Спасибо новому профилировщику

Python, известный своей простотой и универсальностью, часто подвергался критике за относительно низкую скорость выполнения по сравнению с такими языками, как C++ или Java. Хотя Python является популярным выбором для многих разработчиков, его ограничения производительности могут стать узким местом в приложениях, требующих высокой вычислительной эффективности.

В попытке увеличить скорость Python были созданы различные методы оптимизации, но, похоже, все они так или иначе терпят неудачу. Это было до создания нового профайлера: Scalene.

Неравносторонний

15 декабря 2022 года группа ученых-компьютерщиков из Массачусетского университета в Амхерсте опубликовала статью под названием «Триангуляция проблем производительности Python с помощью SCALENE» с целью повысить скорость Python за счет разработки профилировщика, который делает все возможное, чтобы помочь разработчикам.

Прочтите полную статью, чтобы лучше понять Скалена.

Программы на Python очень медленны: они выполняются в 60 000 раз медленнее, чем та же программа, написанная на других языках программирования. Программисты знакомы с неэффективностью Python и используют инструменты, называемые профилировщиками, которые работают, запуская программы и определяя, почему и какие части программ работают медленно.

Аналогичным образом, Scalene работает, чтобы точно определить, где Python отстает, концентрируясь на использовании ЦП, графического процессора и памяти, что позволяет разработчикам реорганизовать свой код для повышения производительности. Однако, в отличие от других профилировщиков, Scalene использует ИИ, чтобы предоставлять разработчикам предложения о том, как можно улучшить медленный код.

Scalene уже широко используется: с момента его публичного выпуска на Github профайлер был скачан более 750 000 раз.

Чтобы узнать больше о Scalene, посетите репозиторий:



GitHub —plasma-umass/scalene: Scalene: высокопроизводительный, высокоточный процессор, графический процессор и память…
Scalene: высокопроизводительный, высокоточный процессор Профилировщик ЦП, графического процессора и памяти для Python с оптимизацией на базе искусственного интеллекта…github.com



Вы пробовали использовать Scalene? Считаете ли вы, что профилировщики на базе искусственного интеллекта — это будущее программирования на Python? Пожалуйста, не стесняйтесь комментировать, если у вас есть какие-либо вопросы или если вам понравилась эта статья!

На простом английском языке

Спасибо, что вы являетесь частью нашего сообщества! Прежде чем уйти: