Когда большинство людей слышат «Машинное обучение», они представляют себе робота: надежного дворецкого или смертоносного Терминатора, в зависимости от того, кого вы спросите. Но машинное обучение — это не просто футуристическая фантазия; это уже здесь. Фактически, он существует уже несколько десятилетий в некоторых специализированных приложениях, таких как оптическое распознавание символов (OCR). Но первое приложение машинного обучения, которое действительно стало мейнстримом, улучшив жизнь сотен миллионов людей, захватило мир еще в 1990-х: спам-фильтр. Это не совсем самоосознающий Скайнет, но технически он квалифицируется как машинное обучение (на самом деле он научился так хорошо, что вам редко нужно помечать электронное письмо как спам). За ним последовали сотни приложений машинного обучения, которые теперь незаметно поддерживают сотни продуктов и функций, которые вы регулярно используете, от лучших рекомендаций до голосового поиска. Где начинается машинное обучение и где оно заканчивается? Что именно означает для машины научиться чему-то? Если я скачаю копию Википедии, действительно ли мой компьютер чему-то научился? Вдруг умнее?
Мы ответим на все эти вопросы в следующем блоге, так что не забудьте подписаться, я опубликую некоторые важные части важных книг по мл, программированию, так что рассмотрите возможность подписаться на меня.
