Обработка естественного языка, Мнение
AI Copy Assistant на базе GPT-3
Создавайте творчески созданные профессиональные маркетинговые копии за считанные минуты, используя самую продвинутую языковую модель в мире.
Предварительные требования
Я собрал точки в виде статей, пожалуйста, просмотрите следующие статьи в том же порядке, чтобы соединить точки и понять ключевой технический стек, лежащий в основе Copy Assistant - приложения, работающего на GPT-3 :
- FastAPI - отличный способ выйти за рамки Flask!
- Streamlit - революция в создании приложений для обработки данных
- Краткое введение в GPT-3
GPT-3 против человеческого мозга
GPT-3 привлек большое внимание технического сообщества из-за его способности выполнять задачи на естественном языке, которые убедительно похожи на человеческие. Некоторые даже предположили, что GPT-3 (от OpenAI) - это первый шаг к общему искусственному интеллекту (AGI), способности понимать или выполнять любую задачу, которую может выполнить человек. Помимо всех возможностей, которыми может обладать машина, самым большим отличительным фактором между человеком и ИИ является способность думать самостоятельно. Эксперименты в области нейробиологии, затаив дыхание, показали, что существует контрастная разница между «внешним видом языка» и «способностью думать».
Естественный язык и мысли - это не одно и то же, но они все же тесно связаны друг с другом. Многие люди считают, что язык или выражение - это высший уровень мысли. Но GPT-3 показал нам, что язык может быть явно создан с помощью живой души. В современном мире все, что нужно для создания языка, похожего на человеческий, - это обильный объем данных.
GPT-3 стоит на плече гигантов (nanos gigantum humeris insidentes), благодаря чему сегодня он способен давать очень последовательные и контекстуально релевантные результаты с широким диапазоном словарного запаса, похожим на человеческий. ответы благодаря беспрецедентно большой вселенной базы знаний.
Пошаговое руководство по приложению
Теперь я шаг за шагом проведу вас через приложение AI-помощник по копированию:
При создании любого приложения GPT-3 в первую очередь следует учитывать дизайн и содержание обучающей подсказки. Быстрый дизайн - самый важный процесс при подготовке модели GPT-3 к положительному и контекстуальному отклику.
Как правило, при разработке обучающей подсказки необходимо стремиться к нулевому отклику от модели, если это невозможно, используйте несколько примеров, а не предоставляйте ей весь корпус. Стандартный алгоритм оформления подсказок для обучения должен выглядеть так: Zero Shot → Few Shots → Corpus based Priming.
Для разработки приглашения для обучения для приложения помощника по копированию я стратегически использовал следующие точки данных в качестве компонентов приглашения для обучения:
- Продукт: несколько слов, чтобы рассказать помощнику по копированию о продукте или просто указать продукт, для которого нам нужно создать копию объявления.
- Аудитория. Минималистичная релевантная информация о целевой группе или аудитории конкретного продукта поможет GPT-3 дать правильный контекстный ответ.
- Промоакции. Этот компонент позволяет пользователям включать рекламные предложения (если таковые имеются) для соответствующих продуктов или просто указать «Нет», если рекламных предложений нет. Это поможет модели генерировать точные таргетированные рекламные копии.
- Заголовок / заголовок: он включает броский заголовок / заголовок, состоящий из нескольких слов, которые будут служить для аудитории приманкой к продукту.
- Копия объявления / описание: он включает одно- или двухстрочное описание продукта, которое учитывает все вышеперечисленные данные для создания креативной и эффективной рекламной копии.
Давайте посмотрим на пример в действии, чтобы по-настоящему понять силу GPT-3 в создании копий рекламы. В приведенном ниже примере мы сгенерируем несколько электронных писем, предоставив минимальные инструкции помощнику по копированию AI.
Заключение
GPT-3 изменит наш нынешний взгляд на искусство, например написание рекламных копий, сценарии фильмов, тексты песен или рисование. Он войдет в творческое пространство до такой степени, что искусство, созданное ИИ, будет неотличимо от произведений искусства, созданных людьми. GPT-3 - это самое близкое, что есть у нас сегодня, к общему искусственному интеллекту, в некотором смысле это основополагающие шаги на пути к AGI (общий искусственный интеллект).
использованная литература
- Https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-3
- Https://openai.com/blog/openai-api
- Https://theconversation.com/gpt-3-new-ai-can-write-like-a-human-but-dont-mistake-that-for-thinking-neuroscientist-146082
- Https://lacker.io/ai/2020/07/06/giving-gpt-3-a-turing-test.html
Если вы хотите узнать больше или хотите, чтобы я написал больше по этой теме, не стесняйтесь обращаться к нам.
Мои социальные ссылки: LinkedIn | Твиттер | Github
Если вам понравился этот пост или он был полезен, пожалуйста, нажмите кнопку хлопка на минутку, это повысит видимость публикации для других пользователей среднего уровня.