Есть ли у него преимущество перед браузерной версией? Практическое руководство по установке и обзор.
Самая популярная IDE для обработки данных стала еще лучше. К счастью, дни запуска JupyterLab через терминал закончились, так как настольная версия была выпущена несколько недель назад. Да, вы правильно прочитали - теперь вы можете установить JupyterLab как настольное приложение в любой ОС. И эта статья покажет вам, как это сделать.
Не хочется читать? Вместо этого посмотрите шестиминутное видео:
Как установить JupyterLab Desktop?
Нет, вам не нужно загружать исходный код и создавать его, но вы можете, если хотите. Авторы разместили ссылки на установщики на своей странице GitHub, поэтому скачайте файл, соответствующий вашей ОС:
Например, при нажатии на Установщик macOS будет загружен файл .pkg, Установщик Windows - .exe и так на.
Установка настолько проста, насколько это возможно. На Mac вам нужно будет несколько раз нажать Продолжить. Я полагаю, что процедура идентична в Windows, а версии для Linux можно установить через терминал.
После установки вы найдете JupyterLab в списке своих приложений. При открытии появляется знакомый интерфейс:
И это все, что вам нужно сделать - приложение JupyterLab установлено.
JupyterLab Desktop - Что вы умеете?
Интерфейс настольного приложения идентичен альтернативному браузеру. После создания записной книжки вы можете повозиться с Markdown - выберите ячейку и нажмите ESC, M и Enter, одну за другой:
# Heading 1
- List item 1
- List item 2
**This is bolded**.
$$ \Large c = \sqrt{a^2 + b^2} $$
Вы можете запустить код Python и использовать любую установленную библиотеку. Например, вот как создать массив Numpy:
Вы также можете поменять ядро. Допустим, у вас есть выделенная виртуальная среда для определенного проекта - вы можете получить к ней доступ, щелкнув параметры ядра в нижней части экрана:
Оттуда просто выберите нужную среду. Один из моих назван env_tensorflow, поэтому я выберу его и попробую импортировать TensorFlow:
Как видите, изменение среды перезапускает среду выполнения. Всегда рекомендуется сначала выбрать правильную среду, а затем запустить код. Это сэкономит вам много времени, особенно если вы работаете с большими наборами данных.
Вкратце, это и есть JupyterLab Desktop. Остается вопрос: следует ли вам его использовать? В конце концов, он идентичен версии для браузера.
Вердикт
Я вижу две причины, по которым вы можете выбрать настольную версию:
- В целом вы предпочитаете специализированные настольные приложения - навигация по вкладкам браузера очень быстро становится беспорядочной. Никому не нужна еще одна вкладка, которую как-то невозможно найти, когда она вам нужна.
- Вы слишком часто случайно закрываете браузер - именно это и происходит со мной. На Mac вы можете закрыть любое выбранное приложение, нажав CMD + C. Часто у меня JupyterLab работает в Safari в левой части экрана, а что-то вроде Stack Overflow - в правой. Нажатие CMD + C закроет оба, даже если вы выбрали только правильный. Это очень раздражает и случается чаще, чем я хочу признаться.
Кроме того, настольная версия ничем не отличается от своего брата на базе браузера.
Что вы думаете, ребята? Будете ли вы устанавливать настольное приложение JupyterLab или вас устраивает веб-экземпляр? Пожалуйста, дайте мне знать в разделе комментариев ниже.
Понравилась статья? Станьте средним участником, чтобы продолжить обучение без ограничений. Если вы воспользуетесь следующей ссылкой, я получу часть вашего членского взноса без каких-либо дополнительных затрат.
