave) с несколькими входами и множеством выходов (MIMO). Более подробно, предлагается эффективная предварительная и постобработка данных датчиков и полученного сигнала для оценки минимальной среднеквадратической ошибки (MMSE) вектора параметров. Предложенные методы используют природу ограниченного рассеяния канала mmWave MIMO для формулирования структуры проектирования гибридного приемопередатчика как задачи восстановления разреженного сигнала на основе множественных векторов измерений (MMV). Затем эта проблема решается с использованием итеративного и привлекательного метода одновременного ортогонального сопоставления низкой сложности (SOMP). Представлены индивидуальные конструкции для WSN, работающих как с ограничениями по общей мощности, так и с ограничениями по мощности каждого датчика, при этом рассматриваются как идеальные бесшумные, так и реалистичные шумные датчики. Кроме того, как байесовская нижняя граница Крамера-Рао, так и централизованная граница MMSE получены для сравнительного анализа предлагаемых схем децентрализованной оценки. Результаты нашего моделирования демонстрируют эффективность предлагаемых конструкций и подтверждают аналитические выводы.
2. Распространение эпидемии в беспроводных сенсорных сетях с планированием сна узла (arXiv)
Автор: Яньцин У, Цуньлай Пу, Гунсюань Чжан, Луньбо Ли, Юнсян Ся, Чэнъи Ся.
Аннотация: Беспроводные сенсорные сети (WSN) стали широко использоваться в различных областях, таких как мониторинг окружающей среды, интеллектуальное сельское хозяйство и здравоохранение. Однако их широкое использование также создает значительные уязвимости для кибервирусов. Решение этой проблемы безопасности в WSN является очень сложной задачей из-за присущих им ограничений в энергии и пропускной способности для реализации мер безопасности в реальном времени. Чтобы решить проблему вируса, крайне важно сначала понять, как он распространяется в WSN. В этом обзоре мы предлагаем новую модель распространения эпидемии для WSN, объединяющую модель распространения эпидемии «восприимчивый-инфицированный-восприимчивый» (SIS) и вероятностное планирование сна узлов — критический механизм для оптимизации энергоэффективности. Используя метод микроскопической цепи Маркова (MMC), мы выводим уравнения распространения и эпидемический порог нашей модели. Мы проводим численное моделирование для проверки теоретических результатов и исследования влияния ключевых факторов на распространение эпидемии в странах WSN. Примечательно, что мы обнаружили, что порог эпидемии прямо пропорционален соотношению вероятностей спящего режима и активации узла.
