Ваше оборудование слишком ограничено для ваших больших идей?
Если вы когда-либо работали над проектом глубокого обучения, вы, скорее всего, знакомы с самым большим узким местом глубокого обучения: Оборудование! И, как и я, и все остальные, вы наверняка сталкивались или сталкиваетесь с проблемами, потому что ваше текущее оборудование не так эффективно. Ну, угадайте что? Есть способ получить БЕСПЛАТНЫЙ доступ к очень мощному оборудованию от Google благодаря их программе «TPU Research Cloud (TRC)». Читайте о коллегах-разработчиках!
Как вы, возможно, знаете, последние достижения в области глубокого обучения и машинного обучения зашли так далеко, что стало сложнее использовать простое оборудование, такое как персональные компьютеры (если у вас нет монстра), для проектов глубокого обучения. Это означает, что ваш текущий ЦП или ГП будет вашим узким местом, поскольку им потребуется огромное количество времени для обучения моделей и их тонкой настройки.
В результате вам может потребоваться более надежное и производительное оборудование, такое как облачные виртуальные машины, которые вы можете получить от Google (GCP), Microsoft (Azure) и Amazon (AWS) и других подобных платформ. Однако иногда это очень дорого, особенно если ваш проект самофинансируемый. На самом деле студенты и молодые специалисты, работающие в компаниях или над своими личными проектами, изо всех сил пытаются получить доступ к такому оборудованию.
УДАЧА ДЛЯ НАС! Google предоставил нам удивительную вещь под названиемTPU Research Cloud, которая представляет собой грант, предназначенный специально для исследователей глубокого обучения, которые сталкиваются с вышеупомянутыми проблемами, предоставляя им бесплатный доступ к текущим самое производительное доступное оборудование: TPU(Tensor Processing Unit). Это устройство в сотни раз быстрее, чем графические процессоры, и мы получаем не 1, а несколько TPU БЕСПЛАТНО! Все, что они просят от вас, — это поблагодарить и упомянуть их, когда ваш проект будет опубликован, чтобы привлечь больше людей к использованию их продуктов.
Чтобы подать заявку, вы просто посещаете их веб-сайт, нажимаете подать заявку сейчас и заполняете форму. Затем ваш проект будет рассмотрен командой Google (чем надежнее ваш проект, тем больше шансов, что он будет одобрен). После одобрения вы получите электронное письмо со ссылкой для активации гранта TPU API на Google Cloud Platform (GCP), что даст вам 30-дневный БЕСПЛАТНЫЙ доступ к коктейлю из TPU V2 и V3. Для активации API вам потребуется международная кредитная карта с действительным платежным адресом. Он не будет использоваться для каких-либо платежей, но для них это просто способ убедиться, что вы искренне заинтересованы. Если у вас его нет, вы можете попросить кого-нибудь из друзей или членов семьи.
Имейте в виду, что для фактического использования TPU вам понадобится виртуальная машина Google и облачное хранилище, которые вы также можете получить на облачной платформе Google. Однако эти услуги не включены в грант TRC (бесплатным является только доступ к TPU), поэтому вам нужно будет заплатить за них. Но не волнуйтесь! Существует также БЕСПЛАТНЫЙ УРОВЕНЬ, где новые клиенты получают 300 долларов в виде бесплатных кредитов, которые можно потратить на Google Cloud. Эти бесплатные кредиты действительны в течение 1 года со дня их использования. Также обратите внимание, что 300 долларов более чем достаточно для простых проектов, и при правильном использовании их может хватить на месяцы!
Так что, если вы студент, исследователь или энтузиаст глубокого обучения, и у вас нет столько лишних денег, исследовательское облако ТПУ — это находка. Еще лучше то, что, поскольку все находится в облаке, вы можете использовать любой текущий компьютер для работы с ним, с возможностью даже связать Google Colab с вашим проектом GCP. В обоих случаях большая часть работы будет выполняться на GCP, поэтому вам придется привыкнуть к использованию платформы, находя документацию в Google и Tensorflow.
Я лично использовал TPU Research Cloud во время моей магистратуры для предварительной подготовки моделей BERT (вы можете себе представить объем работы), и я более чем доволен. Это отличная возможность.
Как говорится, идите и проверьте это сами! И удачи в ваших проектах :)
